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Algorithmic Design with Houdini Houdiniではじめる自然現象のデザイン [ 堀川淳一郎 ]

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Houdiniではじめる自然現象のデザイン 堀川淳一郎 ビー・エヌ・エヌ新社アルゴリズミックデザインウィズフーディニ ホリカワジュンイチロウ 発行年月:2019年04月24日 予約締切日:2019年04月02日 ページ数:320p サイズ:単行本 ISBN:9784802511025 堀川淳一郎(ホリカワジュンイチロウ) 明治大学大学院建築学修了後、米コロンビア大学AADを修了。その後建築設計事務所のNoiz Architectsで建築設計と建築やプロダクト、インスタレーションのアルゴリズミック・デザインやデザイン支援ツール制作などに携わる。2014年に石津優子氏とOrange Jelliesというユニットを結成。現在は建築系プログラマーとして個人で活動中。プログラミングを介した建築やプロダクトのバーチャル、フィジカルを問わない造形デザイン・シミュレーションを中心に、プラットフォームを問わないソフトウェア開発等を行なっている。株式会社gluonのテクニカルディレクターを兼任。東京藝術大学と早稲田大学で非常勤講師として教えている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1 アルゴリズミック・デザイン(アルゴリズミック・デザインとは/デザインのモチーフの探し方/アルゴリズムの探し方 ほか)/2 アルゴリズミック・デザインのためのHoudini基礎知識(パラメータの登録/アトリビュートの基礎/VEXの基礎 ほか)/3 レシピ編(Mandelbulb マンデルバルブ/Chladni Pattern クラドニ・パターン/Reaction Diffsion 反応拡散系 ほか) 数理モデルを組み込んで物理現象をプロシージャルにシミュレートする!現象の背後にあるしくみから、VEXをフル活用した制作過程までを解説する、Houdiniによるアルゴリズミック・デザインのレシピ集。ver.17.5.対応。 本 パソコン・システム開発 その他 4,290円

Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading Design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python【電子書籍】[ Stefan Jansen ]

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<p><strong>Explore effective trading strategies in real-world markets using NumPy, spaCy, pandas, scikit-learn, and Keras</strong></p> <h4>Key Features</h4> <ul> <li>Implement machine learning algorithms to build, train, and validate algorithmic models</li> <li>Create your own algorithmic design process to apply probabilistic machine learning approaches to trading decisions</li> <li>Develop neural networks for algorithmic trading to perform time series forecasting and smart analytics</li> </ul> <h4>Book Description</h4> <p>The explosive growth of digital data has boosted the demand for expertise in trading strategies that use machine learning (ML). This book enables you to use a broad range of supervised and unsupervised algorithms to extract signals from a wide variety of data sources and create powerful investment strategies.</p> <p>This book shows how to access market, fundamental, and alternative data via API or web scraping and offers a framework to evaluate alternative data. You'll practice the ML workflow from model design, loss metric definition, and parameter tuning to performance evaluation in a time series context. You will understand ML algorithms such as Bayesian and ensemble methods and manifold learning, and will know how to train and tune these models using pandas, statsmodels, sklearn, PyMC3, xgboost, lightgbm, and catboost. This book also teaches you how to extract features from text data using spaCy, classify news and assign sentiment scores, and to use gensim to model topics and learn word embeddings from financial reports. You will also build and evaluate neural networks, including RNNs and CNNs, using Keras and PyTorch to exploit unstructured data for sophisticated strategies.</p> <p>Finally, you will apply transfer learning to satellite images to predict economic activity and use reinforcement learning to build agents that learn to trade in the OpenAI Gym.</p> <h4>What you will learn</h4> <ul> <li>Implement machine learning techniques to solve investment and trading problems</li> <li>Leverage market, fundamental, and alternative data to research alpha factors</li> <li>Design and fine-tune supervised, unsupervised, and reinforcement learning models</li> <li>Optimize portfolio risk and performance using pandas, NumPy, and scikit-learn</li> <li>Integrate machine learning models into a live trading strategy on Quantopian</li> <li>Evaluate strategies using reliable backtesting methodologies for time series</li> <li>Design and evaluate deep neural networks using Keras, PyTorch, and TensorFlow</li> <li>Work with reinforcement learning for trading strategies in the OpenAI Gym</li> </ul> <h4>Who this book is for</h4> <p>Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading is for data analysts, data scientists, and Python developers, as well as investment analysts and portfolio managers working within the finance and investment industry. If you want to perform efficient algorithmic trading by developing smart investigating strategies using machine learning algorithms, this is the book for you. Some understanding of Python and machine learning techniques is mandatory.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 4,765円

Python for Algorithmic Trading【電子書籍】[ Yves Hilpisch ]

