| 商品 | 説明 | 価格 |

「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う! 和田尚之/著
ドラマ×プリンセスカフェ
|
■ISBN:9784777522064★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う! 和田尚之/著ふりがなきかいがくしゆうえ−あいのためので−たのじこそしきかきかい/がくしゆう/AI/の/ため/の/で−た/の/じこ/そしきかおおきなで−たおちいさなで−たのあつまりにしてかんがえるかていようぱそこんとえくせるで発売日202207出版社工学社ISBN9784777522064大きさ167P 21cm著者名和田尚之/著
|
2,640円
|

「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!
ポプカル 楽天市場店
|
和田尚之/著I/O BOOKS本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名工学社出版年月2022年07月サイズ167P 21cmISBNコード9784777522064コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!キカイ ガクシユウ エ-アイ ノ タメ ノ デ-タ ノ ジコ ソシキカ キカイ/ガクシユウ/AI/ノ/タメ/ノ/デ-タ/ノ/ジコ/ソシキカ オオキナ デ-タ オ チイサナ デ-タ ノ アツマリ ニ シテ カンガエル カテイヨ...「次世代AI」「脳科学に基づく人工知能技術」を支える1つとして、「ビッグ・データ」が欠かせません。「自己組織化」で、家庭用パソコンでも「大型のデータ」を「機械学習・AI」で扱えるようにします。Excelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説。さらに、「機械学習・AI」への展開を目指します。第1章 「機械学習・AI」のイメージ|第2章 データを「場」として捉える|第3章 「自己組織化」の基礎|第4章 時間に依存しない「場」のモデルケース|第5章 時間に依存する「場の風景」のモデルケース|第6章 「自己組織化」のための「多変数の合成理論」※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/07/25
|
2,640円
|

【中古】 元社長が語る! セガ家庭用ゲーム機 開発秘史 〜SG-1000、メガドライブ、サターンからドリームキャストまで〜
Haute Produit
|
【お届け日について】お届け日の"指定なし"で、記載の最短日より早くお届けできる場合が多いです。お品物をなるべく早くお受け取りしたい場合は、お届け日を"指定なし"にてご注文ください。お届け日をご指定頂いた場合、ご注文後の変更はできかねます。【要注意事項】掲載されておりますお写真画像は全てイメージとなり、お送りするものを保証するものではございませんので、必ず下記事項を一読ください。【お品物お届けまでの流れについて】・ご注文:24時間365日受け付けております。・ご注文の確認と入金:入金*が完了いたしましたらお品物の手配をさせていただきます・お届け:商品ページにございます最短お届け日数±3日前後でのお届けとなります。*前払いやお支払いが遅れた場合は入金確認後配送手配となります、ご理解くださいますようお願いいたします。【中古品の不良対応について】・お品物に不具合がある場合、到着より7日間は返品交換対応*を承ります。初期不良がございましたら、購入履歴の「ショップへお問い合わせ」より不具合内容を添えてご連絡ください。*代替え品のご提案ができない場合ご返金となりますので、ご了承ください。・お品物販売前に動作確認をしておりますが、中古品という特性上配送時に問題が起こる可能性もございます。お手数おかけいたしますが、お品物ご到着後お早めにご確認をお願い申し上げます。【在庫切れ等について】弊社は他モールと併売を行っている兼ね合いで、在庫反映システムの処理が遅れてしまい在庫のない商品が販売中となっている場合がございます。完売していた場合はメールにてご連絡いただきますの絵、ご了承ください。【重要】・当社中古品は、製品を利用する上で問題のないものを取り扱っておりますので、ご安心して、ご購入いただければ幸いです。・商品の画像及びシリアルナンバーを弊社の方で控えておりますので、すり替え・模造品対策店舗として安心してお買い求めください。・中古本の特性上【ヤケ、破れ、折れ、メモ書き、匂い、レンタル落ち】等がある場合がございます。・レンタル落ちの場合、タグ等が張り付いている場合がございますが、使用する上で問題があるものではございません。・商品名に【付属、特典、○○付き、ダウンロードコード】等の記載があっても中古品の場合は基本的にこれらは付属致しません。下記はメーカーインフォになりますため、保証等の記載がある場合や、付属品詳細の記載がある場合がございますが、こちらの製品は中古品ですのでメーカー保証の対象外となり、付属品に関しましても、製品の機能として損なわない付属品(保存袋、ストラップ...ect)は基本的には付属いたしません。かならずご理解いただいた上で、ご購入ください。元社長が語る! セガ家庭用ゲーム機 開発秘史 〜SG-1000、メガドライブ、サターンからドリームキャストまで〜
|
3,614円
|

