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| 商品 | 説明 | 価格 |
|---|---|---|
 洋書 American Bar Association Paperback, The Superfund Manual: A Practitioner's Guide to CERCLA Litigation Glomarket | *** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。 | 26,870円 |
 The Superfund Manual A Practitioner's Guide to CERCLA Litigation【電子書籍】[ Peter L. Gray ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞This is a practical guidebook to current CERCLA litigation, written by an experienced attorney who specializes in this area of law. Because it emphasizes the practitioner's needs for focused, case-oriented information, ＜em＞The Superfund Manual＜/em＞ avoids presenting an exhaustive analysis of every issue that has been litigated, nor does it serve as a comprehensive repository of every case that addresses these issues. Instead, it casts light on those cases and issues viewed as central to Superfund litigation. Its key summaries of the state of the law under CERCLA are interspersed with "practice tips" intended to offer deeper insights into key litigation issues under the statute.＜/p＞ ＜p＞Topics covered include:＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Government response authority under Section 104 of CERCLA＜/li＞ ＜li＞Remedy selection standards and remedy selection procedures＜/li＞ ＜li＞Abatement authority under Section 106＜/li＞ ＜li＞Liability issues, including causation, defenses, and types of recoverable costs＜/li＞ ＜li＞Settlement＜/li＞ ＜li＞Judicial review＜/li＞ ＜li＞Organizing PRPs at multiparty sites＜/li＞ ＜li＞Litigating a federal cost recovery action＜/li＞ ＜li＞Private party actions (Sections 107 and 113)＜/li＞ ＜li＞Natural resource damages＜/li＞ ＜li＞CERCLA and SARA Title III reporting requirements＜/li＞ ＜li＞Insurance＜/li＞ ＜li＞Bankruptcy＜/li＞ ＜/ul＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 13,882円 |
 Natural Attenuation CERCLA, RBCAs, and the Future of Environmental Remediation【電子書籍】[ Patrick V. Brady ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Natural Attenuation: CERCLA, RBCAs, and the Future of Environmental Remediation presents the concept of "natural attenuation"-the tendency of soils to severly limit the toxicity of many types of hazardous waste. It reviews and updates the most recent findings from the field and lab and shows how natural attenuation is rapidly changing the direction and focus of environmental remediation. Outlining the legal and regulatory framework that has made waste remediation so costly, this book shows how applying an understanding of natural attenuation can decrease cleanup outlays while lowering risks to human health. Natural Attenuation: CERCLA, RBCAs, and the Future of Environmental Remediation makes it clear why natural attenuation will be relied upon more and more in the future.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 8,945円 |
 21st Century FEMA Study Course: Hazardous Materials Planning Process (IS-340) - EPA Regulations, CERCLA, Superfund, HazMat Training【電子書籍】[ Progressive Management ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞This Federal Emergency Management Agency (FEMA) independent training course manual from the Emergency Management Institute (EMI) introduces you to the Hazardous Materials (HazMat) planning process.＜/p＞ ＜p＞At the end of this course, students should be able to:＜/p＞ ＜p＞Determine who should be involved in the HazMat planning process; Identify and rate HazMat risks in your jurisdiction; Assess response resources to determine limitations and shortfalls; Explore potential sources for needed resources; Develop a HazMat planning strategy ; Develop a strategy for training and exercising the plan.＜/p＞ ＜p＞Hazardous materials have become a part of everyday life. When produced, stored, transported, and used properly, hazardous materials make our lives easier. When mishandled or when accidents occur, hazardous materials can present a deadly threat to public health and safety. Lesson 1 will introduce the benefits of and reasons for HazMat planning.＜/p＞ ＜p＞The basis for HazMat planning lies in Federal and State regulations and local ordinances. It is important that you understand the requirements of regulations and ordinances so that your plan meets all necessary requirements.