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<p>Algorithmic trading, once the exclusive domain of institutional players, is now open to small organizations and individual traders using online platforms. The tool of choice for many traders today is Python and its ecosystem of powerful packages. In this practical book, author Yves Hilpisch shows students, academics, and practitioners how to use Python in the fascinating field of algorithmic trading.</p> <p>You'll learn several ways to apply Python to different aspects of algorithmic trading, such as backtesting trading strategies and interacting with online trading platforms. Some of the biggest buy- and sell-side institutions make heavy use of Python. By exploring options for systematically building and deploying automated algorithmic trading strategies, this book will help you level the playing field.</p> <ul> <li>Set up a proper Python environment for algorithmic trading</li> <li>Learn how to retrieve financial data from public and proprietary data sources</li> <li>Explore vectorization for financial analytics with NumPy and pandas</li> <li>Master vectorized backtesting of different algorithmic trading strategies</li> <li>Generate market predictions by using machine learning and deep learning</li> <li>Tackle real-time processing of streaming data with socket programming tools</li> <li>Implement automated algorithmic trading strategies with the OANDA and FXCM trading platforms</li> </ul>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 5,430円

The Societal Impacts of Algorithmic Decision-Making【電子書籍】[ Manish Raghavan ]

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<p><strong>This book demonstrates the need for and the value of interdisciplinary research in addressing important societal challenges associated with the widespread use of algorithmic decision-making.</strong> Algorithms are increasingly being used to make decisions in various domains such as criminal justice, medicine, and employment. While algorithmic tools have the potential to make decision-making more accurate, consistent, and transparent, they pose serious challenges to societal interests. For example, they can perpetuate discrimination, cause representational harm, and deny opportunities.</p> <p>The Societal Impacts of Algorithmic Decision-Making presents several contributions to the growing body of literature that seeks to respond to these challenges, drawing on techniques and insights from computer science, economics, and law. The author develops tools and frameworks to characterize the impacts of decision-making and incorporates models of behavior to reason about decision-making in complex environments. These technical insights are leveraged to deepen the qualitative understanding of the impacts of algorithms on problem domains including employment and lending.</p> <p>The social harms of algorithmic decision-making are far from being solved. While easy solutions are not presented here, there are actionable insights for those who seek to deploy algorithms responsibly. The research presented within this book will hopefully contribute to broader efforts to safeguard societal values while still taking advantage of the promise of algorithmic decision-making.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 5,444円

Python Algorithmic Trading Cookbook All the recipes you need to implement your own algorithmic trading strategies in Python【電子書籍】[ Pushpak Dagade ]

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<p><strong>Build a solid foundation in algorithmic trading by developing, testing and executing powerful trading strategies with real market data using Python</strong></p> <h4>Key Features</h4> <ul> <li>Build a strong foundation in algorithmic trading by becoming well-versed with the basics of financial markets</li> <li>Demystify jargon related to understanding and placing multiple types of trading orders</li> <li>Devise trading strategies and increase your odds of making a profit without human intervention</li> </ul> <h4>Book Description</h4> <p>If you want to find out how you can build a solid foundation in algorithmic trading using Python, this cookbook is here to help.</p> <p>Starting by setting up the Python environment for trading and connectivity with brokers, you'll then learn the important aspects of financial markets. As you progress, you'll learn to fetch financial instruments, query and calculate various types of candles and historical data, and finally, compute and plot technical indicators. Next, you'll learn how to place various types of orders, such as regular, bracket, and cover orders, and understand their state transitions. Later chapters will cover backtesting, paper trading, and finally real trading for the algorithmic strategies that you've created. You'll even understand how to automate trading and find the right strategy for making effective decisions that would otherwise be impossible for human traders.</p> <p>By the end of this book, you'll be able to use Python libraries to conduct key tasks in the algorithmic trading ecosystem.</p> <p>Note: For demonstration, we're using Zerodha, an Indian Stock Market broker. If you're not an Indian resident, you won't be able to use Zerodha and therefore will not be able to test the examples directly. However, you can take inspiration from the book and apply the concepts across your preferred stock market broker of choice.</p> <h4>What you will learn</h4> <ul> <li>Use Python to set up connectivity with brokers</li> <li>Handle and manipulate time series data using Python</li> <li>Fetch a list of exchanges, segments, financial instruments, and historical data to interact with the real market</li> <li>Understand, fetch, and calculate various types of candles and use them to compute and plot diverse types of technical indicators</li> <li>Develop and improve the performance of algorithmic trading strategies</li> <li>Perform backtesting and paper trading on algorithmic trading strategies</li> <li>Implement real trading in the live hours of stock markets</li> </ul> <h4>Who this book is for</h4> <p>If you are a financial analyst, financial trader, data analyst, algorithmic trader, trading enthusiast or anyone who wants to learn algorithmic trading with Python and important techniques to address challenges faced in the finance domain, this book is for you. Basic working knowledge of the Python programming language is expected. Although fundamental knowledge of trade-related terminologies will be helpful, it is not mandatory.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 3,858円

