Transform  [科学・医学・技術]
 
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図説ウェーブレット変換ハンドブック 新装版 / 原タイトル:The Illustrated Wavelet Transform Handbook[本/雑誌] / PaulS.Addison/〔著〕 新誠一/監訳 中野和司/監訳

ネオウィング 楽天市場店
ご注文前に必ずご確認ください<商品説明><収録内容>1 はじめに2 連続ウェーブレット変換3 離散ウェーブレット変換4 流体5 工学上の検査、監視、評価6 医学7 フラクタル、金融、地球物理学、他の分野A 便利な本、論文、Webサイト<商品詳細>商品番号:NEOBK-2799025PaulS. Addison / [Cho] Atarashi Seichi / Kanyaku Nakano Kazushi / Kanyaku / Zusetsu Wavelet Henkan Handbook New Edition / Original Title: the Illustrated Wavelet Transform Handbookメディア:本/雑誌発売日:2022/11JAN:9784254221671図説ウェーブレット変換ハンドブック 新装版 / 原タイトル:The Illustrated Wavelet Transform Handbook[本/雑誌] / PaulS.Addison/〔著〕 新誠一/監訳 中野和司/監訳2022/11発売 13,200円

機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発/LewisTunstall/LeandrovonWerra/ThomasWolf【3000円以上送料無料】

bookfan 1号店 楽天市場店
著者LewisTunstall(著) LeandrovonWerra(著) ThomasWolf(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2022年08月ISBN9784873119953ページ数394Pキーワードきかいがくしゆうえんじにあのためのとらんすふおーま キカイガクシユウエンジニアノタメノトランスフオーマ たんすた−る るいす TUNS タンスタ−ル ルイス TUNS9784873119953内容紹介Hugging Faceの開発者による解説書!「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 入門Transformers/2章 テキスト分類/3章 Transformerの詳細/4章 多言語の固有表現認識/5章 テキスト生成/6章 要約/7章 質問応答/8章 Transformersの高速化/9章 ラベルのないまたは少ない状況への対応方法/10章 Transformerをゼロから学習する/11章 Transformerの未来 4,400円

科学の技法 第2版 東京大学「初年次ゼミナール理科」テキスト [ 東京大学教養教育高度化機構Educational Transformation部門 ]

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東京大学「初年次ゼミナール理科」テキスト 東京大学教養教育高度化機構Educational Transformation部門 若杉 桂輔 東京大学出版会カガクノギホウダイニハン トウキョウダイガクキョウヨウキョウイクコウドカキコウエデュケーショナルトランスフォーメーションブモン ワカスギ ケイスケ 発行年月:2024年03月11日 予約締切日:2023年12月23日 ページ数:168p サイズ:単行本 ISBN:9784130623230 本 科学・技術 自然科学全般 1,980円

【送料無料】機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発/Lewis Tunstall/著 Leandro von Werra/著 Thomas Wolf/著

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オライリー・ジャパン 自然言語処理 394P 24cm キカイ ガクシユウ エンジニア ノ タメ ノ トランスフオ−マ−ズ キカイ/ガクシユウ/エンジニア/ノ/タメ/ノ/TRANSFORMERS サイセンタン ノ シゼン ゲンゴ シヨリ ライブラリ ニ ヨル モデル カイハツ タンスタ−ル,ルイス TUNSTALL,LEWIS ウエラ,レアンドロ.フオン WERRA,LEANDRO VON ウルフ,ト−マス WOLF,THOMAS ナカヤマ,ヒロキ 4,400円

機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 / Lewis Tunstall 【本】

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。目次 : 1章 入門Transformers/ 2章 テキスト分類/ 3章 Transformerの詳細/ 4章 多言語の固有表現認識/ 5章 テキスト生成/ 6章 要約/ 7章 質問応答/ 8章 Transformersの高速化/ 9章 ラベルのないまたは少ない状況への対応方法/ 10章 Transformerをゼロから学習する/ 11章 Transformerの未来 4,400円

BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング

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機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発/LewisTunstall/LeandrovonWerra/ThomasWolf【1000円以上送料無料】

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著者LewisTunstall(著) LeandrovonWerra(著) ThomasWolf(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2022年08月ISBN9784873119953ページ数394Pキーワードきかいがくしゆうえんじにあのためのとらんすふおーま キカイガクシユウエンジニアノタメノトランスフオーマ たんすた−る るいす TUNS タンスタ−ル ルイス TUNS9784873119953内容紹介Hugging Faceの開発者による解説書!「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 入門Transformers/2章 テキスト分類/3章 Transformerの詳細/4章 多言語の固有表現認識/5章 テキスト生成/6章 要約/7章 質問応答/8章 Transformersの高速化/9章 ラベルのないまたは少ない状況への対応方法/10章 Transformerをゼロから学習する/11章 Transformerの未来 4,400円

機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 Lewis Tunstall/著 Leandro von Werra/著 Thomas Wolf/著 中山光樹/訳

ドラマ×プリンセスカフェ
■ISBN:9784873119953★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 Lewis Tunstall/著 Leandro von Werra/著 Thomas Wolf/著 中山光樹/訳ふりがなきかいがくしゆうえんじにあのためのとらんすふお−ま−ずきかい/がくしゆう/えんじにあ/の/ため/の/TRANSFORMERSさいせんたんのしぜんげんごしよりらいぶらりによるもでるかいはつ発売日202208出版社オライリー・ジャパンISBN9784873119953大きさ394P 24cm著者名Lewis Tunstall/著 Leandro von Werra/著 Thomas Wolf/著 中山光樹/訳 4,400円

【中古】BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング/近江 崇宏、金田 健太郎、森長 誠、江間見 亜利

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近江 崇宏/金田 健太郎/森長 誠/江間見 亜利【商品状態など】中古品のため商品は多少のキズ・使用感がございます。画像はイメージです。記載ない限り帯・特典などは付属致しません。プロダクト、ダウンロードコードは使用できません。万が一、品質不備があった場合は返金対応致します。メーカーによる保証や修理を受けれない場合があります。(管理ラベルは跡が残らず剥がせる物を使用しています。)【2024/05/27 09:41:31 出品商品】 1,537円

【中古】BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング/近江 崇宏、金田 健太郎、森長 誠、江間見 亜利

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近江 崇宏/金田 健太郎/森長 誠/江間見 亜利【商品状態など】中古品のため商品は多少のキズ・使用感がございます。画像はイメージです。記載ない限り帯・特典などは付属致しません。プロダクト、ダウンロードコードは使用できません。万が一、品質不備があった場合は返金対応致します。メーカーによる保証や修理を受けれない場合があります。(管理ラベルは跡が残らず剥がせる物を使用しています。)【2024/05/24 14:19:06 出品商品】 1,398円

【中古】BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング/近江 崇宏、金田 健太郎、森長 誠、江間見 亜利

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近江 崇宏/金田 健太郎/森長 誠/江間見 亜利【商品状態など】カバーに傷みあり。 中古品のため商品は多少のキズ・使用感がございます。画像はイメージです。記載ない限り帯・特典などは付属致しません。プロダクト、ダウンロードコードは使用できません。万が一、品質不備があった場合は返金対応致します。メーカーによる保証や修理を受けれない場合があります。(管理ラベルは跡が残らず剥がせる物を使用しています。)【2024/05/23 11:36:51 出品商品】 1,796円

科学の技法 第2版 東京大学「初年次ゼミナール理科」テキスト / 東京大学教養教育高度化機構educational Transformation部門 【本】

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細自ら問いを発見し、解決する——科学の現場だけではなく、実際の社会においても求められる基礎的なスキルを身につけ、アカデミックの世界を体験してみよう。アクティブラーニングの実践例も紹介。東京大学の必修講義「初年次ゼミナール理科」の好評テキストの改訂版。 1,980円