＜br /＞ HazMat planning should not “start from scratch” but should be based on your jurisdiction's Emergency Operations Plan.＜/p＞ ＜p＞Where should you begin your planning process? What types of incidents should you plan for? What hazards does your jurisdiction face, and what are the risks? Who should be involved? What resources does your jurisdiction have? What might you need? Lesson 3 will help you work through all of these questions so that you can approach the planning process with a strategy that meets your jurisdiction’s needs.＜/p＞ ＜p＞Before you can plan, you need to know the types of incidents to plan for. Identifying the hazardsー the chemicals in and around your jurisdictionーwill provide information about the types of incidents that could occur. Lesson 4 will describe the steps required to identify the hazards and suggest sources that can help you gather the information you need.＜/p＞ ＜p＞After identifying the chemicals that could pose a threat to your jurisdiction, you will need to analyze your jurisdiction’s vulnerability to the hazards. In other words, how vulnerable is your jurisdiction to an incident involving one of these chemicals? Lesson 5 will present the steps required to identify your jurisdiction’s vulnerabilities.＜/p＞ ＜p＞After identifying the chemicals that could pose a threat to your jurisdiction and analyzing your jurisdiction’s vulnerability, you will need to analyze the overall risk and determine which areas require the most immediate response should an incident occur. Lesson 6 will present the steps to follow to analyze your jurisdiction’s overall level of risk and establish response priorities.＜/p＞ ＜p＞A critical part of your planning process is identifying what resources and capabilities within the jurisdiction are available to respond to a HazMat incident. With this knowledge, you can develop a HazMat Appendix with an understanding of what resources you have and where your resource gaps are.＜br /＞ Lesson 7 will cover the purpose and benefits of assessing resources for a HazMat response.＜/p＞ ＜p＞This is a privately authored news service and educational publication of Progressive Management.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,133円 |
 【出張費・取り付け費用込み】ピアノ用消音ユニット サイレンサー GENIO PianoSilencer 消音機 ClassicV2 ピアノプラザ 楽天市場店 | 140,800円 | |
 KRAMER ( クレイマー ) Pacer Classic Radio Blue Metallic ペイサー・クラシック エレキギター【ピック20枚セットプレゼント 】 ワタナベ楽器 楽天SHOP | ハードロックギターの基本スタイル、ペイサー・クラシック今では普通の、どちらかと言うとおとなしめのスタイルかも知れませんが、80年代には革新的なスタイルで爆発的人気を誇ったハードロック系ギタリスト御用達のブランド クレイマー。 ギブソン傘下のブランドとしてお求めやすいプライス、ハイクオリティなスペックで復活です。 グラマラスなボディシェイプに2ハム、ダブルロックアームとハードロックの基本のキとも言えるスタイル。 ボディにはアルダー材、ネックはメイプル材を使用しライセンスド・フロイドローズと上々のスペック。 12Rのフラットめの指板とミディアムジャンボフレットなどハードロック寄りなスペックも採用。 メイプル指板も最近はあまり見かけなくなってちょっと新鮮。 クレイマーならではのコスパ抜群の仕上がりにもご注目を ソフトケース付属 画像はメーカー画像です。お届けの商品とは仕様や木目・色合いが異る場合があります。 店頭及び他のサイトでも販売しています。買い物かごに入れても売り切れの場合がございます。 ご了承の上、ご注文ください。Body Body Shape Pacer Body Material Alder Finish Gloss Neck Material Maple Profile K-Speed SlimTaper C Scale Length 25.5" / 647.7mm Fingerboard Material Maple Fingerboard Radius 12" Number Of Frets 22 Frets Medium Jumbo Nut Material Licensed Floyd Rose R2 Lock Nut, Top Mount Nut Width 1.63" / 41.3mm Bridge Licensed Floyd Rose Tuning Machines Die Cast Neck Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Bridge Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Controls 2 Volume, Master Tone Pickup Selector 3-way Mini Toggle Output Jack 1/4" Strings Gauge .010 .013 .017 .026 .036 .046 ユーザー登録カード （いわゆる保証書ですが持っているだけでは有効になりませんのでご注意下さい。）必要事項をご記入の上到着後15日以内に郵送下さい。ユーザー登録したご本人に限り、メーカー規定の保証が無期限で提供されます。 | 43,780円 |
 セラマイン CERAMINE クレイパック トランスフォーミング クレイマスク 泥パック 泥洗顔 100mL 洗顔 毛穴 パック 洗浄 毛穴洗顔 フェイスパック 顔パック クレイ 泥 パック 黒ずみ 角栓 角質 鼻 洗浄 スキンケア ホイップクリームクレイパック 塗る 生クリームパック シンビモール | ■ 【 色が変わるしっとり毛穴洗浄専用クレイパック ( 泥パック) 】 ■ 緑色が肌になじませる時に灰色に変わるしっとりとしたマッドのクリームタイプ。やわらかくもちもちしたタイプで全年齢層使用可能です。 ■ 【 主成分 】 カオリン、パンテノール、セラミド、ヒアルロン酸、アンザンジュ ■ 植物の濃縮液を抽出する際、有機溶媒またはエタノールではない天然ミネラル（天然の植物物質）で高濃縮のエンザイムを抽出する技術を取得しました。これにより特許原料を開発しました。セラマインのスキンケアにはまさにこのようなセラマインだけの特許原料を含む根本的な天然化粧品の価値守るために最良に作られた天然化粧品ブランドです。 ■ 【 使用方法 】 ■ 洗顔後、顔の水気を拭き取った後、目、鼻、口を除いた顔全体にのばしてなじませながらグリーン色のマッドパックがグレーになったら止めて15分程あと、ぬるま湯できれいに洗顔します。 ■関連キワードクレイパック、パック、ぱっく、フェイスパック、どろパック、毛穴パック、老廃物、ツヤ、しっとり、カオリン、パンテノール、セラミド、ヒアルロン酸、アンザンジュ、韓国コスメ、韓国化粧品、洗い流すタイプ、引き締め、肌キメケア、トーンアップ、美白、美肌、毛穴、毛穴専用、泥パック、女性用、男性用、20代、30代、40代、50代、60代、70代、やわらかい、もちもち、天然ミネラル、スキンケア メーカー希望小売価格はメーカーカタログに基づいて掲載しています | 2,145円 |