Algorithmic Game Theory 9th International Symposium, SAGT 2016, Liverpool, UK, September 19?21, 2016, Proceedings【電子書籍】

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<p>This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Symposium on Algorithmic Game Theory, SAGT 2016, held in Liverpool, UK, in September 2016.</p> <p>The 26 full papers presented together with 2 one-page abstracts were carefully reviewed and selected from 62 submissions.</p> <p>The accepted submissions cover various important aspects</p> <p>of algorithmic game theory such as computational aspects of games, congestion games and networks, matching and voting, auctions and markets, and mechanism design.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 6,076円

Algorithmic Trading Methods Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques【電子書籍】[ Robert Kissell ]

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<p><em>Algorithmic Trading Methods: Applications using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques, Second Edition</em>, is a sequel to <em>The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management</em>. This edition includes new chapters on algorithmic trading, advanced trading analytics, regression analysis, optimization, and advanced statistical methods. Increasing its focus on trading strategies and models, this edition includes new insights into the ever-changing financial environment, pre-trade and post-trade analysis, liquidation cost & risk analysis, and compliance and regulatory reporting requirements. Highlighting new investment techniques, this book includes material to assist in the best execution process, model validation, quality and assurance testing, limit order modeling, and smart order routing analysis. Includes advanced modeling techniques using machine learning, predictive analytics, and neural networks. The text provides readers with a suite of transaction cost analysis functions packaged as a TCA library. These programming tools are accessible via numerous software applications and programming languages.</p> <ul> <li>Provides insight into all necessary components of algorithmic trading including: transaction cost analysis, market impact estimation, risk modeling and optimization, and advanced examination of trading algorithms and corresponding data requirements</li> <li>Increased coverage of essential mathematics, probability and statistics, machine learning, predictive analytics, and neural networks, and applications to trading and finance</li> <li>Advanced multiperiod trade schedule optimization and portfolio construction techniques</li> <li>Techniques to decode broker-dealer and third-party vendor models</li> <li>Methods to incorporate TCA into proprietary alpha models and portfolio optimizers</li> <li>TCA library for numerous software applications and programming languages including: MATLAB, Excel Add-In, Python, Java, C/C++, .Net, Hadoop, and as standalone .EXE and .COM applications</li> </ul>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 9,882円

Pythonからはじめるアルゴリズムトレード 自動売買の基礎と機械学習の本格導入に向けたPythonプログラミング / 原タイトル:Python for Algorithmic Trading[本/雑誌] / YvesHilpisch/著 村上振一郎/訳

ネオウィング 楽天市場店
ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>Pythonで実現する効率的トレード。自動売買の基礎を習得し、機械学習、深層学習を用いてマーケットの動きを予測。<収録内容>1章 Pythonとアルゴリズムトレード2章 Pythonインフラストラクチャ3章 金融データの処理4章 ベクトル化バックテストの習得5章 機械学習を用いたマーケットの動きの予測6章 イベントベース・バックテストのためのクラスの作成7章 リアルタイムデータとソケットを扱う8章 OandaでのCFDトレード9章 FXCMでのFXトレード10章 トレードオペレーションの自動化付録<商品詳細>商品番号:NEOBK-2727102YvesHilpisch / Cho Murakami Shinichiro / Yaku / Python Kara Hajimeru Algorithm Trade Jido Baibai No Kiso to Kikai Gakushu No Honkaku Donyu Ni Muketa Python Programming / Original Title: Python for Algorithmic Tradingメディア:本/雑誌重量:703g発売日:2022/04JAN:9784873119793Pythonからはじめるアルゴリズムトレード 自動売買の基礎と機械学習の本格導入に向けたPythonプログラミング / 原タイトル:Python for Algorithmic Trading[本/雑誌] / YvesHilpisch/著 村上振一郎/訳2022/04発売 3,960円

Algorithmic Decision Theory 5th International Conference, ADT 2017, Luxembourg, Luxembourg, October 25?27, 2017, Proceedings【電子書籍】

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<p>This book constitutes the conference proceedings of the 5th International Conference on Algorithmic Decision Theory , ADT 2017, held in Luxembourg, in October 2017.</p> <p>The 22 full papers presented together with 6 short papers, 4 keynote abstracts, and 6 Doctoral Consortium papers, were carefully selected from 45 submissions.</p> <p>The papers are organized in topical sections on preferences and multi-criteria decision aiding; decision making and voting; game theory and decision theory; and allocation and matching.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 6,076円

Algorithmic Aspects in Information and Management 12th International Conference, AAIM 2018, Dallas, TX, USA, December 3?4, 2018, Proceedings【電子書籍】

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<p>This volume constitutes the proceedings of the 12th International Conference on Algorithmic Aspects in Information and Management, AAIM 2018, held in Dallas, Texas, USA, in December 2018.</p> <p>The 25 full papers presented were carefully reviewed and selected. The papers deal with current trends of research on algorithms, data structures, operation research, combinatorial optimization and their applications.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 6,076円

