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TensorFlowはじめました3 Object Detection ─ 物体検出【電子書籍】[ 有山 圭二 ]
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<p>【大好評「TensorFlowはじめました」シリーズ最新刊!】</p> <p>本書は、TensorFlowがオープンソースで公開されるまで「機械学習」に触れたことがなかった筆者が、TensorFlowを通じて機械学習に挑戦して、七転八倒した成果をまとめた「TensorFlowはじめました」シリーズの第三弾です。今回は画像の中から物体(イラストなら「顔」の部分など)を検出する「物体検出」を題材に、畳込みニューラルネットワークモデルの学習と評価・検証を行っています。<br /> 【目次】<br /> 第1章 TensorFlowの基礎<br /> 1.1 TensorFlowとは<br /> 1.2 データフローグラフ<br /> 1.3 テンソル(Tensor)<br /> 1.4 変数とプレースホルダー<br /> 1.5 演算子のオーバーロード<br /> 1.6 ブロードキャスティング<br /> 第2章 グリッドベースの物体検出<br /> 2.1 物体検出とは<br /> 2.2 モデルの定義<br /> 2.3 データセットの作成<br /> 2.4 学習(訓練)<br /> 2.5 検証<br /> 第3章 物体認識奮闘記<br /> 3.1 確信度と座標<br /> 3.2 畳み込み層<br /> 3.3 モデルの定義<br /> 3.4 データセットの再作成<br /> 3.5 学習・訓練<br /> 3.6 検証<br /> 付録 参考資料<br /> あとがき</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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