 Eyup Sabri Tuncer Classic Lemon Cologne イー・エス・ティー・オーデコロンクラシックレモン 200ml - Eyup Sabri Tuncer Classic Lemon Cologne 200ml HASEL FOODS | 名称 Eyup Sabri Tuncer Classic Lemon Cologne イー・エス・ティー・オーデコロンクラシックレモン (Limon Kolonyasi) 原材料 Alcohol, Aqua, Citral, Geraniol, Hydroxycitronellal, Limonene, Butylphenyl Methylpropional, Linalool. 内容量 200ml 保存方法 熱と光から身を守る。 あなたがそれを使用した後、ふたを閉じます。 原産国 トルコ 配送温度帯 【普通】 販売者 株式会社 HASEL FOODS 埼玉県狭山市青柳717-1 商品詳細 メーカー EYUP SABRI TUNCER ブランド EYUP SABRI TUNCER 生産国 トルコ 容量(ml) 200 香水の種類 オーデコロン 性別 ユニセックス トップノート サイズ 16cm*5cm*5cmトルコの家庭では欠かせない存在「コロンヤ」です。気分転換したいときや、リフレッシュしたいときに使います。手のひらに溢れんばかりの量のコロンヤを注ぎ、首回りや手などにバシャバシャと付けます。アルコールが高いためすぐに蒸発しますが後に残る香りを楽しみます。手を清潔に消毒するためにもお使いいただけます。 | 1,450円 |
 【ポイント10倍 3/29 18:00～】Fotopro［フォトプロ］スマートフォンホルダー Pincer Clamp 小型 軽量 ハイスペック スマートフォン iPhone 1/4インチ カメラプレート クイックシュー アルカスイス アサヌマネットショップ楽天市場店 | Fotopro Pincer Clamp(ピンサークランプ)は、名刺サイズの小型、薄型なスマートフォンアダプターです。 スマートフォンをしっかり固定し、三脚・一脚、自撮り棒などに簡単に取り付け、写真や動画を撮影できます。 収納時の厚みは約8mmと非常に薄く胸ポケット等に入れてもかさばりません。 また、付属のカメラネジ(1/4UNC）を本体中心部に取り付けることによりクイックシュー（アルカスイス規格）として使用することもできます。 スマホでの撮影でも、デジタルカメラでの撮影でも重宝する、あると便利なアイテムです。 【主な特長】 ・小型、薄型サイズのスマートフォンホルダー。 ・4箇所のつめを前面にだし、スマートフォンを挟み込むことによりしっかりホールドできます。 ・1/4UNC規格のネジ穴が4箇所にあり、三脚・一脚、セルフスティック（1/4UNC規格）等に取り付けできます。 ・本体を三脚に取り付けることによりクイックシュー（アルカスイス規格）として使用できる。 ・主要部材には金属を使用し、高い耐久性や高級感があります。 ・幅52~82mmまでのスマートフォンに対応します。 ・本体中心部分を引き出すことにより、縦角度の調整が可能、フレキシブルなアングルでの撮影が可能。 ・おしゃれなレザーケースが付属。 【主な仕様】 ・収納サイズ :70×38×8mm ・挟み込み部幅 ：52~82mm ・重量 ：45g ・取付部ネジ規格 ：1/4UNC ・カメラ取付ネジ規格：1/4UNC | 8,800円 |
 【ポイント10倍 3/29 18:00～】Fotopro Pincer Clamp + King A-HM180 セット 小型 軽量 ハイスペック スマートフォン iPhone 1/4インチ カメラプレート クイックシュー アルカスイス アサヌマネットショップ楽天市場店 | ホットシューマウントアダプターとスマートフォンホルダーのセット ホットシューを搭載したカメラやビデオカメラにスマートフォンを取り付け、カメラとスマートフォンで同時に撮影することが出来ます。スマートフォンホルダーは丈夫なアルミ合金製でアルカスイス規格のカメラ用クイックシューとしても使用可能です。 【主な特長】 - Fotopro Pincer Clamp - ・小型、薄型サイズのスマートフォンホルダー ・4箇所のつめを前面にだし、スマートフォンを挟み込むことによりしっかりホールドできます ・1/4UNC規格のネジ穴が4箇所にあり、三脚・一脚（1/4UNC規格）等に取り付けできます ・本体を三脚に取り付けることによりクイックシュー（アルカスイス規格）として使用できます ・主要部材には金属を使用し、高い耐久性や高級感があります ・幅52~82mmまでのスマートフォンに対応します ・本体中心部分を引き出すことにより、縦角度の調整が可能、フレキシブルなアングルでの撮影が可能です ・おしゃれなレザーケースが付属します - King A-HM180 - ・カメラ、ビデオのホットシューに装着可能 ・雲台は180°角度調整が可能 ・1/4インチネジ付き モニター、スマートフォンホルダー、LEDライト、マイクなど 様々な機器が取り付け可能です 【主な仕様】 - Fotopro Pincer Clamp - ・収納サイズ :70×38×8mm ・挟み込み部幅 ：52~82mm ・重量 ：45g ・取付部ネジ規格 ：1/4UNC ・カメラ取付ネジ規格：1/4UNC - King A-HM180 - ・サイズW44×H46×D25mm ・取付部ネジ規格 1/4UNC ・アルミ製 ・重量47g | 8,900円 |
 KRAMER ( クレイマー ) Pacer Classic Scarlet Red Metallic エレキギター ペイサー・クラシック【ピック20枚セットプレゼント 】 ワタナベ楽器 楽天SHOP | ハードロックギターの基本スタイル、ペイサー・クラシック今では普通の、どちらかと言うとおとなしめのスタイルかも知れませんが、80年代には革新的なスタイルで爆発的人気を誇ったハードロック系ギタリスト御用達のブランド クレイマー。 ギブソン傘下のブランドとしてお求めやすいプライス、ハイクオリティなスペックで復活です。 グラマラスなボディシェイプに2ハム、ダブルロックアームとハードロックの基本のキとも言えるスタイル。 ボディにはアルダー材、ネックはメイプル材を使用しライセンスド・フロイドローズと上々のスペック。 12Rのフラットめの指板とミディアムジャンボフレットなどハードロック寄りなスペックも採用。 メイプル指板も最近はあまり見かけなくなってちょっと新鮮。 クレイマーならではのコスパ抜群の仕上がりにもご注目を ソフトケース付属 画像はメーカー画像です。お届けの商品とは仕様や木目・色合いが異る場合があります。 店頭及び他のサイトでも販売しています。買い物かごに入れても売り切れの場合がございます。 ご了承の上、ご注文くださいBody Body Shape Pacer Body Material Alder Finish Gloss Neck Material Maple Profile K-Speed SlimTaper C Scale Length 25.5" / 647.7mm Fingerboard Material Maple Fingerboard Radius 12" Number Of Frets 22 Frets Medium Jumbo Nut Material Licensed Floyd Rose R2 Lock Nut, Top Mount Nut Width 1.63" / 41.3mm Bridge Licensed Floyd Rose Tuning Machines Die Cast Neck Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Bridge Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Controls 2 Volume, Master Tone Pickup Selector 3-way Mini Toggle Output Jack 1/4" Strings Gauge .010 .013 .017 .026 .036 .046 ユーザー登録カード （いわゆる保証書ですが持っているだけでは有効になりませんのでご注意下さい。）必要事項をご記入の上到着後15日以内に郵送下さい。ユーザー登録したご本人に限り、メーカー規定の保証が無期限で提供されます。 | 43,780円 |