The Ultimate Algorithmic Trading System Toolbox + Website Using Today's Technology To Help You Become A Better Trader【電子書籍】[ George Pruitt ]

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<p><strong>The accessible, beneficial guide to developing algorithmic trading solutions</strong></p> <p><em>The Ultimate Algorithmic Trading System Toolbox</em> is the complete package savvy investors have been looking for. An integration of explanation and tutorial, this guide takes you from utter novice to out-the-door trading solution as you learn the tools and techniques of the trade. You'll explore the broad spectrum of today's technological offerings, and use several to develop trading ideas using the provided source code and the author's own library, and get practical advice on popular software packages including TradeStation, TradersStudio, MultiCharts, Excel, and more. You'll stop making repetitive mistakes as you learn to recognize which paths you should <em>not</em> go down, and you'll discover that you don't need to be a programmer to take advantage of the latest technology. The companion website provides up-to-date TradeStation code, Excel spreadsheets, and instructional video, and gives you access to the author himself to help you interpret and implement the included algorithms.</p> <p>Algorithmic system trading isn't really all that new, but the technology that lets you program, evaluate, and implement trading ideas is rapidly evolving. This book helps you take advantage of these new capabilities to develop the trading solution you've been looking for.</p> <ul> <li>Exploit trading technology without a computer science degree</li> <li>Evaluate different trading systems' strengths and weaknesses</li> <li>Stop making the same trading mistakes over and over again</li> <li>Develop a complete trading solution using provided source code and libraries</li> </ul> <p>New technology has enabled the average trader to easily implement their ideas at very low cost, breathing new life into systems that were once not viable. If you're ready to take advantage of the new trading environment but don't know where to start, <em>The Ultimate Algorithmic Trading System Toolbox</em> will help you get on board quickly and easily.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 8,128円

COGNITIVE BIASES - A Brief Overview of Over 160 Cognitive Biases + Bonus Chapter: Algorithmic Bias【電子書籍】[ Murat Durmus ]

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<p>You will find 169 cognitive biases in this book. Some of them are already well researched, and we have only vague ideas for some. Nevertheless, this book should give you a comprehensive overview and introduction to cognitive biases. I have provided the links to the respective biases in the references for those who need more detailed information. In addition, I have added a chapter on "Algorithmic Biases" because the more artificial intelligence systems are used in decision-making, the more significant the topic of algorithmic biases becomes. Let's learn more about our human biases to make less biased conclusions in the future. A world with less bias is a better world.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 848円

Algorithmic Learning Theory 27th International Conference, ALT 2016, Bari, Italy, October 19-21, 2016, Proceedings【電子書籍】

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<p>This book constitutes the refereed proceedings of the 27th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2016, held in Bari, Italy, in October 2016, co-located with the 19th International Conference on Discovery Science, DS 2016. The 24 regular papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 45 submissions. In addition the book contains 5 abstracts of invited talks. The papers are organized in topical sections named: error bounds, sample compression schemes; statistical learning, theory, evolvability; exact and interactive learning; complexity of teaching models; inductive inference; online learning; bandits and reinforcement learning; and clustering.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 6,076円

システムトレード検証と実践 自動売買の再現性と許容リスク / 原タイトル:Building Winning Algorithmic Trading Systems[本/雑誌] (ウィザードブックシリーズ) / ケビン・J・ダービー/著 長尾慎太郎/監修 山下恵美子/訳

ネオウィング 楽天市場店
ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>ワールドカップ・チャンピオンシップ・オブ・フューチャーズ・トレーディングで3年にわたって1位と2位に輝いた著者が3桁のリターンをたたき出すトレードシステム開発の秘訣を伝授。データマイニング、モンテカルロシミュレーション、リアルタイムトレードと、トピックは多岐にわたる。<収録内容>第1部 トレードの旅路第2部 トレードシステム第3部 戦略の開発第4部 システムの構築第5部 リアルタイムでトレードする前に考えなければならないこと第6部 ライブ戦略のモニタリング第7部 教訓となる話<商品詳細>商品番号:NEOBK-2086064Cabin J Dabi / Nagao Shintaro Yamashita Emiko / System Trade Kensho to Jissen Jido Baibai No Saigen Sei to Kyoyo Risk / Original Title: Building Winning Algorithmic Trading Systems (Wizard Book Series)メディア:本/雑誌発売日:2017/05JAN:9784775972199システムトレード検証と実践 自動売買の再現性と許容リスク / 原タイトル:Building Winning Algorithmic Trading Systems[本/雑誌] (ウィザードブックシリーズ) / ケビン・J・ダービー/著 長尾慎太郎/監修 山下恵美子/訳2017/05発売 8,580円

