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AWSではじめる生成AI RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ [ Chris Fregly ]
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RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ Chris Fregly Antje Barth オライリー・ジャパンエーダブリュエスデハジメルセイセイエーアイ クリス フレグリー アンティエ バース 発行年月:2024年08月02日 予約締切日:2024年08月01日 ページ数:352p サイズ:単行本 ISBN:9784814400720 1章 生成AIのユースケース、基礎、プロジェクトライフサイクル/2章 プロンプトエンジニアリングとコンテキスト内学習/3章 大規模言語モデル/4章 メモリーと計算リソースの最適化/5章 微調整と評価/6章 パラメーター効率的微調整/7章 人間のフィードバックからの強化学習を用いた微調整/8章 モデルのデプロイの最適化/9章 RAGとエージェントにより文脈に応じた論理的判断を行うアプリケーション/10章 マルチモーダル基盤モデル/11章 Stable Diffusionによる生成の制御と微調整/12章 生成AIのマネージドサービスAmazon Bedrock/日本語版付録 生成AI搭載アシスタントAmazon Q AWSで試しながら学ぶ、生成AIの理論と実践。対応モデル拡大中のAmazon Bedrock、最新サービスのAmazon Qについても解説! 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他
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AWSではじめる生成AI RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ/ChrisFregly/AntjeBarth/ShelbeeEigenbrode【3000円以上送料無料】
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著者ChrisFregly(著) AntjeBarth(著) ShelbeeEigenbrode(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年07月ISBN9784814400720ページ数323PキーワードえーだぶりゆーえすではじめるせいせいえーあいAWS エーダブリユーエスデハジメルセイセイエーアイAWS ふれぐり− くりす FREGL フレグリ− クリス FREGL9784814400720内容紹介生成AIを使いこなすための必要十分な前提知識を1冊で学べる!モダンな生成AI一般を使いこなすための必要十分な前提知識を1冊で学べる、コンパクトな入門書。前半で生成AI一般について知るべきトピックを章ごとに解説していき、後半ではAWS上の大規模システムに生成AIを組み込んで、有用なアプリケーションを構成する方法について解説します。2023年9月にリリースされた、外部APIを通じて様々な生成AI基盤モデルをAWSで利用できるようにする「Amazon Bedrock」、また日本語版付録として、生成AIを手軽に利用できるアプリケーションサービス「Amazon Q」の解説も収録しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 生成AIのユースケース、基礎、プロジェクトライフサイクル/2章 プロンプトエンジニアリングとコンテキスト内学習/3章 大規模言語モデル/4章 メモリーと計算リソースの最適化/5章 微調整と評価/6章 パラメーター効率的微調整/7章 人間のフィードバックからの強化学習を用いた微調整/8章 モデルのデプロイの最適化/9章 RAGとエージェントにより文脈に応じた論理的判断を行うアプリケーション/10章 マルチモーダル基盤モデル/11章 Stable Diffusionによる生成の制御と微調整/12章 生成AIのマネージドサービスAmazon Bedrock/日本語版付録 生成AI搭載アシスタントAmazon Q
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実践 AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 [ Chris Fregly ]
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エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 Chris Fregly Antje Barth オライリー・ジャパンジッセンエーダブルエスデータサイエンス クリス フレグリー アンティエ バース 発行年月:2021年10月15日 予約締切日:2021年10月14日 ページ数:560p サイズ:単行本 ISBN:9784873119687 フレグリー,クリス(Fregly,Chris) サンフランシスコを拠点とするAWSのAIおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。O’Reilly AI Superstream Seriesなど、世界各地のAIおよび機械学習関連のカンファレンスで定期的に講演を行っている。それ以前は、PipelineAI社の創業者、Databricks社のソリューションエンジニア、Netflix社のソフトウェアエンジニアを務めた。ここ10年間は、AWSによるAIおよび機械学習パイプラインの構築に注力している バース,アンティエ(Barth,Antje) ドイツのデュッセルドルフを拠点とするAWSのAIおよび機械学習のシニアデベロッパーアドボケート。Women in Big Dataのデュッセルドルフ支部の共同創設者であり、世界各地のAIや機械学習のカンファレンスやミートアップで頻繁に講演を行っている。また、O’Reilly AI Superstreamイベントの議長を務め、コンテンツを企画している。それ以前は、CiscoやMapRのエンジニアとして、データセンターインフラストラクチャ、ビッグデータ、AIアプリケーションに注力していた 黒川利明(クロカワトシアキ) 1972年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、2013年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ICT人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在、IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー、規格開発エキスパート、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ(株)データサイエンティスト、ICES創立メンバーとして、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、地域学習支援活動、量子コンピューティングなどに関わる 本橋和貴(モトハシカズキ) アマゾンウェブサービスジャパン株式会社の機械学習パートナーソリューションアーキテクト。