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商品	説明	価格
【刺しゅうデータ】YY Marche オリジナル「楽しい刺繍」ミシン販売のナカニホン楽天市場店	YY Marche様オリジナルの刺しゅうデータです。「商用利用可能」ですので、このデータで刺しゅうした製品を販売することも可能です。 TAJIMA/タジマ（彩など）、ブラザー、ジャノメ、ハスクバーナ、ベルニナ等、各社刺しゅうミシンでお使いいただけます。 USBの差し込み口があるミシンであれば、家庭用刺しゅうミシンでもお使いいただけます。 USBの差し込み口がない家庭用刺しゅうミシン等では、刺しゅう作成ソフト等が必要となります。 PCからデータを取り込めない家庭用刺しゅうミシンでは、お使いいただけません。パソコン・刺しゅうソフト・ミシンの操作および使い方に関するご質問は、各メーカーのサポートセンターへお問い合わせください。 ■配送についてヤマト運輸ネコポス便での発送となりますので、代金引換でのお支払いは対象外です。ご了承願います。また、刺しゅうデータのご注文は、おひとり様2個まででお願い致します。『楽しい刺繍』 ■内容 01 Elegant font 02 03 Fun embroidery Applique font 04 05 06 07 08 Fun embroidery frame&motif 09 10 Applique 11 Stampwork embroidery ミシン刺しゅう機で使用できる刺しゅうデータです。 10cm×10cm以内の大きさです。 ■刺繍ミシンの対応機種（拡張子） 1　EMB　Wilcom (ウィルコム) 2　DST　Tajima (タジマ) 3　DSB　Barudan (バルダン) 4　PES　Brother(ブラザー) 5　JEF　Janome (ジャノメ) 6　EXP　Bernina (ベルニナ) 7　HUS　Husqvarna(ハスクバーナ) 8　VP3　Husqvarna(ハスクバーナ) それぞれのファイルの中にデータが分けて入っています。 ■使用許諾契約本製品を使用する前に、使用許諾契約文をよくお読み下さい。 ※ 弊社へのお問い合わせの内容は、本刺繍データの内容に限らせて頂きます。 ※ 刺繍データは、綿やフェルト等のしっかりとした生地を基本にして製作しています。　ニットやカットソー等、伸縮の有る生地には適合していません。 ※ 刺繍データの縮小、拡大は、推奨致しません。 ※ データの管理・紛失につきましては、サポート外になります。 ※ お使いのパソコンが本刺繍データの推奨環境に適合していても作動しない事が有ります。 ※ お問い合わせの通信料等は、お客様の負担でお願い致します。 ※ ディスクが破損している場合は、送料弊社負担にてお取替え致します。 ■禁止事項 ※ YY Marcheまたは第三者の著作権、その他の知的財産権を侵害する行為、または侵害するおそれのある行為 ※ YY Marcheまたは第三者を差別もしくは誹謗中傷し、あるいはその名誉もしくは信用を毀損する行為 ※ お客様は、有償・無償を問わず、本製品を第三者に使用させる、もしくは譲渡することは出来ません。 ※ 複製販売・貸し出し・複写等のご利用をお断りしています。　頒布、レンタル、販売または譲渡することは出来ません。 ■免責事項 ※ Fun embroidery(楽しい刺繍)CDは、お客様による結果の信頼性、正確性を含め、いかなる場合においても一切の責任を負いません。 ※ 市販の刺繍販売ソフトで全て正常な動作を保証するものでは有りません。　お客様が本商品を運用された結果起きた直接的損害、間接的損害についても、当社は一切その賠償の責に任じないものとします。 ■許可事項 ※ 収録されている刺繍データは、YY Marche に著作権が有ります。　データの販売・譲渡等は一切認めておりません。　本製品をご購入されましたお客様の刺繍を施した物は、商用での利用は可能です。　特に法人、個人の制限は設けておりません。 ■刺しゅうデータ一覧	5,888円
データ分析のための数理モデル入門本質をとらえた分析のために [ 江崎貴裕 ] 楽天ブックス	江崎貴裕ソシムデータブンセキノタメノスウリモデルニュウモンホンシツヲトラエタブンセキノタメニエザキタカヒロ発行年月：2020年05月15日予約締切日：2020年03月20日ページ数：284p サイズ：単行本 ISBN：9784802612494 江崎貴裕（エザキタカヒロ）東京大学先端科学技術研究センター特任講師。2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了（特例適用により1年短縮）、博士（工学）。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JSTさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）第1部　数理モデルとは（データ分析と数理モデル／数理モデルの構成要素・種類）／第2部　基礎的な数理モデル（少数の方程式によるモデル／少数の微分方程式によるモデル／確率モデル／統計モデル）／第3部　高度な数理モデル（時系列モデル／機械学習モデル／強化学習モデル／多体系モデル・エージェントベースモデル）／第4部　数理モデルを作る（モデルを決めるための要素／モデルを設計する／パラメータを推定する／モデルを評価する）そもそも、データ分析で何ができるのか。データ分析とは機械学習だけなのか。様々な分析手法の全体像と関係性は？データの背後に隠れた構造を知りたい。研究で使う解析手法について悩んでいる。データを分析する全ての人に贈る一冊です。本科学・技術数学	2,860円
Python+JSON データ活用の奥義【電子書籍】[ クジラ飛行机 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞＜p＞CSVはもう捨てた。データの海にいざゆかん！＜br /＞手軽でイマドキなデータ構造「JSON」を使いこなそう！＜br /＞「ちょうどいい」データはJSONだ！＜br /＞「このCSV/TSVファイル、JSONにならん？」と言われたら…＜/p＞＜p＞QRコード←→JSONデータ自由自在＜/p＞＜p＞私にも「JSONなんてちょろい」と考えていた時期がありました。＜br /＞だがしかし、この本のJSONはなかなか深いゾ＜/p＞＜p＞データ構造を制するものがPythonを制する＜/p＞＜p＞JSON＋Python？＜br /＞ JSON＋QRコード？？＜br /＞ JSON＋スクレイピング？！＜br /＞ JSON＋機械学習！！＜br /＞その他にも楽しいテクニックが満載です。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	3,000円
データ利活用のビジネスと法務 [ 大井哲也 ] 楽天ブックス	大井哲也岡辺公志中央経済社データリカツヨウノビジネストホウムオオイテツヤオカベコウシ発行年月：2024年05月23日予約締切日：2024年05月22日ページ数：444p サイズ：単行本 ISBN：9784502468414 大井哲也（オオイテツヤ） 1990年3月富山県立富山中部高等学校卒業。2008年6月TMI総合法律事務所復帰。2011年1月パートナー就任。取扱分野：労働審判、労働関係訴訟、M＆A、IPOにおける労務デュー・ディリジェンス、M＆A、情報・通信・メディア・IT、不正調査、コーポレートガバナンス、起業・株式公開支援、消費者関連、反社会的勢力対応岡辺公志（オカベコウシ） 2009年3月灘高等学校卒業。2020年7月TMI総合法律事務所復帰。取扱分野：消費者関連、著作権、商標、不正競争、情報・通信・メディア・IT、エンタテインメント・スポーツ、商事関連争訟、商事関連争訟、知財争訟、消費者対応、景品表示法、ブランド（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）第1章　データビジネスの潮流／第2章　データ利活用に関する法規制／第3章　データそのものに対する管理権／第4章　AIとビッグデータ／第5章　データ提供契約等の実務／第6章　プラットフォーマーによるデータの囲い込み行為と競争法／第7章　オンライン広告施策のための利活用に関する法律問題／第8章　コネクティッドカーにまつわる法律問題／第9章　医療ビッグデータにまつわる法律問題本書は、データ利活用ビジネスが急速に発展している、（1）オンライン広告、（2）コネクティッドカー、（3）医療・ヘルスケアの各領域におけるデータ利活用ビジネスの潮流とそのメカニズムについて説明した上で、それを受けて法律家がデータ利活用ビジネスにまつわる法的論点を分析・検討する構成となっている。技術的に高度化・複雑化したデータ利活用ビジネスにおいては、サービス自体のメカニズムの理解とそれを法的に分析することが言わば車の両輪として機能し、事業者の視点と法律家の視点の双方が必須だからである。また、データ利活用ビジネスを設計するに際して最も重要な役割を果たす法律は、国内外の個人情報保護法であるが、データ利活用ビジネスは、個人情報保護法の遵守に留まらず、データの輸出規制、著作権、不正競争防止法、競争法など、多岐にわたる法規制が関連するため、これらの法規を横断的に検討することが必要不可欠となる。本パソコン・システム開発その他人文・思想・社会法律法律	5,280円