 KRAMER ( クレイマー ) 左用 Pacer Classic Purple Passion Metallic Left-hand レフトハンド エレキギター ペイサー・クラシック【ピック20枚セットプレゼント 】 ワタナベ楽器 楽天SHOP | ハードロックギターの基本スタイル、ペイサー・クラシック・レフトハンドモデル今では普通の、どちらかと言うとおとなしめのスタイルかも知れませんが、80年代には革新的なスタイルで爆発的人気を誇ったハードロック系ギタリスト御用達のブランド クレイマー。 ギブソン傘下のブランドとしてお求めやすいプライス、ハイクオリティなスペックで復活です。 グラマラスなボディシェイプに2ハム、ダブルロックアームとハードロックの基本のキとも言えるスタイル。 ボディにはアルダー材、ネックはメイプル材を使用しライセンスド・フロイドローズと上々のスペック。 12Rのフラットめの指板とミディアムジャンボフレットなどハードロック寄りなスペックも採用。 メイプル指板も最近はあまり見かけなくなってちょっと新鮮。 入荷の少ない左用のハードロックギター。しかもうれしい右用と同価格！です。 ソフトケース付属 画像は以前の入荷時に撮影したものです。お届けの商品とは木目や色合いが異なる場合がございます。 他のサイトでも販売しています。買い物かごに入れても売り切れの場合がございますのであらかじめご了承下さいませ。Body Body Shape Pacer Body Material Alder Finish Gloss Neck Material Maple Profile K-Speed SlimTaper C Scale Length 25.5" / 647.7mm Fingerboard Material Maple Fingerboard Radius 12" Number Of Frets 22 Frets Medium Jumbo Nut Material Licensed Floyd Rose R2 Lock Nut, Top Mount Nut Width 1.63" / 41.3mm Bridge Licensed Floyd Rose Tuning Machines Die Cast Neck Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Bridge Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Controls 2 Volume, Master Tone Pickup Selector 3-way Mini Toggle Output Jack 1/4" Strings Gauge .010 .013 .017 .026 .036 .046 ユーザー登録カード （いわゆる保証書ですが持っているだけでは有効になりませんのでご注意下さい。）必要事項をご記入の上到着後15日以内に郵送下さい。ユーザー登録したご本人に限り、メーカー規定の保証が無期限で提供されます。 | 43,780円 |
 Szanto Men's Watch Officer Classic Round Automatic Brown Dial Strap SZ 6304E メンズ サンガ | Szanto アクセサリー小物 時計 Szanto Men's Watch Officer Classic Round Automatic Brown Dial Strap SZ 6304E■ご注文の際は、必ずご確認ください。※こちらの商品は海外からのお取り寄せ商品となりますので、ご入金確認後、商品お届けまで3から5週間程度お時間を頂いております。※高額商品(3万円以上)は、代引きでの発送をお受けできません。※ご注文後にお客様へ「注文確認のメール」をお送りいたします。それ以降のキャンセル、サイズ交換、返品はできませんので、あらかじめご了承願います。また、ご注文をいただいてからの発注となる為、メーカー在庫切れ等により商品がご用意できない場合がございます。その際には早急にキャンセル、ご返金いたします。※海外輸入の為、遅延が発生する場合や出荷段階での付属品の箱つぶれ、細かい傷や汚れ等が発生する場合がございます。※商品ページのサイズ表は海外サイズを日本サイズに換算した一般的なサイズとなりメーカー・商品によってはサイズが異なる場合もございます。サイズ表は参考としてご活用ください。Szanto アクセサリー小物 時計 Szanto Men's Watch Officer Classic Round Automatic Brown Dial Strap SZ 6304E | 92,360円 |
 Szanto Men's Watch Officer Classic Round Ivory Dial Black Leather Strap SZ 6305E メンズ サンガ | Szanto アクセサリー小物 時計 Szanto Men's Watch Officer Classic Round Ivory Dial Black Leather Strap SZ 6305E■ご注文の際は、必ずご確認ください。※こちらの商品は海外からのお取り寄せ商品となりますので、ご入金確認後、商品お届けまで3から5週間程度お時間を頂いております。※高額商品(3万円以上)は、代引きでの発送をお受けできません。※ご注文後にお客様へ「注文確認のメール」をお送りいたします。それ以降のキャンセル、サイズ交換、返品はできませんので、あらかじめご了承願います。また、ご注文をいただいてからの発注となる為、メーカー在庫切れ等により商品がご用意できない場合がございます。その際には早急にキャンセル、ご返金いたします。※海外輸入の為、遅延が発生する場合や出荷段階での付属品の箱つぶれ、細かい傷や汚れ等が発生する場合がございます。※商品ページのサイズ表は海外サイズを日本サイズに換算した一般的なサイズとなりメーカー・商品によってはサイズが異なる場合もございます。サイズ表は参考としてご活用ください。Szanto アクセサリー小物 時計 Szanto Men's Watch Officer Classic Round Ivory Dial Black Leather Strap SZ 6305E | 92,360円 |
 Szanto Men's Watch Officer Classic Round Black Dial Tan Leather Strap SZ 6302E メンズ サンガ | Szanto アクセサリー小物 時計 Szanto Men's Watch Officer Classic Round Black Dial Tan Leather Strap SZ 6302E■ご注文の際は、必ずご確認ください。※こちらの商品は海外からのお取り寄せ商品となりますので、ご入金確認後、商品お届けまで3から5週間程度お時間を頂いております。※高額商品(3万円以上)は、代引きでの発送をお受けできません。※ご注文後にお客様へ「注文確認のメール」をお送りいたします。それ以降のキャンセル、サイズ交換、返品はできませんので、あらかじめご了承願います。また、ご注文をいただいてからの発注となる為、メーカー在庫切れ等により商品がご用意できない場合がございます。その際には早急にキャンセル、ご返金いたします。※海外輸入の為、遅延が発生する場合や出荷段階での付属品の箱つぶれ、細かい傷や汚れ等が発生する場合がございます。※商品ページのサイズ表は海外サイズを日本サイズに換算した一般的なサイズとなりメーカー・商品によってはサイズが異なる場合もございます。サイズ表は参考としてご活用ください。Szanto アクセサリー小物 時計 Szanto Men's Watch Officer Classic Round Black Dial Tan Leather Strap SZ 6302E | 81,230円 |
 Officer Clawsome: Crime Across Time OFFICER CLAWSOME CRIME ACROSS （Officer Clawsome） [ Brian Smitty Smith ] 楽天ブックス | OFFICER CLAWSOME CRIME ACROSS Officer Clawsome Brian Smitty Smith Chris Giarrusso HARPERCOLLINS2024 Hardcover English ISBN：9780063136397 洋書 Books for kids（児童書） Juvenile Fiction | 2,534円 |
 (取寄) クラフト レディース ペイサー Craft women Craft Craft Pacer Clay/Whiz スウィートラグ | ■商品詳細■ブランドCraft クラフト■商品名Craft Craft Pacerペイサー■商品状態新品未使用・並行輸入品■色Clay/Whiz■詳細レース-アップ開閉式.-ロー-トップシルエット.-ラウンドトゥデザイン.-ラバーアウトソール.-製品の寸法は(7 幅 B - M)サイズを用いてます。 寸法はサイズによって異なる場合がございます。予めご了承下さい。■備考(取寄) クラフト レディース ペイサー Craft women Craft Craft Pacer Clay/WhizCraft クラフト シューズ ブーツ スニーカー アウトドア ブランド レッキング 登山 カジュアル 大きいサイズ ビックサイズ zp-9932112and more... | 40,360円 |
 (取寄) クラフト レディース ペイサー Craft women Craft Craft Pacer Clay/Whiz ジェットラグ楽天市場店 | ■商品詳細■ブランドCraft クラフト■商品名Craft Craft Pacerペイサー■商品状態新品未使用・並行輸入品■色Clay/Whiz■詳細レース-アップ開閉式.-ロー-トップシルエット.-ラウンドトゥデザイン.-ラバーアウトソール.-製品の寸法は(7 幅 B - M)サイズを用いてます。 寸法はサイズによって異なる場合がございます。予めご了承下さい。■備考(取寄) クラフト レディース ペイサー Craft women Craft Craft Pacer Clay/WhizCraft クラフト シューズ ブーツ スニーカー アウトドア ブランド レッキング 登山 カジュアル 大きいサイズ ビックサイズ zp-9932112and more... | 40,980円 |
 【送料無料】 クラフト レディース スニーカー シューズ Craft Pacer Clay/Whiz ReVida 楽天市場店 | ■靴サイズ EU | US | JP 34 | 4 | 21cm 35 | 5 | 22cm 36 | 6 | 23cm 37 | 7 | 24cm 38 | 8 | 25cm 39 | 9 | 26cm ■ブランド Craft (クラフト)■商品名 Craft Pacer■商品は海外よりお取り寄せの商品となりますので、お届けまで10日-14日前後お時間頂いております。 ■ブランド・商品・デザインによって大きな差異がある場合があります。 ■あくまで平均的なサイズ表ですので「目安」として参考にしてください。 ■お届けの商品は1枚目のお写真となります。色展開がある場合、2枚目以降は参考画像となる場合がございます。 ■只今、一部を除くすべて商品につきまして、期間限定で送料無料となります。 ※沖縄・離島・一部地域は追加送料(3,300円)が掛かります。 | 40,800円 |