【中古】(新古品・未使用品) 元社長が語る! セガ家庭用ゲーム機 開発秘史 〜SG-1000、メガドライブ、サターンからドリームキャストまで〜
Haute Produit
|
【お届け日について】お届け日の"指定なし"で、記載の最短日より早くお届けできる場合が多いです。お品物をなるべく早くお受け取りしたい場合は、お届け日を"指定なし"にてご注文ください。お届け日をご指定頂いた場合、ご注文後の変更はできかねます。【未開封・新古品について】こちらのお品物は、買取時に「未開封・未使用」と判断させていただいたお品物です。新品購入時と遜色ないお品物ではございますが、一度人の手に渡ったお品物として、「中古-新古品・未使用品」とさせていただいております。【要注意事項】掲載されておりますお写真画像は全てイメージとなります。こちらのお品物は、未開封のお品物を買い取りしたものですので、パッケージに同封されている特典類は基本付属致します。※各店舗限定の別梱包初回購入特典や早期予約特典は付属せず、期限付きシリアル等は期限の保証はできかねます。【お品物お届けまでの流れについて】・ご注文:24時間365日受け付けております。・ご注文の確認と入金:入金*が完了いたしましたらお品物の手配をさせていただきます・お届け:商品ページにございます最短お届け日数±3日前後でのお届けとなります。*前払いやお支払いが遅れた場合は入金確認後配送手配となります、ご理解くださいますようお願いいたします。【新古品の不良対応について】・お品物に不具合がある場合、到着より7日間は返品交換対応*を承ります。初期不良がございましたら、購入履歴の「ショップへお問い合わせ」より不具合内容を添えてご連絡ください。*代替え品のご提案ができない場合ご返金となりますので、ご了承ください。・未開封の新古品という特性上、動作確認ができておりません。お手数おかけいたしますが、お品物ご到着後お早めにご確認をお願い申し上げます。【在庫切れ等について】弊社は他モールと併売を行っている兼ね合いで、在庫反映システムの処理が遅れてしまい在庫のない商品が販売中となっている場合がございます。完売していた場合はメールにてご連絡いただきますので、ご了承ください。【重要】・商品の画像及びシリアルナンバーを弊社の方で控えておりますので、すり替え・模造品対策店舗として安心してお買い求めください。・未読、未使用品となります。・帯、シュリンクの有無に関しましては、始めから無いものもございますためご了承ください。・限定版特典や、通常付属する同封物特典はございますが、各店舗毎の初回購入特典,予約特典などの「別梱包特典類」や、期限付きシリアルコードなどにつきましては、買取品の為、商品名にそれらの記載があっても基本的に付属いたしません。下記はメーカーインフォになりますため、保証等の記載がある場合や、付属品詳細の記載がある場合がございますが、こちらの製品は中古品ですのでメーカー保証の対象外となります。かならずご理解いただいた上で、ご購入ください。元社長が語る! セガ家庭用ゲーム機 開発秘史 〜SG-1000、メガドライブ、サターンからドリームキャストまで〜
|
3,574円
|

「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!
ぐるぐる王国 楽天市場店
|
和田尚之/著I/O BOOKS本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名工学社出版年月2022年07月サイズ167P 21cmISBNコード9784777522064コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習商品説明「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!キカイ ガクシユウ エ-アイ ノ タメ ノ デ-タ ノ ジコ ソシキカ キカイ/ガクシユウ/AI/ノ/タメ/ノ/デ-タ/ノ/ジコ/ソシキカ オオキナ デ-タ オ チイサナ デ-タ ノ アツマリ ニ シテ カンガエル カテイヨ...「次世代AI」「脳科学に基づく人工知能技術」を支える1つとして、「ビッグ・データ」が欠かせません。「自己組織化」で、家庭用パソコンでも「大型のデータ」を「機械学習・AI」で扱えるようにします。Excelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説。さらに、「機械学習・AI」への展開を目指します。第1章 「機械学習・AI」のイメージ|第2章 データを「場」として捉える|第3章 「自己組織化」の基礎|第4章 時間に依存しない「場」のモデルケース|第5章 時間に依存する「場の風景」のモデルケース|第6章 「自己組織化」のための「多変数の合成理論」※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/07/25
|
2,640円
|