シャチハタ日付印日付回転印かわいいイラストデーターネームEX15号イラストパターン2（キャップ式 15.5mm丸別注品）評価印朱肉不要データネームネーム印はんこ別製品ギフトプレゼント新色[g] 印鑑・シャチハタ＠おんらいん工房	メーカー希望小売価格はメーカーカタログに基づいて掲載しています【商品仕様】・印面サイズ 15.5mm丸・書　体　9書体より選択可能・インク色　6色より選択可能・本体色　ブラック・レッド・アイボリー・コーラルピンク・サンドベージュ・ダークブルー・本体サイズ 26.0×86.7mm ・本体重量約33g ・インキ質　顔料系（長期保存・耐久性に優れています） ※補充インキは別売りとなっております注文方法と注意点 ●旧字・外字の使用をご希望のお客様は「旧字コード表」をご利用下さい。 ●作成する印面内容が注文者名と異なるお客様、複数ご購入されるお客様は、商品を買いカゴに入れて「買い物ステップ」最後の「注文確認ページ」にある「備考欄」に印面内容をご記入ください。 ●画像はお客様の環境により、実際の商品と色が若干異なる場合がございますご挨拶この度は、おんらいん工房楽天市場店をご利用いただき誠にありがとうございます。当店ではシャチハタ製品から個人印鑑、法人印鑑まで様々なはんこ・印鑑を取りそろえております。送料無料商品や、ポイント10倍など楽天企画の際にはお得商品(ポッキリ商品、訳あり商品)を提供しております。個人印鑑は実印・銀行印・認め印(認印)・角印・訂正印・ゴム印・スタンプ印・シャチハタ(ネーム印、ネーム9他)などがございます。法人印鑑は会社印(代表者印/役職印)・社印セット・住所印・設立セットがございます。印材も、本柘・アグニ・黒水牛・オランダ水牛・チタン・カラフルでお洒落な可愛い(かわいい)ハンコなど、幅広い商品がございます。出産祝いや結婚祝い、卒業祝い、就職祝い、進学祝い、願書用、履歴書用、ギフトとしておすすめのおしゃれはんこや和柄のはんこもございますので是非ご覧下さい。また、判子の他アンティークスタンプ、携帯ストラップなどの商品もご用意しております。お急ぎの方には便利なあす楽対応商品もございます。	4,500円
【10年保証】CASIO STANDARD カシオスタンダード CA-53WF-4B 腕時計時計ブランドメンズキッズ子供男の子チープカシオチプカシデジタル日付カレンダーデータバンクレッド赤ブラック黒ギフトプレゼントつきのとけいてん	ITEM INFORMATION カシオCA-53WFは、ハリウッド映画などの映像作品に登場したことでも知られる、CA-53の液晶ディスプレイを白黒反転させた、ネガティブLCDバージョンです。液晶の反転化以外にも、ディスプレイ周辺の文字表記が除去されたり、テンキー部のボタン機能表記文字色が、彩度を落としたメタリックグレーに統一されたりするなど、細かな変更も行われています。ケースとベルトを、くすみカラーにモディファイするなど、単なる反転液晶のバリエーションモデルにとどまらず、よりファッショナブルな腕時計へと変化しているのが特徴です。装飾アイテムとしてとらえられがちな電卓機能も、メモリー等の機能が省略されていること以外は、本格的な計算機能が搭載されており、計算機メーカーを出自とする、カシオ計算機の本気度がうかがえる腕時計に仕上がっています。国内型番 CA-53WF-4BJF 駆動方式クォーツ機械番号 3208 カラーケース：レッド（ワインレッド）文字盤：ブラックベルト：レッド（ワインレッド） →他のカラーはコチラケースサイズ約43.2×34.4×8.2mm（H×W×D） ※サイズガイドベルトサイズ約130-200mm（調整不要）質量 25g 素材ケース：樹脂ベルト：樹脂バンド風防：樹脂ガラス防水日常生活用防水機能デュアルタイムストップウオッチ（1/100秒、24時間計、スプリット付き）時刻アラーム・時報フルオートカレンダー操作音ON/OFF切替機能 8桁計算機能 12/24時間制表示切替平均月差：±15秒電池寿命：約5年 ※時計にあらかじめセットされている電池は、時計の機能や性能をチェックするためのモニター用電池です。 →新品電池に交換はコチラ保証レビュー投稿で弊社10年保証（通常は弊社1年保証）付属品保証書英語取扱説明書 BOXナシギフトラッピング可対象年齢小学生中学生高校生大学生 10代 20代 30代 40代 50代 60代 70代 80代 90代 100代関連ワード人気おしゃれかっこいいかわいい安いおすすめ備考※※あす楽でご注文の場合、ご注文のキャンセルに関しましては対応できかねます。ご注文時にお間違いの無いようご注意の程お願い致します。※※※通常のご注文に関しましては、発送当日12時までにご連絡をいただけましたらキャンセル手配をさせていただきます。※ その他サービスに関する詳細は、ショッピングガイドをご確認下さい。	3,300円
プロ野球令和の最新データで読み解く「この選手がすごい! 」ランキング【電子書籍】[ 鳥越規央 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞“セイバーマニア”も納得のランキング、ついに完成!＜/p＞＜p＞通算の実績やネームバリューにとらわれず“いま、本当にすごい選手”を見極めるには1年じゃ少ない。2年じゃ物足りない。3年ぐらいがちょうどいいだろうという観点から、2017〜2019 年の最新データ（セイバーメトリクス）を基に様々な部門のランキングを作成。目まぐるしく変化する最新プロ野球界の本質に迫った本書を、最後までお楽しみください!＜/p＞＜p＞■ランキング＜br /＞奪空振り力が高い投手は?＜br /＞バットコントロールに優れた打者は?＜br /＞先発投手の勝ち運・負け運を数値化すると…!?＜br /＞これがホントの守備のベストナイン!＜br /＞ ※ランキング項目は一部抜粋＜/p＞＜p＞■ミニコラム＜br /＞ LQSってなんだ?＜br /＞フォーク打ちの名人は?＜br /＞小松式ドネーションをセイバー視点から斬る!＜br /＞けん制球にまつわるアレコレ＜/p＞＜p＞■特別コラム＜br /＞開幕直後の成績から今シーズンの展望を推察＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,320円
【シヤチハタ】角型印 0816号シール用1型 ( 印面サイズ： 8×16mm ) データご入稿タイプ（Bタイプ）[オーダーメイドスタンプ/ビジネス印/Xstamper] はんこキング（印鑑・シャチハタ）	シヤチハタ角型印シール用1型（印面サイズ：8×16mm）特徴コンパクトな角型印。 8×16mm角のスタンパー。シール用に最適です。重要なコメント表示や書類・封筒へのコメント表示などに適した商品です。スペック【サイズ】29.8×21.8×62.2mm 重量17.0g 【印面サイズ】8×16mm 品番 PXF-1 配送に関してメール便にて出荷を行います。注意点 ※Microsoft Word・Excelで作成したデータは受付できません。 ※商品の色は、実際の色とは若干異なる場合がございます。補充インキの手順（1）ホルダーを外して、補充口から中のインキ吸蔵体にインキが吸い込まれるのを確認しながら、ゆっくりと補充してください。 ※中央・左側の穴は補充口ではありません。 ※インキ補充後初めてなつ印する際は、必ず試し捺しをしてください。サプライ・パーツ・部品補充インキカートリッジXLR-11N 補充インキ 20ml：XLR-20N シール用I型印面キャップシール用I型ホルダー関連商品【シヤチハタ】角型印シール用1型 (印面サイズ：8×16mm) テキスト入稿タイプはこちら	2,288円
