ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>本書は、ベイズ統計学の理論と方法を一冊で解説する。確率論の基礎知識からスタートして正規モデルや階層モデル、線形回帰モデルなどにおけるベイズ法の基礎事項を押さえた後、潜在変数モデルなどの発展的な内容までをカバーしている。ベイズ統計学の基本的な考え方から体系立てて学べるよう構成され、社会科学・医学・生物学など幅広い分野での応用例が取り上げられている。また、統計ソフトウェアRによる実装方法についても詳しく解説し、読者はサンプルコード・データにふれながら学習を進めることができる。<収録内容>導入と例信念、確率、交換可能性二項モデルとポアソンモデルモンテカルロ近似正規モデルギブスサンプラーによる事後分布の近似多変量正規モデルグループ比較と階層モデリング線形回帰非共役事前分布とメトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム線形・一般化線形混合効果モデル順序データに対する潜在変数法<アーティスト/キャスト>入江薫(演奏者)<商品詳細>商品番号:NEOBK-2744985Pita D Ho Fu / Cho Irie Kaoru / Yaku Sugasawa Sho No Suke / Yaku Hashimoto Shin Taro / Yaku / Hyojun Bayes Tokei Gaku / Original Title: a First Course in Bayesian Statistical Methodsメディア:本/雑誌重量:450g発売日:2022/06JAN:9784254122671標準ベイズ統計学 / 原タイトル:A First Course in Bayesian Statistical Methods[本/雑誌] / ピーター・D・ホフ/著 入江薫/訳 菅澤翔之助/訳 橋本真太郎/訳2022/06発売
ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>待望の翻訳。豊富な実例をもとに、多岐にわたる手法の理論的基礎から計算機を用いたシミュレーション手法までを網羅的に解説。研究者、実務者のリファレンスとして最適な一冊。<収録内容>第1部 ベイズ推論の基礎(確率と推論単一のパラメータをもつモデルマルチパラメータモデル入門漸近理論と非ベイズアプローチの関係階層モデル)第2部 ベイズデータ解析の基礎(モデル診断モデルの評価、比較、拡張データ収集を考慮に入れたモデリング意思決定分析)第3部 発展的な計算(ベイズ数値計算入門マルコフ連鎖シミュレーションの基礎効率的なマルコフ連鎖シミュレーションモードや分布による近似)第4部 回帰モデル(回帰モデルの導入階層線形モデル一般化線形モデル頑健推測のモデル欠測データのモデル)第5部 非線形・ノンパラメトリックモデル(パラメトリックな非線形モデル基底関数モデルガウス過程モデル有限混合モデルディリクレ過程モデル)付録<商品詳細>商品番号:NEOBK-2993608AndrewGelman / [Hoka] Cho Sugasawa Sho No Suke / [Hoka] Yaku / Bayes Data Kaiseki / Hara Title : Bayesian Data Analysis Gencho Dai3 Han No Honyakuメディア:本/雑誌重量:500g発売日:2024/06JAN:9784627097032ベイズデータ解析 / 原タイトル:Bayesian Data Analysis 原著第3版の翻訳[本/雑誌] / AndrewGelman/〔ほか〕著 菅澤翔之助/〔ほか〕訳2024/06発売