PS 信頼性の高い機械学習  [工学]
 
 
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信頼性の高い機械学習 SRE原則を活用したMLOps

ドラマ×プリンセスカフェ
■ISBN:9784814400768★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル信頼性の高い機械学習 SRE原則を活用したMLOps Cathy Chen/〔ほか〕著 井伊篤彦/訳 張凡/訳 樋口千洋/訳ふりがなしんらいせいのたかいきかいがくしゆうえすあ−るい−げんそくおかつようしたえむえるおぷすSRE/げんそく/お/かつよう/した/MLOPS発売日202410出版社オライリー・ジャパンISBN9784814400768大きさ350P 24cm著者名Cathy Chen/〔ほか〕著 井伊篤彦/訳 張凡/訳 樋口千洋/訳 4,950円

【中古】信頼性の高い機械学習 SRE原則を活用したMLOps/オライリ-・ジャパン/キャシー・チェン(単行本(ソフトカバー))

VALUE BOOKS
◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 キャシー・チェン、ニール・リチャード・マーフィー 出版社名 オライリ−・ジャパン 発売日 2024年10月21日 ISBN 9784814400768 3,258円

信頼性の高い機械学習 SRE原則を活用したMLOps/CathyChen/井伊篤彦/張凡【1000円以上送料無料】

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著者CathyChen(ほか著) 井伊篤彦(訳) 張凡(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年10月ISBN9784814400768ページ数350Pキーワードしんらいせいのたかいきかいがくしゆうえすあーるいー シンライセイノタカイキカイガクシユウエスアールイー ちえん きやし− CHEN C チエン キヤシ− CHEN C9784814400768内容紹介MLモデルを構築する際に気を付けるべき事柄がわかる!本書は、信頼性が高く、効果的で、責任のあるMLを組織内で実行し確立する方法を紹介します。本番環境でのモデルモニタリングの方法から、製品開発組織で調整されたモデル開発チームを運営する方法まで学習できます。また、正しく責任を持ってデータを扱う、信頼できるモデルを構築する、更新時の安全性、コスト、パフォーマンス、ビジネス目標、組織構造に関する懸念など、あまり扱われてこなかったMLのライフサイクル全体に焦点を当てています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次はじめに/データマネジメント/MLモデルの基礎/特徴量と訓練データ/モデルの確実性と品質の評価/公正さ、プライバシー、倫理的なMLシステム/MLモデル訓練システム/サービス運用/モデルの監視と可観測性/継続的なML/障害対応/製品とMLの関わり方/MLの組織への統合/実践的なML組織の事例/ケーススタディ:MLOpsの実践 4,950円

信頼性の高い機械学習 SRE原則を活用したMLOps/CathyChen/井伊篤彦/張凡【3000円以上送料無料】

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著者CathyChen(ほか著) 井伊篤彦(訳) 張凡(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年10月ISBN9784814400768ページ数350Pキーワードしんらいせいのたかいきかいがくしゆうえすあーるいー シンライセイノタカイキカイガクシユウエスアールイー ちえん きやし− CHEN C チエン キヤシ− CHEN C9784814400768内容紹介MLモデルを構築する際に気を付けるべき事柄がわかる!本書は、信頼性が高く、効果的で、責任のあるMLを組織内で実行し確立する方法を紹介します。本番環境でのモデルモニタリングの方法から、製品開発組織で調整されたモデル開発チームを運営する方法まで学習できます。また、正しく責任を持ってデータを扱う、信頼できるモデルを構築する、更新時の安全性、コスト、パフォーマンス、ビジネス目標、組織構造に関する懸念など、あまり扱われてこなかったMLのライフサイクル全体に焦点を当てています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次はじめに/データマネジメント/MLモデルの基礎/特徴量と訓練データ/モデルの確実性と品質の評価/公正さ、プライバシー、倫理的なMLシステム/MLモデル訓練システム/サービス運用/モデルの監視と可観測性/継続的なML/障害対応/製品とMLの関わり方/MLの組織への統合/実践的なML組織の事例/ケーススタディ:MLOpsの実践 4,950円

信頼性の高い機械学習 SRE原則を活用したMLOps Cathy Chen 〔ほか〕著 井伊篤彦 訳 張凡 訳 樋口千洋 訳

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Cathy Chen/〔ほか〕著 井伊篤彦/訳 張凡/訳 樋口千洋/訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2024年10月サイズ350P 24cmISBNコード9784814400768工学 電気電子工学 機械学習・深層学習商品説明信頼性の高い機械学習 SRE原則を活用したMLOpsシンライセイ ノ タカイ キカイ ガクシユウ エスア-ルイ- ゲンソク オ カツヨウ シタ エムエルオプス SRE/ゲンソク/オ/カツヨウ/シタ/MLOPS原タイトル:Reliable Machine Learning※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2024/10/23 4,950円