BERTによる自然言語処理入門 Transformersを使った実践プログラミング / ストックマーク株式会社 【本】

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細BERTを知る・動かす・使いこなす。さまざまなサービスに応用可能なBERTでの言語タスク解決法を、現役NLP技術者が解説。データセットの処理→ファインチューニング→性能評価までの一連の流れを体験し、BERTを使いこなす力を手に入れよう。目次 : はじめに/ ニューラルネットワークを用いた自然言語処理/ BERT/ Huggingface Transformers/ 文章の穴埋め/ 文章分類/ マルチラベル文章分類/ 固有表現抽出/ 文章校正/ 文章ベクトルを用いたデータの可視化と類似文章検索/ 付録A ニューラルネットワークの基礎/ 付録B Colaboratoryの使い方 2,970円

Vision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界 / 片岡裕雄 【本】

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1章 TransformerからVision Transformerへの進化/ 第2章 Vision Transformerの基礎と実装/ 第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求/ 第4章 コンピュータビジョンへの応用/ 第5章 Vision and Languageへの応用/ 第6章 Vision Transformerの派生手法/ 第7章 Transformerの謎を読み解く/ 第8章 Vision Transformerの謎を読み解く 3,520円

変数変換型数値計算法 Numerical Methods with Variable Transformations 岩波数学叢書 / 田中健一郎 【全集・双書】

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細関数やその微分・積分を有限個のデータを用いて近似する方法は、数値計算法の基盤として重要である。この際、与えられた関数に対して変数変換を行い、性質の良い関数にしてから近似を行う「変数変換型数値計算法」は、一定の条件下で高い性能を発揮する。数値積分公式や関数近似公式を例に、手法の理論、応用、発展を詳述。目次 : 1 変数変換型数値計算法概観/ 2 数学的準備/ 3 複合台形則に基づく変数変換型数値積分公式/ 4 Sinc関数近似に基づく変数変換型関数近似公式/ 5 Sinc関数近似に基づく導関数と不定積分の近似/ 6 微分方程式への応用/ 7 積分方程式への応用/ 8 積分変換の計算/ 9 最適化による変数変換の設計/ 10 最適化による高精度公式の設計/ 付録A DE公式に関する議論 7,920円

機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

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Lewis Tunstall/著 Leandro von Werra/著 Thomas Wolf/著 中山光樹/訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2022年08月サイズ394P 24cmISBNコード9784873119953工学 電気電子工学 機械学習・深層学習商品説明機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発キカイ ガクシユウ エンジニア ノ タメ ノ トランスフオ-マ-ズ キカイ/ガクシユウ/エンジニア/ノ/タメ/ノ/TRANSFORMERS サイセンタン ノ シゼン ゲンゴ シヨリ ライブラリ ニ ヨル モデル カイハツ原タイトル:Natural Language Processing with Transformers「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。1章 入門Transformers|2章 テキスト分類|3章 Transformerの詳細|4章 多言語の固有表現認識|5章 テキスト生成|6章 要約|7章 質問応答|8章 Transformersの高速化|9章 ラベルのないまたは少ない状況への対応方法|10章 Transformerをゼロから学習する|11章 Transformerの未来※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/08/05 4,400円

機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

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Lewis Tunstall/著 Leandro von Werra/著 Thomas Wolf/著 中山光樹/訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2022年08月サイズ394P 24cmISBNコード9784873119953工学 電気電子工学 機械学習・深層学習機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発キカイ ガクシユウ エンジニア ノ タメ ノ トランスフオ-マ-ズ キカイ/ガクシユウ/エンジニア/ノ/タメ/ノ/TRANSFORMERS サイセンタン ノ シゼン ゲンゴ シヨリ ライブラリ ニ ヨル モデル カイハツ原タイトル:Natural Language Processing with Transformers「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。1章 入門Transformers|2章 テキスト分類|3章 Transformerの詳細|4章 多言語の固有表現認識|5章 テキスト生成|6章 要約|7章 質問応答|8章 Transformersの高速化|9章 ラベルのないまたは少ない状況への対応方法|10章 Transformerをゼロから学習する|11章 Transformerの未来※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/08/05 4,400円