「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!
トップカルチャーnetクラブ
|
工学社
|
2,640円
|

「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!/和田尚之【3000円以上送料無料】
bookfan 1号店 楽天市場店
|
著者和田尚之(著)出版社工学社発売日2022年07月ISBN9784777522064ページ数167Pキーワードきかいがくしゆうえーあいのためのでーた キカイガクシユウエーアイノタメノデータ わだ ひろし ワダ ヒロシ9784777522064内容紹介 2014年に総務省は「ICT(情報通信技術)社会」「知識情報社会」を目指すため、『「新たな情報通信技術戦略(IT戦略)の在り方」について』を公開しました。 その中に「次世代AI」の方向性を探るキーワードとして「脳科学に基づく人工知能技術」があり、それらを支える1つとして、「ビッグ・データ」が欠かせないと記されています。 しかし、「ビッグ・データ」の扱いには、「高性能なコンピュータ」や「高度な技術」が必要なため、初学者や小規模な企業が手を出すのは困難です。 そこで、「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える「自己組織化」というアプローチを使うことで、「ビッグ・データ」とまではいかないまでも、かなりの「大型のデータ」への対応ができるようになります。* 本書では、手軽なExcelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説します。 また、「自己組織化」の先にある、家庭用パソコンでの「機械学習・AI」への展開を目指します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 「機械学習・AI」のイメージ/第2章 データを「場」として捉える/第3章 「自己組織化」の基礎/第4章 時間に依存しない「場」のモデルケース/第5章 時間に依存する「場の風景」のモデルケース/第6章 「自己組織化」のための「多変数の合成理論」
|
2,640円
|

【3980円以上送料無料】「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!/和田尚之/著
トップカルチャーBOOKSTORE
|
I/O BOOKS 工学社 自己組織化 機械学習 167P 21cm キカイ ガクシユウ エ−アイ ノ タメ ノ デ−タ ノ ジコ ソシキカ キカイ/ガクシユウ/AI/ノ/タメ/ノ/デ−タ/ノ/ジコ/ソシキカ オオキナ デ−タ オ チイサナ デ−タ ノ アツマリ ニ シテ カンガエル カテイヨウ パソコン ト エクセル デ ワダ,ヒロシ
|
2,640円
|

【送料無料】「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!/和田尚之
bookfan 2号店 楽天市場店
|
著者和田尚之(著)出版社工学社発売日2022年07月ISBN9784777522064ページ数167Pキーワードきかいがくしゆうえーあいのためのでーた キカイガクシユウエーアイノタメノデータ わだ ひろし ワダ ヒロシ9784777522064内容紹介 2014年に総務省は「ICT(情報通信技術)社会」「知識情報社会」を目指すため、『「新たな情報通信技術戦略(IT戦略)の在り方」について』を公開しました。 その中に「次世代AI」の方向性を探るキーワードとして「脳科学に基づく人工知能技術」があり、それらを支える1つとして、「ビッグ・データ」が欠かせないと記されています。 しかし、「ビッグ・データ」の扱いには、「高性能なコンピュータ」や「高度な技術」が必要なため、初学者や小規模な企業が手を出すのは困難です。 そこで、「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える「自己組織化」というアプローチを使うことで、「ビッグ・データ」とまではいかないまでも、かなりの「大型のデータ」への対応ができるようになります。* 本書では、手軽なExcelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説します。 また、「自己組織化」の先にある、家庭用パソコンでの「機械学習・AI」への展開を目指します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 「機械学習・AI」のイメージ/第2章 データを「場」として捉える/第3章 「自己組織化」の基礎/第4章 時間に依存しない「場」のモデルケース/第5章 時間に依存する「場の風景」のモデルケース/第6章 「自己組織化」のための「多変数の合成理論」
|
2,640円
|

【中古】はじめてのWindows Home Server 「家庭用サ-バ」で大量のファイルを簡単管理! /工学社/久我吉史(単行本)
VALUE BOOKS
|
◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 久我吉史 出版社名 工学社 発売日 2009年01月 ISBN 9784777514205
|
426円
|