現場の能力を引き出すデータ分析の6つの型【電子書籍】[ 河本薫 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞ビッグデータという言葉が流行して以来、日本企業は、分析に強い人材を育成し、工場や顧客のデータを収集するシステムを構築し、さまざまなデータ分析プロジェクトを立ち上げてきた。しかしながら、多くの企業は投資に見合ったビジネス成果を得られていないのではないだろうか。大阪ガスでデータ分析組織をつくり、現場向けに成果を出してきた筆者は、その原因は、分析力やデータ量よりもむしろ、現場の力とデータ分析を融合させるプロセスの軽視にあると考える。筆者は、このプロセスを意識してデータ分析に取り組むうちに、現場の意思決定の種類によってこのプロセスを類型化できることに気づいた。本書では、NTTドコモやAGC（旧旭硝子）の事例を挙げながら、現場業務の意思決定を6種類に類型化して、現場の力を的確に引き出すことでデータ分析を成功させる型を提示する。この型を習得すれば、データ分析を単なる分析で終わらせず業務改革につなげる成功確率が格段に高まるだろう。＜/p＞＜p＞＊『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー（2019年6月号）』に掲載された記事を電子書籍化したものです。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	550円
野球データ革命【電子書籍】[ 森本崚太 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞数字が示す、＜br /＞新たな勝利の方程式!＜br /＞ひとつの球種を同じコースだけに投げ続けるのが効果的＜br /＞フォーシームは高めに投げてこそ価値が高まる＜br /＞変化球はフォーシームとの球速割合が重要ほか＜br /＞最新テクノロジーを駆使して得られたデータと、＜br /＞最新の投球・打撃理論が満載!＜br /＞データ活用術スペシャル2大対談＜br /＞打者編 ×秋山翔吾選手(シンシナティ・レッズ)＜br /＞投手編 ×平良海馬投手(埼玉西武ライオンズ)＜br /＞ MLBのデータも多数収録!＜br /＞著者は、以下のように述べています。＜br /＞テクノロジーの発展によって、今まで感覚でしかわからなかったことが、リ＜br /＞アルな数字で見えるようになり、まさに本書のタイトルどおり『データ革命』＜br /＞が起きている。これまでは、指導者の経験則や感覚だけで「腕を振りなさい＜br /＞」「バットを強く振りなさい」といった教えが数多く存在していたが、『デー＜br /＞タ革命』によって正しい技術や動作を認識・確認できるようになった。＜br /＞一流選手には、結果を残している理由が必ずある。本書ではスポーツ科学で＜br /＞解き明かされた理論や、データで新たにわかった事実をわかりやすくまとめて＜br /＞いる。中学生や高校生であっても、参考になる技術や考え方がきっとあると思＜br /＞う。＜br /＞本書を通して、今までとは違った視点での技術向上のヒントを伝えることがで＜br /＞きたら、著者としてこれ以上嬉しいことはないーー本文より＜br /＞ ■目次＜br /＞第1章投球基本概論＜br /＞球速が上がるほど打球の角度は下がる/「ボールの変化量」を知ることで自分＜br /＞の特徴がわかる/MLBで活躍する日本人投手それぞれの特徴/変化球はフォー＜br /＞シームとの球速割合が重要/ストライクが先行すれば打球速度も打球角度も下＜/p＞＜p＞がるほか＜br /＞第2章各球種の活用術＜br /＞ MLBではフォーシームの投球割合が減っている/高めに投げてこそフォーシー＜br /＞ムの価値が高まる/高めのフォーシームを基点にピッチトンネルを作る/カー＜br /＞ブは球速が上がるほど空振り率が上がる/投げ方に合った変化球が存在する＜br /＞ほか＜br /＞スペシャル対談1 投手編平良海馬投手×森本崚太＜br /＞第3章 OPSを高めるための打撃論＜br /＞「打順」よりも「誰を使うか」が重要/打球飛距離を伸ばすための3つの柱/＜br /＞長打の確率を上げる「バレルゾーン」/19度上向きの軌道でボールの0.6セ＜br /＞ンチ下を打つ/内野フライが多いほど長打が増える可能性ほか＜br /＞スペシャル対談2 打者編秋山翔吾選手×森本崚太＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,980円
Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック第2版～優れたビジュアル表現と問題解決のヒント～（VISUAL ANALYTICS） [ 松島七衣 ] 楽天ブックス	VISUAL ANALYTICS 松島七衣翔泳社タブローニヨルサイテキナダッシュボードノサクセイトサイソクノデータブンセキテクニックダイニハンスグレタビジュアルヒョウゲントモンダイカイケツノヒントマツシマナナエ発行年月：2024年11月07日予約締切日：2024年11月06日ページ数：356p サイズ：単行本 ISBN：9784798184371 松島七衣（マツシマナナエ）早稲田大学大学院創造理工学研究科修了。富士通株式会社を経て、2015年から6年半、Tableauにてセールスエンジニアとして従事。2018年、経済産業省主催「Big　Data　Analysis　Contest」の初の可視化部門にて、Tableauを使って金賞を受賞。その作品は、Tableau社による優れたダッシュボードを紹介するViz　of　the　Dayにも選出。2018年から2020年にかけて、日経クロストレンドで効果的なビジュアル分析に関する記事を寄稿。現在はAIのスタートアップ企業に在籍し、セールスエンジニアリング部門の日本ヘッドとして従事。また、個人として企業に対するTableauのアドバイザリーを行い、データ活用の促進を支援している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1　効果的なビジュアル表現／2　パフォーマンス向上ースピードを上げる／3　計算フィールド、フィルター、パラメーター、地図の活用／4　表計算とLOD表現／5　複数データの組み合わせ／6　アクション本書では優れたダッシュボードに備わっている「見せ方」「表示速度」「分析機能」の実装を目指し、次のような課題を解決できるよう構成しています。既存のダッシュボードがわかりにくく、表示が遅い。散らばったデータを、どう処理していいかわからない。目的ははっきりしているのに、分析方法がわからない。本書を参考にデータを分析、資料を作成・活用すれば、ビジネス上の問題解決にもつながるでしょう。本パソコン・システム開発その他	3,960円
マンガでわかるまずはこれだけ！　統計学ーExcelで体験するデータ分析ー【電子書籍】[ 田久浩志 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞＜p＞※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。＜/p＞＜p＞統計学で挫折した必見の書＜br /＞　統計学は次の3つのポイントさえ抑えれば克服できます。＜br /＞ 1．データを集めて表示する、2．大小関係を考える、3．4．集計表の内容を考える＜br /＞マンガで抑えるべきポイントを解説し、実際のデータ分析は大量の分析用のデータを用意して、Excelを使って自分で分析して標準偏差、分散、正規分布、仮説検定、t検定、カイ2乗検定までを体験しながら理解します。操作で悩まないようにExcelの動画像もダウンロードできるようにします。＜br /＞　本書はマンガ→Excelで分析→まとめという感じで進みます。マンガで理論を学び、Excelで実践する本です。マンガでは某大学の学生食堂で食堂のチーフとバイトの学生のやりとりから、食堂の定番定食、唐揚げ定食の唐揚げの重さの話からはじまって、キャンパス内で起こる様々な問題を統計学で解決していきます。＜/p＞＜p＞本書の使い方　Excelを使う前の注意事項＜br /＞プロローグ(マンガ）　統計学のポイントはたった3つ＜br /＞第1章　データ分析をはじめる前に＜br /＞第2章　正規分布を理解して分析を楽にしよう＜br /＞第3章最初に抑えるのは標準偏差＜br /＞第4章　一部のデータで大小を言ってよいのか＜br /＞第5章　大小関係の検討は標本平均の差の分布から＜br /＞第6章　食堂の業務改善にt検定を使ってみる＜br /＞第7章　食堂の仕事をより詳しく分析する＜br /＞第8章　アンケートをとるシーンってあるよね＜br /＞第9章アンケートの集計からカイ2乗検定へ＜br /＞第10章悩みの解決はカイ2乗検定で＜br /＞エピローグ＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,750円