おもに機械学習関連のソリューションを開発しているAWSのISV/SaaSパートナーに対する技術支援を担当。博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) AWSにおけるデータサイエンス入門/データサイエンスのユースケース/自動化された機械学習(AutoML)/クラウドへのデータの取り込み/データセットを探索/モデル訓練のためのデータセットの準備/最初のモデル訓練/大規模なモデルの訓練と最適化/モデルを本番環境にデプロイ/パイプラインとMLOps/ストリーミング分析と機械学習/AWSにおける安全なデータサイエンス/訳者あとがき/索引 サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをAWSで実現。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学
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実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装/ChrisFregly/AntjeBarth/黒川利明【3000円以上送料無料】
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著者ChrisFregly(著) AntjeBarth(著) 黒川利明(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2021年10月ISBN9784873119687ページ数534Pキーワードじつせんえーだぶりゆーえすでーたさいえんすじつせん ジツセンエーダブリユーエスデータサイエンスジツセン ふれぐり− くりす FREGL フレグリ− クリス FREGL9784873119687内容紹介AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅!AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次AWSにおけるデータサイエンス入門/データサイエンスのユースケース/自動化された機械学習(AutoML)/クラウドへのデータの取り込み/データセットを探索/モデル訓練のためのデータセットの準備/最初のモデル訓練/大規模なモデルの訓練と最適化/モデルを本番環境にデプロイ/パイプラインとMLOps/ストリーミング分析と機械学習/AWSにおける安全なデータサイエンス/訳者あとがき/索引
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実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 Chris Fregly/著 Antje Barth/著 黒川利明/訳 本橋和貴/技術監修
ドラマ×プリンセスカフェ
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■ISBN:9784873119687★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 Chris Fregly/著 Antje Barth/著 黒川利明/訳 本橋和貴/技術監修ふりがなじつせんえ−だぶりゆ−えすで−たさいえんすじつせん/AWS/で−た/さいえんすえんどつ−えんどのえむえるおぷすぱいぷらいんじつそうえんど/つ−/えんど/の/MLOPS/ぱいぷらいん/じつそう発売日202110出版社オライリー・ジャパンISBN9784873119687大きさ534P 24cm著者名Chris Fregly/著 Antje Barth/著 黒川利明/訳 本橋和貴/技術監修
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4,180円
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AWSではじめる生成AI RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ/ChrisFregly/AntjeBarth/ShelbeeEigenbrode【1000円以上送料無料】
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著者ChrisFregly(著) AntjeBarth(著) ShelbeeEigenbrode(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年07月ISBN9784814400720ページ数323PキーワードえーだぶりゆーえすではじめるせいせいえーあいAWS エーダブリユーエスデハジメルセイセイエーアイAWS ふれぐり− くりす FREGL フレグリ− クリス FREGL9784814400720内容紹介生成AIを使いこなすための必要十分な前提知識を1冊で学べる!モダンな生成AI一般を使いこなすための必要十分な前提知識を1冊で学べる、コンパクトな入門書。前半で生成AI一般について知るべきトピックを章ごとに解説していき、後半ではAWS上の大規模システムに生成AIを組み込んで、有用なアプリケーションを構成する方法について解説します。2023年9月にリリースされた、外部APIを通じて様々な生成AI基盤モデルをAWSで利用できるようにする「Amazon Bedrock」、また日本語版付録として、生成AIを手軽に利用できるアプリケーションサービス「Amazon Q」の解説も収録しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 生成AIのユースケース、基礎、プロジェクトライフサイクル/2章 プロンプトエンジニアリングとコンテキスト内学習/3章 大規模言語モデル/4章 メモリーと計算リソースの最適化/5章 微調整と評価/6章 パラメーター効率的微調整/7章 人間のフィードバックからの強化学習を用いた微調整/8章 モデルのデプロイの最適化/9章 RAGとエージェントにより文脈に応じた論理的判断を行うアプリケーション/10章 マルチモーダル基盤モデル/11章 Stable Diffusionによる生成の制御と微調整/12章 生成AIのマネージドサービスAmazon Bedrock/日本語版付録 生成AI搭載アシスタントAmazon Q
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3,740円
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【中古】 AWSではじめる生成AI RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整 / Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode, 久富木 隆一, / [単行本(ソフトカバー)]【宅配便出荷】
