和田山 [本・雑誌・コミック]
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| 商品 | 説明 | 価格 |
|---|---|---|
 誤り訂正技術の基礎[本/雑誌] (単行本・ムック) / 和田山正/著 ネオウィング 楽天市場店 | ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞誤り訂正技術の理論体系である符号理論。その符号理論に、代数的な側面と確率的側面から迫る。情報科学、数学、物理といったさまざまな分野につながる符号理論のおもしろさを本書で体感してほしい。＜収録内容＞誤り訂正技術のしくみ符号化と復号2元線形符号の基礎いくつかの2元線形符号と2元線形符号に関する限界式有限体Fq上で定義される線形符号リード・ソロモン符号確率推論と復号ビタビアルゴリズムによる最尤復号ファクターグラフとsum‐productアルゴリズムシンボルMAP復号法と前向き・後ろ向きアルゴリズムLDPC符号符号の性能評価＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-795225Wadayama Sei / Ayamari Teisei Gijutsu No Kisoメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2010/07JAN：9784627817319誤り訂正技術の基礎[本/雑誌] (単行本・ムック) / 和田山正/著2010/07発売 | 3,740円 |
 モデルベース深層学習と深層展開[本/雑誌] / 和田山正/著 ネオウィング 楽天市場店 | ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜収録内容＞第1章 モデルベース深層学習と深層展開第2章 深層学習の基礎第3章 反復最適化法と深層展開第4章 逆問題と深層展開第5章 モデルベース深層学習・深層展開の研究動向第6章 微分方程式と深層展開＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2873042Kazu Tayama Tadashi / Cho / Model Bass Shinso Gakushu to Shinso Tenkaiメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2023/06JAN：9784627857315モデルベース深層学習と深層展開[本/雑誌] / 和田山正/著2023/06発売 | 3,960円 |
 モデルベース深層学習と深層展開 和田山正/著 ドラマ×プリンセスカフェ | ■ISBN:9784627857315★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】モデルベース深層学習と深層展開 和田山正/著ふりがなもでるべ−すしんそうがくしゆうとしんそうてんかい発売日202306出版社森北出版ISBN9784627857315大きさ172P 22cm著者名和田山正/著 | 3,960円 |
 【3980円以上送料無料】モデルベース深層学習と深層展開／和田山正／著 トップカルチャーBOOKSTORE | 森北出版 深層学習 172P 22cm モデル ベ−ス シンソウ ガクシユウ ト シンソウ テンカイ ワダヤマ，タダシ | 3,960円 |
 誤り訂正技術の基礎 [ 和田山正 ] 楽天ブックス | 和田山正 森北出版BKSCPN_【高額商品】 アヤマリ テイセイ ギジュツ ノ キソ ワダヤマ,タダシ 発行年月：2010年07月 ページ数：223p サイズ：単行本 ISBN：9784627817319 和田山正（ワダヤマタダシ） 1991年京都工芸繊維大学電子工学科卒業。1993年京都工芸繊維大学大学院博士前期課程修了。1995年京都工芸繊維大学大学院博士後期課程中退。1995年岡山県立大学情報工学部助手。1997年博士（工学）（京都工芸繊維大学）。2004年名古屋工業大学大学院工学研究科助教授。2007年名古屋工業大学大学院工学研究科准教授。2010年名古屋工業大学大学院工学研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 誤り訂正技術のしくみ／符号化と復号／2元線形符号の基礎／いくつかの2元線形符号と2元線形符号に関する限界式／有限体／Fq上で定義される線形符号／リード・ソロモン符号／確率推論と復号／ビタビアルゴリズムによる最尤復号／ファクターグラフとsumーproductアルゴリズム／シンボルMAP復号法と前向き・後ろ向きアルゴリズム／LDPC符号／符号の性能評価 誤り訂正技術の理論体系である符号理論。その符号理論に、代数的な側面と確率的側面から迫る。情報科学、数学、物理といったさまざまな分野につながる符号理論のおもしろさを本書で体感してほしい。 本 パソコン・システム開発 その他 | 3,740円 |
 【中古】 誤り訂正技術の基礎／和田山正【著】 ブックオフ 楽天市場店 | 和田山正【著】販売会社/発売会社：森北出版発売年月日：2010/07/06JAN：9784627817319 | 2,480円 |
 モデルベース深層学習と深層展開 Model‐based deep learning and Deep unfolding / 和田山正 【本】 HMV＆BOOKS online 1号店 | 出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1章 モデルベース深層学習と深層展開/ 第2章 深層学習の基礎/ 第3章 反復最適化法と深層展開/ 第4章 逆問題と深層展開/ 第5章 モデルベース深層学習・深層展開の研究動向/ 第6章 微分方程式と深層展開 | 3,960円 |