改訂新版［エンジニアのための］データ分析基盤入門＜基本編＞　データ活用を促進する！プラットフォーム＆データ品質の考え方【電子書籍】[ 斎藤友樹 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜h2＞＜strong＞◆ユーザーが集まる！データ分析が活性化する！データエンジニアリングの基本を学ぼう。◆＜/strong＞＜/h2＞＜p＞システムとデータの両面にスポットを当て、データ分析基盤の整備/運用/活用の指針をまとめた入門書。データ分析の中心にある「データ分析基盤」を取り巻く環境は、大きく変わりました。機械学習/ディープラーニング、マーケティング、需給予測、不正検知を筆頭にデータ利用が多角化し、データ分析基盤に求められる役割も多様化が進んでいます。＜br /＞本書では、データ分析基盤の「今」に焦点を合わせ、基本用語の整理から歴史、クラウドをはじめとしたインフラ、主要な技術スタック、システムモデル、データドリブンのための可視化＆測定術まで徹底解説。合わせて、長期視点に立ったユーザー中心の運用に欠かせない「セルフサービス」「SSoT」に基づいたルール作り、それらを実現するためのゾーン/タグ管理、メタデータ管理、データの品質管理も平易にまとめました。＜br /＞今回の改訂では新たに第0章「［速習］データ分析基盤と周辺知識」＆第9章「［事例で考える］データ分析基盤のアーキテクチャ設計」を収録。より基本に忠実にかつ実践への道しるべとなる入門書を目指し解説を強化しました。広くデータ分析基盤に関わるエンジニア/ユーザーの方々へ、ユーザーが自然と集まり、データ活用を促進するシステムの実現のために、実践で活かせる考え方をお届けします。＜/p＞＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞＜p＞・データ活用のために、データ分析基盤の開発に携わっているエンジニア＜br /＞・データ分析基盤を利用して分析を行い、より良いデータ活用環境を実現したいとお考えのユーザーの方々＜br /＞・データ分析基盤に関心をお持ちのインフラエンジニア、プログラマ、データ分析者＜/p＞＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞＜p＞＜strong＞●第0章［速習］データ分析基盤と周辺知識　データ分析基盤入門プロローグ＜/strong＞＜br /＞　　0.1 データ分析基盤とサービスの提供先　サービスの提供先は4つに分類される＜br /＞　　0.2 データ分析基盤と周辺技術　データ開発以外でも利用するツールも活躍＜br /＞　　0.3 データ分析基盤と外部との接点を理解しよう　データ分析基盤もユーザー接点が大事＜br /＞　　0.4 データ分析基盤開発とサポートツール　データ開発以外でも利用するツールも活躍＜br /＞　　0.5 本章のまとめ＜br /＞＜strong＞●第1章［入門］データ分析基盤　データ分析基盤を取り巻く「人」「技術」「環境」＜/strong＞＜br /＞　　1.1 データ分析基盤の変遷　多様化を受け入れるために進化する＜br /＞　　1.2 処理基盤/クラスターの変遷　よりマネージレスにしてコストを減らし、より本来の業務へ集中する時代＜br /＞　　1.3 データの変遷　ExcelからWeb、IoT、そして何でもあり（!?）へ＜br /＞　　1.4 データ分析基盤に関わる人の変遷　データにまつわる多様な人材＜br /＞　　1.5 データへの価値観の変化　データ品質の重要度が高まってきた＜br /＞　　1.6 データに関わる開発の変遷　複雑化するプロダクトと人の関係＜br /＞　　1.7 本章のまとめ＜br /＞＜strong＞●第2章データエンジニアリングの基礎知識　4つのレイヤー＜/strong＞＜br /＞　　2.1 データエンジニアリングの基本　ポイントと本書内の関連章について＜br /＞　　2.2 データの世界のレイヤー　データ分析基盤の世界を俯瞰する＜br /＞　　2.3 コレクティングレイヤー　データを集める＜br /＞　　2.4 プロセシングレイヤー　データを変換する＜br /＞　　2.5 データ分析基盤におけるデータの種別とストレージ戦略　プロセスデータ、プレゼンテーションデータ、メタデータにおける保存先の選択＜br /＞　　2.6 ストレージレイヤー　データやメタデータを貯蔵する＜br /＞　　2.7 アクセスレイヤー　データ分析基盤と外の世界との連携＜br /＞　　2.8 セマンティックレイヤーとヘッドレスBI　アクセスレイヤーを拡張して外部へのデータ提供をより効率的に行う＜br /＞　　2.9 本章のまとめ＜br /＞＜strong＞●第3章データ分析基盤の管理＆構築　セルフサービス、SSoT、タグ、ゾーン、メタデータ管理＜/strong＞＜br /＞　　3.1 セルフサービスの登場　全員参加時代への移行期＜br /＞　　3.2 SSoT　データは1ヵ所に集めよう＜br /＞　　3.3 データ管理デザインパターン　ゾーンとタグ＜br /＞　　3.4 データの管理とバックアップ　データ整理と、もしものときの準備＜br /＞　　3.5 データのアクセス制御　ほど良いアクセス権限の適用＜br /＞　　3.6 One Size Fits All問題　デカップリングで数々の問題を解決しよう＜br /＞　　3.7 データのライフサイクル管理　不要なデータを残さないために＜br /＞　　3.8 メタデータとデータ品質による管理　データを知る基本ツール＜br /＞　　3.9 ハイブリット構成　柔軟に技術を選択しよう＜br /＞　　3.10 データ分析基盤とSLO/SLA　データ分析基盤の説明書を作る＜br /＞　　3.11 本章のまとめ＜br /＞＜strong＞●第4章データ分析基盤の技術スタック　データソースからアクセスレイヤー、クラスター、ワークフローエンジンまで＜/strong＞＜br /＞　　4.1 データ分析基盤の技術スタック　全体像を俯瞰する＜br /＞　　4.2 データ分析基盤のためのクラスター選択　無理な利用にも耐えられる必要がある＜br /＞　　4.3 コレクティングレイヤーの技術スタック　セルフサービス時代のデータの取り込み＜br /＞　　4.4 プロセシングレイヤーの技術スタック　データ変換を行うレイヤー＜br /＞　　4.5 ワークフローエンジン　データ取り込みと変換を統括する＜br /＞　　4.6 ストレージレイヤーの技術スタック　データの保存方法＜br /＞　　4.7 プレゼンテーションデータを扱う技術スタック　効果的なデータ参照のための設計戦略＜br /＞　　4.8 アクセスレイヤー構築の技術スタック　セルフサービス時代のユーザーへのデータ提供＜br /＞　　4.9 セマンティックレイヤー　統一的なデータを提供しよう＜br /＞　　4.10 アクセス制御　アクセスレイヤーに対するアクセス制御＜br /＞　　4.11 コーディネーションサービス　分散システムを支える影の立役者＜br /＞　　4.12 本章のまとめ＜br /＞＜strong＞●第5章メタデータ管理　データを管理する「データ」の重要性＜/strong＞＜br /＞　　5.1 データより深いメタデータの世界　データは氷山の一角＜br /＞　　5.2 メタデータとデータ　3つのメタデータを整理/整備しよう＜br /＞　　5.3 データプロファイリング　データの状態を知る＜br /＞　　5.4 データカタログ　手元にないメタデータはカタログ化しよう＜br /＞　　5.5 データアーキテクチャ　メタデータの総合力としてのリネージュとプロバナンス＜br /＞　　5.6 本章のまとめ＜br /＞＜strong＞●第6章データマート＆データウェアハウスとデータ整備　DIKWモデル、データ設計、スキーマ設計、最小限のルール＜/strong＞＜br /＞　　6.1 データを整備するためのモデル　DIKWモデル＜br /＞　　6.2 データマートの役割　「Data」を整備して知恵の創出をサポートする＜br /＞　　6.3 スキーマ設計　データに関するルールを設計する＜br /＞　　6.4 データマートの生成サポート　コミュニケーションの省略＆活用＜br /＞　　6.5 データマートのプロパゲーション　メタデータやルールの作成＜br /＞　　6.6 ストリーミングとデータマート　瞬時にKnowledge化する＜br /＞　　6.7 本章のまとめ＜br /＞＜strong＞●第7章データ品質管理　質の高いデータを提供する＜/strong＞＜br /＞　　7.1 データ品質管理の基礎　データ蓄積から次の段階へ進む＜br /＞　　7.2 データの劣化　データは放置するだけで劣化する＜br /＞　　7.3 データ品質テスト　劣化に気づくための品質チェック＜br /＞　　7.4 メタデータ品質　生産性を向上させるために＜br /＞　　7.5 データ品質を向上させる　品質テストの結果を活かす＜br /＞　　7.6 本章のまとめ＜br /＞＜strong＞●第8章データ分析基盤から始まるデータドリブン　データ分析基盤の可視化＆測定＜/strong＞＜br /＞　　8.1 データ分析基盤とデータドリブン　エンジニアもデータドリブンに行こう＜br /＞　　8.2 データドリブンを実現するための準備　データ分析基盤のPDCAと数値＜br /＞　　8.3 KPIをどのように開発に活かすのか　データ分析基盤の「コスト削減KGI」の例＜br /＞　　8.4 データ分析基盤観点のKGI/（CSF）/KPI　改善画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	3,300円
統計調査法社会科学のためのデータサイエンス [ 鄭躍軍 ] 楽天ブックス	社会科学のためのデータサイエンス鄭躍軍共立出版トウケイチョウサホウテイヤクグン発行年月：2022年03月19日予約締切日：2022年01月17日ページ数：368p サイズ：単行本 ISBN：9784320114678 鄭躍軍（テイヤクグン） 1995年、東京大学大学院農学生命科学研究科後期課程修了。同志社大学大学院文化情報学研究科教授。博士（農学）。専門は、社会調査論、統計科学、計量社会科学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）第1部　社会調査の基礎理論（社会科学の基礎／社会調査の概説　ほか）／第2部　標本抽出とデータ収集（標本抽出の理論／標本抽出の諸方法　ほか）／第3部　調査データの基礎分析（調査データの整理／データの要約　ほか）／第4部　質的データ分析と結果公表（質的データの関連分析／質的多次元データ解析法　ほか）本人文・思想・社会社会社会学	3,960円
徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応【電子書籍】[ スキルアップAI株式会社小縣信也 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。＜/p＞＜p＞＜strong＞黒本で最先端の資格をいち早く取得しよう！＜/strong＞＜/p＞＜p＞2021年よりスタートしたデータサイエンティスト検定（通称DS検定）。その「リテラシーレベル」試験に対応した問題集です！＜br /＞データサイエンティスト検定リテラシーレベル試験は、「データサイエンス力」「データエンジニア力」「ビジネス力」の3つのチカラに関する知識が問われます。それぞれの分野に対応した問題と詳しい解説をしっかり網羅しているので、バランス良く学習できます。＜/p＞＜p＞◆最新の試験範囲を示した「スキルチェックリストver.4」＜strong＞に対応。＜br /＞ ◆テキスト不要！＜strong＞教科書並みの詳しい解説＜/strong＞で、本書1冊で合格力アップ！＜br /＞ ◆本番の試験を模した巻末＜/strong＞「総仕上げ問題」で、試験直前の追い込みもしっかりサポート！＜/p＞＜p＞▼目次＜br /＞第1章　データサイエンス力ー数理統計ー＜br /＞第2章　データサイエンス力ー機械学習ー＜br /＞第3章　データエンジニアリング力ー知識ー＜br /＞第4章　データエンジニアリング力ーSQLー＜br /＞第5章　ビジネス力ープロジェクト推進ー＜br /＞第6章　ビジネス力ー法律・倫理ー＜br /＞第7章　モデルカリキュラム＜br /＞第8章　総仕上げ問題＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,640円
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門　統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫！【電子書籍】[ 杉山聡 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞＜p＞そのモデル、本質を理解して使っていますか？＜br /＞本当にデータの全てを活用しきれていますか？＜br /＞回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅！＜br /＞【強化学習はいつ使うべきなのか？】＜br /＞【なぜ、勾配決定木や畳み込みは強いのか？】＜br /＞【結局、ベイスの定理は何に使えるのか？】＜br /＞すべての疑問が間違いなく解消されます！＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	3,000円
【本日エントリーで抽選最大100%Pバック！】ゴム印データー印日付印テクノタッチ社判はんこ印鑑スタンプ社名オーダー 6号 18mm 丸笑印堂	商品詳細テクノタッチデーター印高級ステンレスを使用した本体は激しい使用にも耐え、汚れもきれいに拭き取れます。日付印面高低調整円板を使って、日付と文字の高さを統一できる、丈夫で耐久性バツグンなゴム印です。便利な透明キャップ柄なので、印面の前後が分かる[前じるし]突起で逆押しを防ぎます。透明パイプ内のカードがお好みのものに変えることができるので、用途ごとに目印をつけると仕事の効率も上がります。パッケージのミシン目に沿って切り込みを入れると、収納時や未使用時に便利な簡易収納ケースになります。パターンも様々なので、用途に合ったデーター印を作成できます。書体日本の伝統的な美しい文字。熟練された感性で描く白舟書体を採用。日本には数万点以上の書体が存在していると言われております。百年以上の歴史を誇る弊社の熟練した職人が数多くある書体の中から厳選した書体。そんな白舟書体を8種類ご用意。楷書体(かいしょたい)、行書体(ぎょうしょたい)、明朝(みんちょう)、角ゴシック、丸ゴシック、隷書体(れいしょたい)、古印体（こいんたい）、篆書体（てんしょたい）。日本の伝統的な美しい文字の流麗さをさらに引き立ててくれる書体でひとつひとつ丁寧にお名前の文字を作成させていただきます。印影デザイン全て手入力、手修正。一般的に安価なゴム印鑑は、オーダーが入ると機械が自動で文字をインプットし、全自動で彫刻されるというものが数多くあります。当店では熟練の職人の手により一本ずつ露光機を使用した短時間彫刻システムにて印影を作成しております。機械でぱっと作成した印影はお店側としては大変早くて簡単・便利ですが当店では受け継がれてきた伝統の技術を駆使し、心を込めてお客様の納得していただける印鑑を作成したいという思いから丹精を込めて一つひとつオーダーメイドで手作りしております。用途法人の、日付印、データー印、領収印、済印、検印などにご利用ください。学校の先生方やPTA、町内会などにもご利用いただいております。サイズ 24×24×103(mm) デザイン確認サービス 1案につき別途500円メール若しくはFAXにて確認いただけます。 ※確認作業が入りますので納期が大幅に遅れる場合が御座いますのでご了承ください。 ※印面に直接、名入れするので仕上がりが多少異なります。店主のコメントこんなに安い！なのに職人による伝統の技とバランスでひとつひとつ修正と加工を施す職人魂。匠による0.5mmのこだわり。このスタンプがあればもう事務作業でいちいち手書きをしなくても大丈夫！字が下手で日付や会社名を書くのが苦痛だった方！今までの苦労が嘘のように、きれいにポンポンスムーズに捺印できます！あると便利・コスパ良し・耐久性抜群！時短をしたいお悩みをもつ方必見です！書類、会社、学校、集金、領収書、検品などにひとつあると重宝するスタンプ！レビューにもございますよう、押しやすく綺麗とご好評をいただいております！注意事項 ■注文画面にて彫刻内容の記載がありませんと納期が遅れる場合が御座いますので彫刻内容記入欄に彫刻する氏名などを必ず記入して下さい。 ■一つ一つ字体の修正をする為、画像と実際の商品の色など異なる場合が御座いますのでご注意ください。 ■商品は予告なく変更、及び廃盤にする場合が御座います。	2,100円