Medical Imaging in Clinical Applications Algorithmic and Computer-Based Approaches【電子書籍】

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<p>This volume comprises of 21 selected chapters, including two overview chapters devoted to abdominal imaging in clinical applications supported computer aided diagnosis approaches as well as different techniques for solving the pectoral muscle extraction problem in the preprocessing part of the CAD systems for detecting breast cancer in its early stage using digital mammograms. The aim of this book is to stimulate further research in medical imaging applications based algorithmic and computer based approaches and utilize them in real-world clinical applications. The book is divided into four parts, Part-I: Clinical Applications of Medical Imaging, Part-II: Classification and clustering, Part-III: Computer Aided Diagnosis (CAD) Tools and Case Studies and Part-IV: Bio-inspiring based Computer Aided diagnosis techniques.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 26,740円

Algorithmic Short Selling with Python Refine your algorithmic trading edge, consistently generate investment ideas, and build a robust long/short product【電子書籍】[ Laurent Bernut ]

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<p><strong>Leverage Python source code to revolutionize your short selling strategy and to consistently make profits in bull, bear, and sideways markets</strong></p> <h4>Key Features</h4> <ul> <li>Understand techniques such as trend following, mean reversion, position sizing, and risk management in a short-selling context</li> <li>Implement Python source code to explore and develop your own investment strategy</li> <li>Test your trading strategies to limit risk and increase profits</li> </ul> <h4>Book Description</h4> <p>If you are in the long/short business, learning how to sell short is not a choice. Short selling is the key to raising assets under management. This book will help you demystify and hone the short selling craft, providing Python source code to construct a robust long/short portfolio. It discusses fundamental and advanced trading concepts from the perspective of a veteran short seller.</p> <p>This book will take you on a journey from an idea (“buy bullish stocks, sell bearish ones”) to becoming part of the elite club of long/short hedge fund algorithmic traders. You'll explore key concepts such as trading psychology, trading edge, regime definition, signal processing, position sizing, risk management, and asset allocation, one obstacle at a time. Along the way, you'll will discover simple methods to consistently generate investment ideas, and consider variables that impact returns, volatility, and overall attractiveness of returns.</p> <p>By the end of this book, you'll not only become familiar with some of the most sophisticated concepts in capital markets, but also have Python source code to construct a long/short product that investors are bound to find attractive.</p> <h4>What you will learn</h4> <ul> <li>Develop the mindset required to win the infinite, complex, random game called the stock market</li> <li>Demystify short selling in order to generate alpa in bull, bear, and sideways markets</li> <li>Generate ideas consistently on both sides of the portfolio</li> <li>Implement Python source code to engineer a statistically robust trading edge</li> <li>Develop superior risk management habits</li> <li>Build a long/short product that investors will find appealing</li> </ul> <h4>Who this book is for</h4> <p>This is a book by a practitioner for practitioners. It is designed to benefit a wide range of people, including long/short market participants, quantitative participants, proprietary traders, commodity trading advisors, retail investors (pro retailers, students, and retail quants), and long-only investors.</p> <p>At least 2 years of active trading experience, intermediate-level experience of the Python programming language, and basic mathematical literacy (basic statistics and algebra) are expected.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 4,993円

Algorithmic Design with Houdini Houdiniではじめる自然現象のデザイン / ビー・エヌ・エヌ新社 【本】

HMV&BOOKS online 1号店
出荷目安の詳細はこちら内容詳細数理モデルを組み込んで物理現象をプロシージャルにシミュレートする!現象の背後にあるしくみから、VEXをフル活用した制作過程までを解説する、Houdiniによるアルゴリズミック・デザインのレシピ集。ver.17.5.対応。目次 : 1 アルゴリズミック・デザイン(アルゴリズミック・デザインとは/ デザインのモチーフの探し方/ アルゴリズムの探し方 ほか)/ 2 アルゴリズミック・デザインのためのHoudini基礎知識(パラメータの登録/ アトリビュートの基礎/ VEXの基礎 ほか)/ 3 レシピ編(Mandelbulb マンデルバルブ/ Chladni Pattern クラドニ・パターン/ Reaction Diffsion 反応拡散系 ほか) 4,290円

Algorithmic Aspects of Machine Learning【電子書籍】[ Ankur Moitra ]

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<p>This book bridges theoretical computer science and machine learning by exploring what the two sides can teach each other. It emphasizes the need for flexible, tractable models that better capture not what makes machine learning hard, but what makes it easy. Theoretical computer scientists will be introduced to important models in machine learning and to the main questions within the field. Machine learning researchers will be introduced to cutting-edge research in an accessible format, and gain familiarity with a modern, algorithmic toolkit, including the method of moments, tensor decompositions and convex programming relaxations. The treatment beyond worst-case analysis is to build a rigorous understanding about the approaches used in practice and to facilitate the discovery of exciting, new ways to solve important long-standing problems.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 4,165円