もったいない本舗 おまとめ店
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著者:Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode, 久富木 隆一, 本橋 和貴, 久保 隆宏出版社:オライリー・ジャパンサイズ:単行本(ソフトカバー)ISBN-10:4814400721ISBN-13:9784814400720■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 発送まで72時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。■宅配便(送料398円)にて出荷致します。合計3980円以上は送料無料。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■送料無料の「もったいない本舗本店」もご利用ください。メール便送料無料です。■お急ぎの方は「もったいない本舗 お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済はクレジットカード等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い: 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い: 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可: 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。
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【中古】 AWSではじめる生成AI RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整 / Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode, 久富木 隆一, / [単行本(ソフトカバー)]【ネコポス発送】
もったいない本舗 お急ぎ便店
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著者:Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode, 久富木 隆一, 本橋 和貴, 久保 隆宏出版社:オライリー・ジャパンサイズ:単行本(ソフトカバー)ISBN-10:4814400721ISBN-13:9784814400720■通常24時間以内に出荷可能です。■ネコポスで送料は1~3点で298円、4点で328円。5点以上で600円からとなります。※2,500円以上の購入で送料無料。※多数ご購入頂いた場合は、宅配便での発送になる場合があります。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■送料無料の「もったいない本舗本店」もご利用ください。メール便送料無料です。■まとめ買いの方は「もったいない本舗 おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済はクレジットカード等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い: 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い: 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可: 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。
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【中古】 AWSではじめる生成AI RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整 / Chris Fregly, Antje Barth, S / [単行本(ソフトカバー)]【メール便送料無料】【最短翌日配達対応】
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著者:Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode, 久富木 隆一, 本橋 和貴, 久保 隆宏出版社:オライリー・ジャパンサイズ:単行本(ソフトカバー)ISBN-10:4814400721ISBN-13:9784814400720■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 発送まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※最短翌日配達ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。※配送番号付きのゆうパケットをご希望の場合は、追跡可能メール便(送料210円)をご選択ください。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■お急ぎの方は「もったいない本舗 お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■まとめ買いの方は「もったいない本舗 おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い: 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い: 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可: 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。
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AWSではじめる生成AI[本/雑誌] / ChrisFregly/著 AntjeBarth/著 ShelbeeEigenbrode/著 久富木隆一/訳 本橋和貴/技術監修 久保隆宏/技術監修