 【中古】【2016年モデル】KOGA（コガ） CROSS RACER CLARIS（クロス レーサー クラリス） 【プロの整備士による整備組付済】シクロクロス サイクルショップエイリン | 新品参考価格：￥134784（税込）商品説明メインコンポーネントにSHIMANO CLARISを採用前後に安定した制動力を持つディスクブレーキを採用フレームにダボ穴が設けられてあるので、フェンダーやリアキャリアなど装着が可能カラー：Stealth Blackサイズ（適応身長目安）：540mm（170~180cm）状態：使用感有キズ箇所：フォーク右キズ・トップチューブロゴ塗装剥げ、キズ・クランク右キズ・リアディレイラーキズ、錆有・シートステー右ロゴキズ、塗装剥げ・シートステー左ロゴキズ、塗装剥げ・クランク左キズ・フォーク左キズ純正からの変更点：ホイール・サドル・スプロケット・チェーン・バーテープフレームジオメトリーフレームサイズ540HA73SA73.5TT545HT120FC580RC430BB70FO45WB1000SH-SK522RH390適応身長170~180cmスペック表タイヤサイズ700c変速数2×8speedペダル無しスペックフレームCompletely hand-built TIG-welded frame. Tubes manufactured in triple-butted 6061 aluminium. With Disk mount,135mm width ,Mud guard and rear-carrier ready.フォークKoga - Carbon/Alloy with eyeletクランクセットshimano CLARIS FC-2450 50x34T 170BBBB-ES300（68-113）Fメカshimano CLARIS FD-2400-BRメカshimano CLARIS RD-2400-SSシフターshimano CLARIS ST-2400スプロケットSHIMANO CS-HG51-8 AW 11-32Tブレーキレバーshimano CLARIS ST-2400ブレーキTEKTRO Lyra mechanical 160mmタイヤKENDA 700×35cホイールSHIMANO WH-RX010ハンドルKoga O/S double-butted alloy compact shape 400-420ステムKoga Alloy 3D forged 90-100-110ヘッドセットTH IS-3E AHEAD, BLACK ANODIZED (IS41) Integrated 1⅛" headsetサドルADEPT FIBROUSシートポストKoga alloy ø31,6x350mm※1.【商品に関して】商品は写真に載っている物がすべてとなります。カラーは実物と多少異なる場合がございます。※2.【新車に関して】自転車は乗車を目的とした工業製品であるため、製造段階で極小さな塗装剥れ・ムラが発生する場合がございます。事前にチェックさせて頂き、外観上目立つキズが判明した場合は個別にご案内させて頂いておりますが、前述にある製造上の微細なキズ・汚れなどによるクレーム・返品は一切お受けできません。あらかじめご了承下さいませ。※3.【中古・アウトレット品に関して】メーカーによる品質保証はお受けいただけません。（メーカー保証書は付属しません。）長期展示品もしくは中古品は多少の色褪せやキズがございます。また、純正商品より仕様の変更がある場合があります。純正資材用の箱（化粧箱）が無い場合があります。あくまでも中古品であるということを御理解いただいた上でご検討ください。※4.【在庫に関して】店頭販売も行っており、在庫数の自動連動がされておりません。その為ご購入後の在庫が無い場合がございます。出来る限りリアルタイムの在庫管理を心がけておりますが、万が一、行き違いの場合はメールにてご連絡させていただきます。その場合はご購入いただけません。ご理解の程よろしくお願い申し上げます。 ≫自転車と同時購入【オプション】選択（前後ライト+カギ）について【オプション】を選択して頂いた場合、買い物かごの金額にはオプション選択に伴う金額変更は反映されません。防犯登録・TSマーク保険等の【オプション】の金額追加は受注後となります。スペック表の仕様から余儀なく変更されていることが有ります。 | 76,780円 |
 Officer Clawsome: Lobster Cop (Officer Clawsome, Book 1)【電子書籍】[ Brian "Smitty" Smith ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞＜strong＞＜em＞Dog Man＜/em＞ meets ＜em＞SpongeBob＜/em＞ in Officer Clawsome: Lobster Cop, a fast-paced and funny middle grade graphic novel series about the latest and greatest crimefighting duo!＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞Meet Clawsome: lobster, crime fighter, and all-round badass, and his partner Stariana, the sharpest and smartest starfish in all of Caper Cove! Follow the dynamic duo as they fight such denizens of the deep as the Catfishburglar, Chowderhead, and the Brain Sturgeon.＜/p＞ ＜p＞Crime doesn’t pay in Caper Cove with Officer Clawsome and his partner, Stariana, on the case. Just ask the notorious Catburglarfishーshe’ll confirm.＜/p＞ ＜p＞But when the beloved bakery Kelpy's Kelpcakes goes missing and rumors begin swirling about shark sightings for the first time in a hundred years, the duo is about to find themselves claw-deep in a mystery for the ages.＜/p＞ ＜p＞Will this dynamic duo save the day yet again, or have the citizens of Caper Cove eaten their last Kelpcake…for good?＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,010円 |
 KRAMER ( クレイマー ) 左用 Pacer Classic Scarlet Red Metallic Left-hand レフトハンド エレキギター【ピック20枚セットプレゼント 】 ワタナベ楽器 楽天SHOP | ハードロックギターの基本スタイル、ペイサー・クラシック・レフトハンドモデル今では普通の、どちらかと言うとおとなしめのスタイルかも知れませんが、80年代には革新的なスタイルで爆発的人気を誇ったハードロック系ギタリスト御用達のブランド クレイマー。 ギブソン傘下のブランドとしてお求めやすいプライス、ハイクオリティなスペックで復活です。 グラマラスなボディシェイプに2ハム、ダブルロックアームとハードロックの基本のキとも言えるスタイル。 ボディにはアルダー材、ネックはメイプル材を使用しライセンスド・フロイドローズと上々のスペック。 12Rのフラットめの指板とミディアムジャンボフレットなどハードロック寄りなスペックも採用。 メイプル指板も最近はあまり見かけなくなってちょっと新鮮。 入荷の少ない左用のハードロックギター。しかもうれしい右用と同価格！です。 ソフトケース付属 画像は以前の入荷時に撮影したものです。お届けの商品とは木目や色合いが異なる場合がございます。 他のサイトでも販売しています。買い物かごに入れても売り切れの場合がございますのであらかじめご了承下さいませ。Body Body Shape Pacer Body Material Alder Finish Gloss Neck Material Maple Profile K-Speed SlimTaper C Scale Length 25.5" / 647.7mm Fingerboard Material Maple Fingerboard Radius 12" Number Of Frets 22 Frets Medium Jumbo Nut Material Licensed Floyd Rose R2 Lock Nut, Top Mount Nut Width 1.63" / 41.3mm Bridge Licensed Floyd Rose Tuning Machines Die Cast Neck Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Bridge Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Controls 2 Volume, Master Tone Pickup Selector 3-way Mini Toggle Output Jack 1/4" Strings Gauge .010 .013 .017 .026 .036 .046 ユーザー登録カード （いわゆる保証書ですが持っているだけでは有効になりませんのでご注意下さい。）必要事項をご記入の上到着後15日以内に郵送下さい。ユーザー登録したご本人に限り、メーカー規定の保証が無期限で提供されます。 | 43,780円 |