Algorithmic Design with HoudiniーHoudiniではじめる自然現象のデザイン Houdiniではじめる自然現象のデザイン【電子書籍】[ 堀川淳一郎 ]

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<p>※この商品は固定レイアウトで作成されています。お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいたうえでのご購入をお願いいたします。<br /> ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。</p> <p>【Houdini 17.5 完全対応!】</p> <p>本書は、映画やゲームを中心とする3DCG領域でますます注目を集めているソフトウェア「Houdini」を用いて、自然界に見られる魅力的な現象を生成するデザインレシピ集です。</p> <p>フラクタル構造、シマウマ模様に見られる反応拡散系、鳥や魚の群れを生成する群知能、霜や雪の結晶など、合計16種類の複雑な形状や現象の背後にはたらいているしくみ(アルゴリズム)を説明し、それをどのようにHoudiniで再現・生成できるかについてステップ・バイ・ステップで解説します。考え方と作り方を同時に学ぶことを通して、Houdiniによるアルゴリズミック・デザインを体得しましょう。</p> <p>SOPはもちろん、VEXコードを大いに活用するため、次のステップに進みたいHoudiniユーザーにも大変おすすめです。</p> <p>●全データ、ダウンロード可!<br /> 本書に掲載されている事例のレシピは、すべて弊社サイトよりダウンロードしていただけます。実際のデータを見ながら本書を読めば理解が早まるでしょう。</p> <p>●プログラミングのレベルについて<br /> 本書では、VEX というHoudini のスクリプト言語を使ったプログラミングを大いに活用します。必ずしもすでにVEXをマスターしている必要はありませんが、何らかのプログラミング言語を習得しているとより理解が深まります。</p> <p>●数学のレベルについて<br /> 本書には様々な数式や記号が登場しますが、それらの具体的な定義に関しては説明を割愛しています。もちろん、それらすべてを理解しなくともお楽しみいただけますが、数式の理由までを完全に理解したい方は、以下の知識を高校数学の範囲内で把握しておくとよいでしょう。<br /> ・連立方程式、対数、ベクトル、微分積分、数列、三角関数、行列、複素数、確率分布</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 3,861円

Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business【電子書籍】[ Ernest P. Chan ]

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<p><strong>Master the lucrative discipline of quantitative trading with this insightful handbook from a master in the field</strong></p> <p>In the newly revised Second Edition of <em>Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business</em>, quant trading expert Dr. Ernest P. Chan shows you how to apply both time-tested and novel quantitative trading strategies to develop or improve your own trading firm.</p> <p>You'll discover new case studies and updated information on the application of cutting-edge machine learning investment techniques, as well as:</p> <ul> <li>Updated back tests on a variety of trading strategies, with included Python and R code examples</li> <li>A new technique on optimizing parameters with changing market regimes using machine learning.</li> <li>A guide to selecting the best traders and advisors to manage your money</li> </ul> <p>Perfect for independent retail traders seeking to start their own quantitative trading business, or investors looking to invest in such traders, this new edition of <em>Quantitative Trading</em> will also earn a place in the libraries of individual investors interested in exploring a career at a major financial institution.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 4,634円

Building Winning Algorithmic Trading Systems A Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading【電子書籍】[ Kevin J. Davey ]

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<p><strong>Develop your own trading system with practical guidance and expert advice</strong></p> <p>In <em>Building Algorithmic Trading Systems: A Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Training</em>, award-winning trader Kevin Davey shares his secrets for developing trading systems that generate triple-digit returns. With both explanation and demonstration, Davey guides you step-by-step through the entire process of generating and validating an idea, setting entry and exit points, testing systems, and implementing them in live trading. You'll find concrete rules for increasing or decreasing allocation to a system, and rules for when to abandon one. The companion website includes Davey's own Monte Carlo simulator and other tools that will enable you to automate and test your own trading ideas.</p> <p>A purely discretionary approach to trading generally breaks down over the long haul. With market data and statistics easily available, traders are increasingly opting to employ an automated or algorithmic trading systemーenough that algorithmic trades now account for the bulk of stock trading volume. <em>Building Algorithmic Trading Systems</em> teaches you how to develop your own systems with an eye toward market fluctuations and the impermanence of even the most effective algorithm.</p> <ul> <li>Learn the systems that generated triple-digit returns in the World Cup Trading Championship</li> <li>Develop an algorithmic approach for any trading idea using off-the-shelf software or popular platforms</li> <li>Test your new system using historical and current market data</li> <li>Mine market data for statistical tendencies that may form the basis of a new system</li> </ul> <p>Market patterns change, and so do system results. Past performance isn't a guarantee of future success, so the key is to continually develop new systems and adjust established systems in response to evolving statistical tendencies. For individual traders looking for the next leap forward, <em>Building Algorithmic Trading Systems</em> provides expert guidance and practical advice.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 6,761円