データ分析の教科書最前線のコンサルタントがマクロミルで培った知識と実践方法【電子書籍】[ エイトハンドレッド ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞データ分析のインプットとアウトプットが1冊で学べる！＜/p＞＜p＞本書は、データ利活用のために必要なデータ分析の基礎知識をわかりやすく解説し、自社のビジネスに活かす知識と実践方法を習得することを目的としています。＜/p＞＜p＞多くの企業でデータ利活用が急務となった今、新たな問題が発生しています。人材不足により、データサイエンティストやデータアナリストに代表される専門家に頼ることが難しくなりました。各企業は内製化に向けて動き出し、社内にプロジェクトを立ち上げ、IT部門と業務部門双方から人材を登用して組織を作り、組織横断型の体制でデータ利活用に取り組むようになってきています。＜/p＞＜p＞しかし、ここでまた問題が発生しています。数々のコンテンツにより分析手法を習得したエンジニアでも自社のビジネス視点での分析知識が足りず、業務担当者は自社のビジネスの知識はあってもデータ分析についての知識が十分ではありません。さらに、課題設定〜分析設計〜データ分析を体系的・実践的に整理した書籍・外部研修が少なく、データ活用人材の内製化が思うように進まない状況です。＜/p＞＜p＞そこで本書では、データ利活用プロジェクトに関わるIT部門、業務部門の双方のメンバーが「共通知識」「共通言語」として身につけておくべき「データ分析の基礎知識」を、「データとビジネスをどうつなぐか」という視点を踏まえて解説しています。特定のツールやプログラミング言語によらない、これからずっと通用する内容です。＜/p＞＜p＞筆者は、年間3000社超の企業のマーケティング支援を行うマクロミルに長年在籍し、現在はそのグループ会社のエイトハンドレッドで企業のデータ利活用の推進、人材育成支援などに従事している渋谷智之氏。＜/p＞＜p＞この1冊でビジネスに活用できるデータ分析の知識と実践方法を習得できます。＜/p＞＜p＞【こんな方におススメします! 】＜br /＞・業務でデータ分析の知識が必要になった、データ利活用の担当者＜br /＞・IT部門、業務部門を問わずデータ利活用プロジェクトのメンバー＜br /＞・データ利活用プロジェクトを統括する立場にある管理職クラス＜/p＞＜p＞【本書の構成】＜br /＞第1章　DX時代のデータ利活用＜br /＞第2章　「データ分析」ステップの全体像＜br /＞第3章　【STEP1&2】解くべき問いの明確化・分析ストーリー作成＜br /＞第4章　データ分析に必要なビジネス知識（前半）＜br /＞第5章　データ分析に必要なビジネス知識（後半）＜br /＞第6章　【STEP3】データ収集・前処理＜br /＞第7章　【STEP4】データの比較を通じた解釈・考察＜br /＞第8章　【STEP4】データ分析の幅を広げる「統計解析」＜br /＞第9章　【STEP5】レポーティング＆プレゼン＜br /＞第10章　AI・機械学習の基礎理解＜/p＞＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,860円
DXを成功に導くマスターデータマネジメントデータ資産を管理する実践的な知識とプロセス43【電子書籍】[ データ総研 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞DX担当者の必携書！データを資産として活用し、育てるために必要なこととは？＜/p＞＜p＞本書は、データ活用に欠かせないマスターデータマネジメントについて述べています。＜/p＞＜p＞データ活用基盤の構築やシステム再構築では、業務横断で活用する共通マスターの設計が必ず求められます。その共通マスターにもシステム開発が伴いますが、その際、業務部門が主体となって業務要件定義を行う必要があります。＜/p＞＜p＞しかも全業務部門と調整・交渉をしながら業務要件を固めていく必要があるため、合意形成が非常に難しくなります。一方、IT人材不足を背景に進む「内製化」の波が、この業務に携わる社員の育成を難しくしています。＜/p＞＜p＞そこで本書では、内製化を前提に共通マスターをきちんと設計し、マネジメントできるようになるための実践的な方法を紹介しています。＜/p＞＜p＞DXを推進・成功させるために多くの企業を支援してきた専門家がそのノウハウを惜しみなく提供し、「データ駆動型経営」を絵に描いた餅にしないためにはどうすればいいのか、現場の担当者向けに「実現できる内容」で詳しく説明しています。＜/p＞＜p＞著者は、10年前からデータマネジメントの普及に携わってきたデータ総研の伊藤洋一氏。企業がDXやデータ活用に失敗する理由にも触れながら、実務に役立つ成功法則を紹介しています。＜/p＞＜p＞【本書の想定読者】＜br /＞・マスターデータの業務要件を決める業務部門の責任者＜br /＞・マスターデータを設計するIT部門のエンジニア＜br /＞・マスターデータマネジメントの組織を立ち上げて推進するリーダー＜/p＞＜p＞【目次】＜br /＞第1章なぜ、今、MDMが必要なのか＜br /＞第2章 MDMの概観を掴む＜br /＞第3章共通認識構築のメカニズム＜br /＞第4章 MDM基盤構築＜br /＞第5章 MDMの組織作り＜br /＞第6章 MDMの教育作り＜/p＞＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,420円
ゴム印組み合わせオーダー親子印住所【フリーメイト2/(2号)】【データ入稿オーダーメイド】台木:62mm×8.5mm・印面:59×7mm(1行)【当日作成/即日発送】【赤ゴム】【セパレート住所印/法人印/会社印/社判/社印】【売れ筋商品】【即納出荷】【フリーメイトii】印鑑本舗	こちらの商品は作成内容をお客様自身でAdobe Illustratorなどで作成していただき、そのファイル(ai・eps形式)を入稿いただくタイプの商品となります。自由にデザインできますが、専用のソフトが必要になります。専用ソフトをお持ちでないお客様は上の関連製品のリンクより、一般的な文字入力による作成情報の指定をする商品をご選択下さい。印鑑本舗トップ >ゴム印 >オリジナルスタンプ［フリーメイトII／赤ゴム］ >商品ページ分割タイプですので必要な行のみ・行を上下入れ替えての捺印など、多彩な目的で利用できます。ファイル入稿(AdobeIllustrator形式等)により住所印に限らずいろいろなスタンプを作成できます。文字を指定する一般的な住所印タイプも作成できます。縦・横お好きなレイアウトでご入稿下さい。こちらは通常の紙などに押す一般的な赤ゴムタイプとなります。 →布や金属などに押す特種インク対応の黒ゴムタイプはこちら ▼対応サービス▼ ▼関連製品はこちら！▼ 1、バネ内蔵タイプ本体にバネを内蔵していますのでより鮮明な捺印が可能でございます。 2、見出し（印字内容）印字内容の見出しが付いていますので捺印の際にとても便利です。 3、印面キレイな印面。文字もしっかりしています。ゴムと本体の間にはスポンジがついておりより鮮明な捺印が可能です。フリーメイトIIのオススメポイント！！文字の高さが高く捺印しやすい出来上がりです。午後2時までのご注文は当日出荷！お急ぎの方は是非ご利用下さい！出来上がりもきれいで納期も短い上に納得の低価格でご提供しています！フリーメイトIIの連結部分に関しまして ○弊社取り扱いの分割印・親子判に関しましては特にお客様からのご指定が無い限り、連結の際に必要となる突起部分は印面(印字)部分に対して上向きにてお作りしております。 ※縦書きでお作りする際には右向き ○お手元にございますゴム印と組み合わせてのご使用を検討される場合には、ご注文前に必ず突起部分の上下位置と本体とゴムの間に入るスポンジの有無をご確認下さいませ。横タイプ・縦タイプ　お好みにより横タイプ・縦タイプを選択できます。横タイプ縦タイプ縦タイプ横タイプ商品情報	1,480円
BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応 [ 木田和廣 ] 楽天ブックス	木田和廣インプレスビッグクエリデハジメルエスキューエルデータブンセキジーエーフォーアンドサーチコンソールアンドグーグルフォームタイオウキダカズヒロ発行年月：2024年07月19日予約締切日：2024年07月18日ページ数：496p サイズ：単行本 ISBN：9784295019251 1　はじめてのSQL／2　BigQueryの利用開始／3　SQLの基本構文／4　グループ化とデータの集計／5　テーブルの結合と集合演算／6　サブクエリ／7　さまざまな関数／8　ウィンドウ関数／9　実データを対象とした活用例売上や顧客のアドホック分析。BIツールでの可視化の前処理。Web解析やSEO対策の強化。成果を出す分析力が身につきます。すぐに試せる演習用ファイル付き。ゼロから学べて業務で使える！本パソコン・システム開発プログラミング SQL パソコン・システム開発アプリケーション SQL パソコン・システム開発 IT・eコマースパソコン・システム開発その他ビジネス・経済・就職 IT・eコマースビジネス・経済・就職マーケティング・セールスマーケティング	3,080円
最短突破　データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック　第2版【電子書籍】[ 菅由紀子 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞「データサイエンティスト検定　リテラシーレベル」の公式リファレンスブック第2版です。＜br /＞ 2022年6月の試験から、出題範囲となる「データサイエンティストスキルチェックリスト」がver.3からver.4へ。＜br /＞それにともなって計185個に増加したスキル項目について、要点と学習のポイントを基本から一つひとつ解説しています。第一線で活躍する執筆陣が具体的なシーンにまで踏み込んで説明しているため、データサイエンティストとしての確かな力が身につきます。さらに付録の模擬試験では、試験で出題される問題のイメージをつかむことができます。＜/p＞＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞・データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）に合格したい方＜br /＞・データサイエンスの基礎素養を身につけたい大学生やビジネスパーソンの方＜/p＞＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞＜strong＞第1章　DS検定とは＜/strong＞＜br /＞　　データサイエンティスト検定リテラシーレベルとは＜br /＞　　データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは＜br /＞　　データサイエンティスト検定リテラシーレベル試験概要＜br /＞　　出題範囲1　スキルチェックリスト＜br /＞　　出題範囲2　数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム＜br /＞　　本検定と、全てのビジネスパーソンが持つべきデジタル時代の共通リテラシー「Di-Lite」＜br /＞　　本書の構成＜br /＞＜strong＞第2章　データサイエンス力＜/strong＞＜br /＞＜strong＞第3章　データエンジニアリング力＜/strong＞＜br /＞＜strong＞第4章　ビジネス力＜/strong＞＜br /＞＜strong＞第5章　数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム＜/strong＞＜br /＞　　5-1. 数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム＜br /＞　　5-2-1. 社会におけるデータ・AI利活用（導入）で学ぶこと＜br /＞　　5-2-2. 社会におけるデータ・AI利活用（導入）で学ぶスキル／知識＜br /＞　　5-2-3. 社会におけるデータ・AI利活用（導入）の重要キーワード解説＜br /＞　　5-3-1. データリテラシー（基礎）で学ぶこと＜br /＞　　5-3-2. データリテラシー（基礎）で学ぶスキル／知識＜br /＞　　5-3-3. データリテラシー（基礎）の重要キーワード解説＜br /＞　　5-4-1. データ・AI利活用における留意事項（心得）で学ぶこと＜br /＞　　5-4-2. データ・AI利活用における留意事項（心得）で学ぶスキル／知識＜br /＞　　5-4-3. データ・AI利活用における留意事項（心得）の重要キーワード解説＜br /＞　　5-5. 数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）を詳しく学ぶ＜br /＞＜strong＞データサイエンティスト検定リテラシーレベル模擬試験　問題＜/strong＞＜br /＞＜strong＞データサイエンティスト検定リテラシーレベル模擬試験　解答例＜/strong＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,750円
Rでらくらくデータ分析入門～効率的なデータ加工のための基礎知識～ [ 西田典充 ] 楽天ブックス	西田典充技術評論社アールデラクラクデータブンセキニュウモンコウリツテキナデータカコウノタメノキソチシキニシダノリミツ発行年月：2022年01月22日予約締切日：2021年12月02日ページ数：352p サイズ：単行本 ISBN：9784297125141 西田典充（ニシダノリミツ）医師・日本産業衛生学会認定、産業衛生専門医。労働衛生コンサルタント。労働衛生機関に勤務するかたわら、2016年から2020年まで大学発のベンチャー企業でRを利用した医療データの前処理、分析、レポーティングシステム開発に携わる。2018年よりUdemyでRを普及するためのオンラインコースを公開。2019年より大規模病院において、臨床研究に関わるデータの加工、抽出などについてのコンサルティングを行う。2021年からは企業の専属産業医として勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） RとRStudioの基礎／Rの機能／Excelファイルのインポート／データ加工に適したTidyデータ／データ加工に必要なパッケージ群「tidyverse」／列の加工／行の加工／文字を自由に操る正規表現／カテゴリカルデータのための因子型／条件別による列の加工〔ほか〕 Excelユーザー必見！データを効率的に処理する方法を伝授。Rの導入・基礎からデータ加工・集計・レポーティングまでを解説。独学でRをマスター。本科学・技術数学	3,278円
指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門データを洞察につなげる技術 [ 江崎貴裕 ] 楽天ブックス	江崎貴裕ソシムシヒョウトクチョウリョウノセッケイカラハジメルデータカシカガクニュウモンデータヲドウサツニツナゲルギジュツエザキタカヒロ発行年月：2023年12月12日予約締切日：2023年11月09日ページ数：270p サイズ：単行本 ISBN：9784802614443 江崎貴裕（エザキタカヒロ）東京大学先端科学技術研究センター（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）第1章　データ可視化の本質／第2章　数量を把握するデータ可視化／第3章　メカニズムをとらえるデータ可視化／第4章　多変数をとらえるデータ可視化／第5章　データの分布をとらえる指標化／第6章　関係性をとらえる指標化／第7章　パターンをとらえる指標化／第8章　データ指標化・可視化のプロセス／Appendix：Pythonデータ可視化コーディング入門「データ変換」としての可視化プロセス。データを「視る」ための「指標」を幅広く紹介。指標の性質や選び方についても解説。100例以上の可視化コードを無料ダウンロード！これまでの「可視化の本」とは全く異なるアプローチ。分析の幅を広げ、データの解釈に厚みを出す新境地の一冊です！本パソコン・システム開発その他	2,860円