 KRAMER ( クレイマー ) 左用 Pacer Classic Radio Blue Metallic Left-hand レフトハンド エレキギター ペイサー・クラシック【ピック20枚セットプレゼント 】 ワタナベ楽器 楽天SHOP | ハードロックギターの基本スタイル、ペイサー・クラシック・レフトハンドモデル今では普通の、どちらかと言うとおとなしめのスタイルかも知れませんが、80年代には革新的なスタイルで爆発的人気を誇ったハードロック系ギタリスト御用達のブランド クレイマー。 ギブソン傘下のブランドとしてお求めやすいプライス、ハイクオリティなスペックで復活です。 グラマラスなボディシェイプに2ハム、ダブルロックアームとハードロックの基本のキとも言えるスタイル。 ボディにはアルダー材、ネックはメイプル材を使用しライセンスド・フロイドローズと上々のスペック。 12Rのフラットめの指板とミディアムジャンボフレットなどハードロック寄りなスペックも採用。 メイプル指板も最近はあまり見かけなくなってちょっと新鮮。 入荷の少ない左用のハードロックギター。しかもうれしい右用と同価格！です。 ソフトケース付属 画像は以前の入荷時に撮影したものです。お届けの商品とは木目や色合いが異なる場合がございます。 他のサイトでも販売しています。買い物かごに入れても売り切れの場合がございますのであらかじめご了承下さいませ。Body Body Shape Pacer Body Material Alder Finish Gloss Neck Material Maple Profile K-Speed SlimTaper C Scale Length 25.5" / 647.7mm Fingerboard Material Maple Fingerboard Radius 12" Number Of Frets 22 Frets Medium Jumbo Nut Material Licensed Floyd Rose R2 Lock Nut, Top Mount Nut Width 1.63" / 41.3mm Bridge Licensed Floyd Rose Tuning Machines Die Cast Neck Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Bridge Pickup Alnico 5 Classic Humbucker with Double White Exposed Coils Controls 2 Volume, Master Tone Pickup Selector 3-way Mini Toggle Output Jack 1/4" Strings Gauge .010 .013 .017 .026 .036 .046 ユーザー登録カード （いわゆる保証書ですが持っているだけでは有効になりませんのでご注意下さい。）必要事項をご記入の上到着後15日以内に郵送下さい。ユーザー登録したご本人に限り、メーカー規定の保証が無期限で提供されます。 | 43,780円 |
 DATA SCIENCE WORKSHOP: CERVICAL CANCER CLASSIFICATION AND PREDICTION USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING WITH PYTHON GUI【電子書籍】[ Vivian Siahaan ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞This book titled " Data Science Workshop: Cervical Cancer Classification and Prediction using Machine Learning and Deep Learning with Python GUI" embarks on an insightful journey starting with an in-depth exploration of the dataset. This dataset encompasses various features that shed light on patients' medical histories and attributes. Utilizing the capabilities of pandas, the dataset is loaded, and essential details like data dimensions, column names, and data types are scrutinized. The presence of missing data is addressed by employing suitable strategies such as mean-based imputation for numerical features and categorical encoding for non-numeric ones.＜/p＞ ＜p＞Subsequently, the project delves into an illuminating visualization of categorized feature distributions. Through the ingenious use of pie charts, bar plots, and heatmaps, the project unveils the distribution patterns of key attributes such as 'Hormonal Contraceptives,' 'Smokes,' 'IUD,' and others. These visualizations illuminate potential relationships between these features and the target variable 'Biopsy,' which signifies the presence or absence of cervical cancer. Such exploratory analyses serve as a vital foundation for identifying influential trends within the dataset.＜/p＞ ＜p＞Transitioning into the core phase of predictive modeling, the workshop orchestrates a meticulous ensemble of machine learning models to forecast cervical cancer outcomes. The repertoire includes Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Gradient Boosting, Na?ve Bayes, and the power of ensemble methods like AdaBoost and XGBoost. The models undergo rigorous hyperparameter tuning facilitated by Grid Search and Random Search to optimize predictive accuracy and precision.＜/p＞ ＜p＞As the workshop progresses, the spotlight shifts to the realm of deep learning, introducing advanced neural network architectures. An Artificial Neural Network (ANN) featuring multiple hidden layers is trained using the backpropagation algorithm. Long Short-Term Memory (LSTM) networks are harnessed to capture intricate temporal relationships within the data. The arsenal extends to include Self Organizing Maps (SOMs), Restricted Boltzmann Machines (RBMs), and Autoencoders, showcasing the efficacy of unsupervised feature learning and dimensionality reduction techniques.