Machine Learning for Algorithmic Trading Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python, 2nd Edition【電子書籍】[ Stefan Jansen ]

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<p><strong>Leverage machine learning to design and back-test automated trading strategies for real-world markets using pandas, TA-Lib, scikit-learn, LightGBM, SpaCy, Gensim, TensorFlow 2, Zipline, backtrader, Alphalens, and pyfolio.</strong></p> <p><strong>Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in the PDF format.</strong></p> <h4>Key Features</h4> <ul> <li>Design, train, and evaluate machine learning algorithms that underpin automated trading strategies</li> <li>Create a research and strategy development process to apply predictive modeling to trading decisions</li> <li>Leverage NLP and deep learning to extract tradeable signals from market and alternative data</li> </ul> <h4>Book Description</h4> <p>The explosive growth of digital data has boosted the demand for expertise in trading strategies that use machine learning (ML). This revised and expanded second edition enables you to build and evaluate sophisticated supervised, unsupervised, and reinforcement learning models.</p> <p>This book introduces end-to-end machine learning for the trading workflow, from the idea and feature engineering to model optimization, strategy design, and backtesting. It illustrates this by using examples ranging from linear models and tree-based ensembles to deep-learning techniques from cutting edge research.</p> <p>This edition shows how to work with market, fundamental, and alternative data, such as tick data, minute and daily bars, SEC filings, earnings call transcripts, financial news, or satellite images to generate tradeable signals. It illustrates how to engineer financial features or alpha factors that enable an ML model to predict returns from price data for US and international stocks and ETFs. It also shows how to assess the signal content of new features using Alphalens and SHAP values and includes a new appendix with over one hundred alpha factor examples.</p> <p>By the end, you will be proficient in translating ML model predictions into a trading strategy that operates at daily or intraday horizons, and in evaluating its performance.</p> <h4>What you will learn</h4> <ul> <li>Leverage market, fundamental, and alternative text and image data</li> <li>Research and evaluate alpha factors using statistics, Alphalens, and SHAP values</li> <li>Implement machine learning techniques to solve investment and trading problems</li> <li>Backtest and evaluate trading strategies based on machine learning using Zipline and Backtrader</li> <li>Optimize portfolio risk and performance analysis using pandas, NumPy, and pyfolio</li> <li>Create a pairs trading strategy based on cointegration for US equities and ETFs</li> <li>Train a gradient boosting model to predict intraday returns using AlgoSeek's high-quality trades and quotes data</li> </ul> <h4>Who this book is for</h4> <p>If you are a data analyst, data scientist, Python developer, investment analyst, or portfolio manager interested in getting hands-on machine learning knowledge for trading, this book is for you. This book is for you if you want to learn how to extract value from a diverse set of data sources using machine learning to design your own systematic trading strategies.</p> <p>Some understanding of Python and machine learning techniques is required.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 5,333円

(出版社)Oxford U.P., New York Algorithmic Puzzles 1冊 978-0-19-974044-4

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(出版社)Oxford U.P., New York Algorithmic Puzzles 1冊●著者:Levitin, Anany/Levitin, Maria●頁数他:280 p.●装丁:Paper●出版社:Oxford U.P., New York●発行日:2011/11/3 5,535円

アルゴリズミック・アーキテクチュア / 原タイトル:Algorithmic architecture[本/雑誌] (単行本・ムック) / コスタス・テルジディス 田中浩也 荒岡紀子 重村珠穂 松川昌平

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ご注文前に必ずご確認ください<商品説明><収録内容>序 アルゴリズミック・アーキテクチュアか?分身としてのコンピュータか?1 とらえどころのないものを、とらえようとすること-デザインとは何か2 異質なる思考-他者性の複雑さ3 アルゴテクチュアの簡略史4 スクリプトとアルゴリズム5 言語の曖昧性/建築の曖昧性6 ペリプロクス-人工的な複雑さと単純さ7 エピローグ/マルチローグ<商品詳細>商品番号:NEOBK-722036Terujideisu Kosu Tasu TERZIDIS KOSTAS Jideisu Tanaka Hiroya Ara Oka Noriko Shigemura Tama Ho Matsukawa Shiyohei / Algorithmic Architecture / Original Title: Algorithmic Architectureメディア:本/雑誌重量:340g発売日:2010/02JAN:9784395009077アルゴリズミック・アーキテクチュア / 原タイトル:Algorithmic architecture[本/雑誌] (単行本・ムック) / コスタス・テルジディス 田中浩也 荒岡紀子 重村珠穂 松川昌平2010/02発売 2,970円

Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations Shoham, Yoav; Leyton-Brown, Kevin