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ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>AWSで試しながら学ぶ、生成AIの理論と実践。対応モデル拡大中のAmazon Bedrock、最新サービスのAmazon Qについても解説!<収録内容>1章 生成AIのユースケース、基礎、プロジェクトライフサイクル2章 プロンプトエンジニアリングとコンテキスト内学習3章 大規模言語モデル4章 メモリーと計算リソースの最適化5章 微調整と評価6章 パラメーター効率的微調整7章 人間のフィードバックからの強化学習を用いた微調整8章 モデルのデプロイの最適化9章 RAGとエージェントにより文脈に応じた論理的判断を行うアプリケーション10章 マルチモーダル基盤モデル11章 Stable Diffusionによる生成の制御と微調整12章 生成AIのマネージドサービスAmazon Bedrock日本語版付録 生成AI搭載アシスタントAmazon Q<商品詳細>商品番号:NEOBK-3003459ChrisFregly / Cho AntjeBarth / Cho ShelbeeEigenbrode / Cho Hisashi Tomiki Ryuichi / Yaku Motohashi Kazutaka / Gijutsu Kanshu Kubo Takahiro / Gijutsu Kanshu / AWS Dehajimeru Seisei AIメディア:本/雑誌重量:340g発売日:2024/07JAN:9784814400720AWSではじめる生成AI[本/雑誌] / ChrisFregly/著 AntjeBarth/著 ShelbeeEigenbrode/著 久富木隆一/訳 本橋和貴/技術監修 久保隆宏/技術監修2024/07発売
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【3980円以上送料無料】AWSではじめる生成AI RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ/Chris Fregly/著 Antje Barth/著 Shelbee Eige
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【中古】実践AWSデータサイエンス / FreglyChris
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実践AWSデータサイエンス 単行本 の詳細 出版社: オライリー・ジャパン レーベル: 作者: FreglyChris カナ: ジッセンエーダブリューエスデータサイエンス / ChrisFregly サイズ: 単行本 ISBN: 4873119687 発売日: 2021/10/01 関連商品リンク : FreglyChris オライリー・ジャパン
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1,500円
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【送料無料】実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装/Chris Fregly/著 Antje Barth/著 黒川利明/訳 本橋和貴/技術監修
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オライリー・ジャパン 数理統計学/データ処理 クラウドコンピューティング 534P 24cm ジツセン エ−ダブリユ−エス デ−タ サイエンス ジツセン/AWS/デ−タ/サイエンス エンド ツ− エンド ノ エムエルオプス パイプライン ジツソウ エンド/ツ−/エンド/ノ/MLOPS/パイプライン/ジツソウ フレグリ−,クリス FREGLY,CHRIS バ−ス,アンテイエ BARTH,ANTJE クロカワ,トシアキ モトハシ,カズキ
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4,180円
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【中古】実践AWSデータサイエンス / FreglyChris
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実践AWSデータサイエンス 単行本 の詳細 Amazon Web Services(AWS)上でデータサイエンスプロジェクトを構築、デプロイする方法をまとめた解説書。AWSの様々なサービスを有効に使い、データの収集からデプロイまでを行う方法を紹介する。 カテゴリ: 中古本 ジャンル: 女性・生活・コンピュータ コンピューター・インターネットその他 出版社: オライリー・ジャパン レーベル: 作者: FreglyChris カナ: ジッセンエーダブリューエスデータサイエンス / ChrisFregly サイズ: 単行本 ISBN: 4873119687 発売日: 2021/10/01 関連商品リンク : FreglyChris オライリー・ジャパン
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1,160円
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【中古】 実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装/Chris Fregly(著者),Antje Barth(著者),黒川利明(訳者),本橋和貴(監修)
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Chris Fregly(著者),Antje Barth(著者),黒川利明(訳者),本橋和貴(監修)販売会社/発売会社:オライリー・ジャパン/オーム社発売年月日:2021/10/15JAN:9784873119687
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1,089円
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実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装/ChrisFregly/AntjeBarth/黒川利明【1000円以上送料無料】
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著者ChrisFregly(著) AntjeBarth(著) 黒川利明(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2021年10月ISBN9784873119687ページ数534Pキーワードじつせんえーだぶりゆーえすでーたさいえんすじつせん ジツセンエーダブリユーエスデータサイエンスジツセン ふれぐり− くりす FREGL フレグリ− クリス FREGL9784873119687内容紹介AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅!AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次AWSにおけるデータサイエンス入門/データサイエンスのユースケース/自動化された機械学習(AutoML)/クラウドへのデータの取り込み/データセットを探索/モデル訓練のためのデータセットの準備/最初のモデル訓練/大規模なモデルの訓練と最適化/モデルを本番環境にデプロイ/パイプラインとMLOps/ストリーミング分析と機械学習/AWSにおける安全なデータサイエンス/訳者あとがき/索引
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