＜/p＞ ＜p＞The evaluation phase emerges as a pivotal aspect, accentuated by an array of comprehensive metrics. Performance assessment encompasses metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC-AUC. Cross-validation and learning curves are strategically employed to mitigate overfitting and ensure model generalization. Furthermore, visual aids such as ROC curves and confusion matrices provide a lucid depiction of the models' interplay between sensitivity and specificity.＜/p＞ ＜p＞Culminating on a high note, the workshop concludes with the creation of a Python GUI utilizing PyQt. This intuitive graphical user interface empowers users to input pertinent medical data and receive instant predictions regarding their cervical cancer risk. Seamlessly integrating the most proficient classification model, this user-friendly interface bridges the gap between sophisticated data science techniques and practical healthcare applications.＜/p＞ ＜p＞In this comprehensive workshop, participants navigate through the intricate landscape of data exploration, preprocessing, feature visualization, predictive modeling encompassing both traditional and deep learning paradigms, robust performance evaluation, and culminating in the development of an accessible and informative GUI. The project aspires to provide healthcare professionals and individuals with a potent tool for early cervical cancer detection and prognosis.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,602円 |
 DATA SCIENCE WORKSHOP: LUNG CANCER CLASSIFICATION AND PREDICTION USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING WITH PYTHON GUI【電子書籍】[ Vivian Siahaan ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞This Data Science Workshop presents a comprehensive journey through lung cancer analysis. Beginning with data exploration, the dataset is thoroughly examined to uncover insights into its structure and contents. The focus then shifts to categorizing features and understanding their distribution patterns, revealing key trends and relationships that could impact the predictive models.＜/p＞ ＜p＞To predict lung cancer using machine learning models, an extensive grid search is conducted, fine-tuning model hyperparameters for optimal performance. The iterative process involves training various models, such as K-Nearest Neighbors, Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosting, Naive Bayes, Extreme Gradient Boosting, Light Gradient Boosting, and Multi-Layer Perceptron, and evaluating their outcomes to select the best-performing approach. Utilizing GridSearchCV aids in systematically optimizing parameters to enhance predictive accuracy.＜/p＞ ＜p＞Deep Learning is harnessed through Artificial Neural Networks (ANN), which involve building multi-layered models capable of learning intricate patterns from data. The ANN architecture, comprising input, hidden, and output layers, is designed to capture the complex relationships within the dataset. Metrics like accuracy, precision, recall, and F1-score are employed to comprehensively evaluate model performance. These metrics provide a holistic view of the model's ability to classify lung cancer cases accurately and minimize false positives or negatives.＜/p＞ ＜p＞The Graphical User Interface (GUI) aspect of the project is developed using PyQt, enabling user-friendly interactions with the predictive models. The GUI design includes features such as radio buttons for selecting preprocessing options (Raw, Normalization, or Standardization), a combobox for choosing the ANN model type (e.g., CNN 1D), and buttons to initiate training and prediction. The PyQt interface enhances usability by allowing users to visualize predictions, classification reports, confusion matrices, and loss-accuracy plots.＜/p＞ ＜p＞The GUI's functionality expands to encompass the entire workflow. It enables data preprocessing by loading and splitting the dataset into training and testing subsets. Users can then select machine learning or deep learning models for training. The trained models are saved for future use to avoid retraining. The interface also facilitates model evaluation, showcasing accuracy scores, classification reports detailing precision and recall, and visualizations depicting loss and accuracy trends over epochs.