DATA is BOSS 収益が上がり続けるデータドリブン経営入門【電子書籍】[ 榊淳 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞さらば勘と経験！データドリブンで急成長を実現したノウハウを公開。＜/p＞＜p＞★変えたことはたった一つ。データドリブン経営に舵をきり、売上右肩上がりの急成長。「一休.com」では具体的に何が行われていたのか？本邦初公開！＜/p＞＜p＞★「思い込み」で意思決定する前に、徹底的にデータと向き合ったと自信を持って言えますか？　データに素直に従った方が正しくありませんか？＜/p＞＜p＞★データドリブンはビジネスの話。データ分析はあくまで手段で、分析結果を役立てて業績向上につなげることが最重要。＜/p＞＜p＞★「Consumer is Boss（顧客がボスである）」はビジネスにおける普遍の法則。ただ、顧客データがあふれる現在においては「DATA is BOSS（データがボスである）」に変わってませんか？＜/p＞＜p＞数字やデータの扱いが苦手でも、本書を通してエンジニアやデータサイエンティストに、やりたいことを適切に伝えるエッセンスを習得できるため、データドリブン経営への第一歩が踏み出せる！＜/p＞＜p＞対象読者＜br /＞・データドリブン経営を実行したい経営層＜br /＞・従来型の経験に頼りがちな文系の経営・マネジメント層＜br /＞・データに基づいた意思決定に関心が高い、次世代を担うビジネスパーソン＜br /＞・ビジネス部門の思考を理解したい、エンジニア・データサイエンティスト＜/p＞＜p＞●目次概要＜br /＞はじめに「DATA is BOSS」の意味＜br /＞序章　まず知ってほしい「データドリブンは、ビジネスの話」＜br /＞第1章　データを制するものがビジネスを制す＜br /＞第2章　「掛け声だけ」で終わっている日本型データドリブン＜br /＞第3章　データドリブン経営の本質＜br /＞第4章　データドリブン経営の実装＜br /＞第5章　データドリブン施策の具体例＜br /＞おわりに　AIの進化が何をもたらすか＜br /＞読者特典　顧客行動の見える化レポート10選＜/p＞＜p＞■著者：榊淳＜br /＞株式会社一休代表取締役社長。慶應義塾大学大学院理工学研究科修了後、第一勧業銀行（現みずほ銀行）にて金融工学を駆使したトレーディング業務に従事。2003年に米国スタンフォード大学院のサイエンティフィック・コンピューティング学科修士課程を修了後、約10年間コンサルタントとして活躍。2013年、株式会社一休へ入社し、2016年には代表取締役社長に就任。2023年からはLINEヤフー株式会社執行役員コマースカンパニートラベル統括本部長も務める。ほかにも、「国際医療ボランティア団体」特定非営利活動法人ジャパンハート理事や株式会社じげん社外取締役を務める。＜/p＞＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,200円
Rによる教育データ分析入門【電子書籍】[ 小林雄一郎 ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞＜p＞※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。＜/p＞＜p＞教育現場のデータを活かすために！＜br /＞　本書は、教育現場に蓄積された多様なデジタルデータ（成績データ、アンケート結果など）の分析方法を解説するものです。＜/p＞＜p＞　中・高・大や予備校などの教育現場には、多くのデータ（試験・入試の結果、TOEICなどの外部試験の結果、出席管理システムの情報など）が、なかば勝手に集積されていきます。昨今、データ利用の重要性が叫ばれるなか、そのようなデータの山の中から教育上、有用な知見を見つけ出すことが教育現場にも求められています。＜/p＞＜p＞　本書は、大学や予備校、通信教育の教職員・事務職員、教育に熱心な中・高の教職員をおもたる対象として、教育データの分析手法や考え方を解説しています。オープンソースの統計分析向けのソフトウェア環境であるRを用いることで、実際に使える実践的な方法を解説しています。＜/p＞＜p＞　教育分野の方以外にも、データ分析が身近な学校という現場を例に、どのように実応用されているかを知ることができる一冊になっています。＜/p＞＜p＞【準備編】＜br /＞第1章　Rの使い方＜/p＞＜p＞【基本編】＜br /＞第2章　記述統計ーテスト結果の概要を知りたい＜br /＞第3章　層別分析・可視化ークラスごとの傾向を視覚的に把握したい＜br /＞第4章　t検定ー2つのテスト結果を比較したい＜br /＞第5章　分散分析・多重比較ー3つ以上のグループや繰り返しのテスト結果を比較したい＜br /＞第6章　効果量ー指導法による成績の違いを調べたい＜br /＞コラムノンパラメトリック検定ー少人数の成績を比較したい＜br /＞第7章　相関分析ー中間試験と期末試験の成績の関係を調べたい＜br /＞コラムテキストマイニングー授業評価アンケートの自由記述を分析したい＜/p＞＜p＞【発展編】＜br /＞第8章　回帰分析ーテスト欠席者の見込み点を予測したい＜br /＞コラムマルチレベル分析ー異なる学校の成績を比較したい＜br /＞第9章　因子分析ー授業評価アンケートを作成・分析したい＜br /＞コラム項目反応理論ーテストごとの難易度を考慮して成績を出したい＜br /＞第10章　構造方程式モデリングー成績データから因果関係を探りたい＜br /＞コラム潜在ランク理論ー100点満点のテスト結果を5段階評価に変換したい＜br /＞第11章　クラスター分析ー同じような特徴を持つ学習者をグループ化したい＜br /＞コラム決定木分析ー合格者と不合格者を分けるルールを知りたい＜/p＞＜p＞参考文献＜br /＞索引＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	3,080円
犬のはんこイヌの印鑑「いぬなかま」日付回転印シャチハタデーターネームEX15号全6色日付印デザ印データネームかわいいハンコスタンプマルシェ新色[g] 印鑑・シャチハタ＠おんらいん工房	メーカー希望小売価格はメーカーカタログに基づいて掲載しています【商品仕様】犬のイラストが可愛い日付回転印。お名前と一緒に日付も記すことができるので学校の先生の確認印としてもオススメです♪ ・デザ印　いぬなかま　日付回転印タイプ・印面サイズ 15.5mm丸・書　体　書体より選択可能・インク色　6色より選択可能・本体色　ブラック・レッド・アイボリー・コーラルピンク・サンドベージュ・ダークブルー・インキ質　顔料系（長期保存・耐久性に優れています） ※補充インキは別売りとなっております注文方法と注意点 ●旧字・外字の使用をご希望のお客様は「旧字コード表」をご利用下さい。 ●作成する印面内容が注文者名と異なるお客様、複数ご購入されるお客様は、商品を買いカゴに入れて「買い物ステップ」最後の「注文確認ページ」にある「備考欄」に印面内容をご記入ください。 ●画像はお客様の環境により、実際の商品と色が若干異なる場合がございますご挨拶この度は、おんらいん工房楽天市場店をご利用いただき誠にありがとうございます。当店ではシャチハタ製品から個人印鑑、法人印鑑まで様々なはんこ・印鑑を取りそろえております。送料無料商品や、ポイント10倍など楽天企画の際にはお得商品(ポッキリ商品、訳あり商品)を提供しております。個人印鑑は実印・銀行印・認め印(認印)・角印・訂正印・ゴム印・スタンプ印・シャチハタ(ネーム印、ネーム9他)などがございます。法人印鑑は会社印(代表者印/役職印)・社印セット・住所印・設立セットがございます。印材も、本柘・アグニ・黒水牛・オランダ水牛・チタン・カラフルでお洒落な可愛い(かわいい)ハンコなど、幅広い商品がございます。出産祝いや結婚祝い、卒業祝い、就職祝い、進学祝い、願書用、履歴書用、ギフトとしておすすめのおしゃれはんこや和柄のはんこもございますので是非ご覧下さい。また、判子の他アンティークスタンプ、携帯ストラップなどの商品もご用意しております。お急ぎの方には便利なあす楽対応商品もございます。	4,500円
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