 誤り訂正技術の基礎 / 和田山正 【本】 HMV＆BOOKS online 1号店 | 出荷目安の詳細はこちら商品説明★現代の符号理論に重要なエッセンスをストーリーで学ぶ★ 通信や記録など身近なところで活躍している“誤り訂正技術”。その誤り訂正技術の理論体系である符号理論。本書は，符号理論の代数的な側面と確率的な側面からていねいに解説する。 情報科学，数学，物理といったさまざまな分野につながる符号理論のおもしろさを体感してほしい。〈和田山 正〉名古屋工業大教授 博（工） | 3,740円 |
 モデルベース深層学習と深層展開 書泉オンライン楽天市場店 | タイトル モデルベース深層学習と深層展開 ISBN/JAN 9784627857315 著者 和田山 正 出版社 森北出版 発売日 2023/06/22 商品説明 「モデルベース深層学習」は、アルゴリズムの性能を改善する技術として、無線通信や微分方程式モデリングの分野において注目されています。この技術は、推論器を構成するという観点から見た微分可能プログラミングともいえます。従来の深層ニューラルネットワークに基づくアプローチと比べて少量のデータからの学習が可能、分野固有の知識を有効に活用できる、高い解釈可能性をもつ、といった長所があり、その応用分野は信号処理、画像処理、最適化、制御系などにも広がっています。本書はモデルベース深層学習と、それを反復アルゴリズムに適用した「深層展開」について、考え方と技法を詳しく解説。読者のバックグラウンドによらずスムーズに入門できるよう、深層学習のまとめから始めています。また、Julia言語による参考コードを示し、技法を体感しながら読み進められるよう配慮しています。さらに、幅広い研究に役立つよう、アルゴリズム設計の考え方や多数の応用事例を紹介しています。目次第1章 モデルベース深層学習と深層展開第2章 深層学習の基礎第3章 反復最適化法と深層展開第4章 逆問題と深層展開第5章 モデルベース深層学習・深層展開の研究動向第6章 微分方程式と深層展開2024/06/15 更新 | 3,960円 |
 モデルベース深層学習と深層展開／和田山正【1000円以上送料無料】 bookfan 2号店 楽天市場店 | 著者和田山正(著)出版社森北出版発売日2023年06月ISBN9784627857315ページ数172Pキーワードもでるべーすしんそうがくしゆうとしんそうてんかい モデルベースシンソウガクシユウトシンソウテンカイ わだやま ただし ワダヤマ タダシ9784627857315内容紹介「モデルベース深層学習」は、アルゴリズムの性能を改善する技術として、無線通信や微分方程式モデリングの分野において注目されています。この技術は、推論器を構成するという観点から見た微分可能プログラミングともいえます。従来の深層ニューラルネットワークに基づくアプローチと比べて少量のデータからの学習が可能、分野固有の知識を有効に活用できる、高い解釈可能性をもつ、といった長所があり、その応用分野は信号処理、画像処理、最適化、制御系などにも広がっています。本書はモデルベース深層学習と、それを反復アルゴリズムに適用した「深層展開」について、考え方と技法を詳しく解説。読者のバックグラウンドによらずスムーズに入門できるよう、深層学習のまとめから始めています。また、Julia言語による参考コードを示し、技法を体感しながら読み進められるよう配慮しています。さらに、幅広い研究に役立つよう、アルゴリズム設計の考え方や多数の応用事例を紹介しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 モデルベース深層学習と深層展開/第2章 深層学習の基礎/第3章 反復最適化法と深層展開/第4章 逆問題と深層展開/第5章 モデルベース深層学習・深層展開の研究動向/第6章 微分方程式と深層展開 | 3,960円 |
 モデルベース深層学習と深層展開／和田山正【3000円以上送料無料】 bookfan 1号店 楽天市場店 | 著者和田山正(著)出版社森北出版発売日2023年06月ISBN9784627857315ページ数172Pキーワードもでるべーすしんそうがくしゆうとしんそうてんかい モデルベースシンソウガクシユウトシンソウテンカイ わだやま ただし ワダヤマ タダシ9784627857315内容紹介「モデルベース深層学習」は、アルゴリズムの性能を改善する技術として、無線通信や微分方程式モデリングの分野において注目されています。この技術は、推論器を構成するという観点から見た微分可能プログラミングともいえます。従来の深層ニューラルネットワークに基づくアプローチと比べて少量のデータからの学習が可能、分野固有の知識を有効に活用できる、高い解釈可能性をもつ、といった長所があり、その応用分野は信号処理、画像処理、最適化、制御系などにも広がっています。本書はモデルベース深層学習と、それを反復アルゴリズムに適用した「深層展開」について、考え方と技法を詳しく解説。読者のバックグラウンドによらずスムーズに入門できるよう、深層学習のまとめから始めています。また、Julia言語による参考コードを示し、技法を体感しながら読み進められるよう配慮しています。さらに、幅広い研究に役立つよう、アルゴリズム設計の考え方や多数の応用事例を紹介しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 モデルベース深層学習と深層展開/第2章 深層学習の基礎/第3章 反復最適化法と深層展開/第4章 逆問題と深層展開/第5章 モデルベース深層学習・深層展開の研究動向/第6章 微分方程式と深層展開 | 3,960円 |
 【中古】糸井の昔話 兵庫県朝来郡和田山町 株式会社 今井書店 | 立命館大学古代文学研究会B5 ヤケ・シミ 表紙少傷ミ 角少折 昭49 | 8,000円 |