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【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。ご確認の上ご購入ください。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号(通称:T番号・登録番号)を印字した納品書(明細書)を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます(宛名はご希望のものを入力して頂けます)。■商品名■Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations Shoham, Yoav; Leyton-Brown, Kevin■出版社■Cambridge University Press■著者■Shoham Yoav■発行年■2009/02/26■ISBN10■0521899435■ISBN13■9780521899437■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品:未使用に近い状態の商品非常に良い:傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い:多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可:傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。※日曜日・年末年始(12/31〜1/3)は除きます(日曜日・年末年始は発送休業日です。祝日は発送しています)。(例)・月曜0時〜9時までのご注文:月曜日に発送・月曜9時〜24時までのご注文:火曜日に発送・土曜0時〜9時までのご注文:土曜日に発送・土曜9時〜24時のご注文:月曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文:月曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文:月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。メールまたはご注文履歴からご連絡ください。 9,916円

Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory

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【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。ご確認の上ご購入ください。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号(通称:T番号・登録番号)を印字した納品書(明細書)を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます(宛名はご希望のものを入力して頂けます)。■商品名■Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory■出版社■Cambridge University Press■著者■Roughgarden Tim■発行年■2016/01/09■ISBN10■131662479X■ISBN13■9781316624791■コンディションランク■非常に良いコンディションランク説明ほぼ新品:未使用に近い状態の商品非常に良い:傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い:多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可:傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。古本ではございますが、使用感少なくきれいな状態の書籍です。弊社基準で良よりコンデションが良いと判断された商品となります。水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。※日曜日・年末年始(12/31〜1/3)は除きます(日曜日・年末年始は発送休業日です。祝日は発送しています)。(例)・月曜0時〜9時までのご注文:月曜日に発送・月曜9時〜24時までのご注文:火曜日に発送・土曜0時〜9時までのご注文:土曜日に発送・土曜9時〜24時のご注文:月曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文:月曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文:月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。メールまたはご注文履歴からご連絡ください。 9,842円

Artificial Intimacy Virtual Friends, Digital Lovers, and Algorithmic Matchmakers【電子書籍】[ Rob Brooks ]

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<p>What happens when the human brain, which evolved over eons, collides with twenty-first-century technology? Machines can now push psychological buttons, stimulating and sometimes exploiting the ways people make friends, gossip with neighbors, and grow intimate with lovers. Sex robots present the humanoid face of this technological revolutionーyet although it is easy to gawk at their uncanniness, more familiar technologies based in artificial intelligence and virtual reality are insinuating themselves into human interactions. Digital lovers, virtual friends, and algorithmic matchmakers help us manage our feelings in a world of cognitive overload. Will these machines, fueled by masses of user data and powered by algorithms that learn all the time, transform the quality of human life?</p> <p><em>Artificial Intimacy</em> offers an innovative perspective on the possibilities of the present and near future. The evolutionary biologist Rob Brooks explores the latest research on intimacy and desire to consider the interaction of new technologies and fundamental human behaviors. He details how existing artificial intelligences can already learn and exploit human social needsーand are getting better at what they do. Brooks combines an understanding of core human traits from evolutionary biology with analysis of how cultural, economic, and technological contexts shape the ways people express them. Beyond the technology, he asks what the implications of artificial intimacy will be for how we understand ourselves.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 3,631円

Algorithmic Puzzles Levitin,Anany; Levitin,Maria

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【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。ご確認の上ご購入ください。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号(通称:T番号・登録番号)を印字した納品書(明細書)を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます(宛名はご希望のものを入力して頂けます)。■商品名■Algorithmic Puzzles Levitin, Anany; Levitin, Maria■出版社■Oxford Univ Pr■著者■Levitin, Anany■発行年■2011/10/14■ISBN10■0199740445■ISBN13■9780199740444■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品:未使用に近い状態の商品非常に良い:傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い:多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可:傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。※日曜日・年末年始(12/31〜1/3)は除きます(日曜日・年末年始は発送休業日です。祝日は発送しています)。(例)・月曜0時〜9時までのご注文:月曜日に発送・月曜9時〜24時までのご注文:火曜日に発送・土曜0時〜9時までのご注文:土曜日に発送・土曜9時〜24時のご注文:月曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文:月曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文:月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。メールまたはご注文履歴からご連絡ください。 12,599円

洋書 Building Winning Algorithmic Trading Systems, + Website: A Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading (Wiley Trading)

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*** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義(XX株式会社等)、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文 12,835円

The Algorithmic Code of Ethics Ethics at the Bedside of the Digital Revolution【電子書籍】[ Jerome Beranger ]

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<p>The technical progress illustrated by the development of Artificial Intelligence (AI), Big Data technologies, the Internet of Things (IoT), online platforms, NBICs, autonomous expert systems, and the Blockchain let appear the possibility of a new world and the emergence of a fourth industrial revolution centered around digital data. Therefore, the advent of digital and its omnipresence in our modern society create a growing need to lay ethical benchmarks against this new religion of data, the "dataisme".</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 20,001円