＜br /＞ The project's educational value lies in its comprehensive approach, taking participants through every step of a data science pipeline. Attendees gain insights into data preprocessing, model selection, hyperparameter tuning, and performance evaluation. The integration of machine learning and deep learning methodologies, along with GUI development, provides a well-rounded understanding of creating predictive tools for real-world applications.＜/p＞ ＜p＞Participants leave the workshop empowered with the skills to explore and analyze medical datasets, implement machine learning and deep learning models, and build user-friendly interfaces for effective interaction. The workshop bridges the gap between theoretical knowledge and practical implementation, fostering a deeper understanding of data-driven decision-making in the realm of medical diagnostics and classification.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,602円 |
 THE APPLIED DATA SCIENCE WORKSHOP: URINARY BIOMARKERS BASED PANCREATIC CANCER CLASSIFICATION AND PREDICTION USING MACHINE LEARNING WITH PYTHON GUI【電子書籍】[ Vivian Siahaan ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞The Applied Data Science Workshop on "Urinary Biomarkers-Based Pancreatic Cancer Classification and Prediction Using Machine Learning with Python GUI" embarks on a comprehensive journey, commencing with an in-depth exploration of the dataset. During this initial phase, the structure and size of the dataset are thoroughly examined, and the various features it contains are meticulously studied. The principal objective is to understand the relationship between these features and the target variable, which, in this case, is the diagnosis of pancreatic cancer. The distribution of each feature is analyzed, and potential patterns, trends, or outliers that could significantly impact the model's performance are identified.＜/p＞ ＜p＞To ensure the data is in optimal condition for model training, preprocessing steps are undertaken. This involves handling missing values through imputation techniques, such as mean, median, or interpolation, depending on the nature of the data. Additionally, feature engineering is performed to derive new features or transform existing ones, with the aim of enhancing the model's predictive power. In preparation for model building, the dataset is split into training and testing sets. This division is crucial to assess the models' generalization performance on unseen data accurately. To maintain a balanced representation of classes in both sets, stratified sampling is employed, mitigating potential biases in the model evaluation process.＜/p＞ ＜p＞The workshop explores an array of machine learning classifiers suitable for pancreatic cancer classification, such as Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosting, Naive Bayes, Adaboost, Extreme Gradient Boosting, Light Gradient Boosting, Na?ve Bayes, and Multi-Layer Perceptron (MLP). For each classifier, three different preprocessing techniques are applied to investigate their impact on model performance: raw (unprocessed data), normalization (scaling data to a similar range), and standardization (scaling data to have zero mean and unit variance).＜/p＞ ＜p＞To optimize the classifiers' hyperparameters and boost their predictive capabilities, GridSearchCV, a technique for hyperparameter tuning, is employed. GridSearchCV conducts an exhaustive search over a specified hyperparameter grid, evaluating different combinations to identify the optimal settings for each model and preprocessing technique.＜/p＞ ＜p＞During the model evaluation phase, multiple performance metrics are utilized to gauge the efficacy of the classifiers. Commonly used metrics include accuracy, recall, precision, and F1-score. By comprehensively assessing these metrics, the strengths and weaknesses of each model are revealed, enabling a deeper understanding of their performance across different classes of pancreatic cancer. Classification reports are generated to present a detailed breakdown of the models' performance, including precision, recall, F1-score, and support for each class. These reports serve as valuable tools for interpreting model outputs and identifying areas for potential improvement.＜/p＞ ＜p＞The workshop highlights the significance of graphical user interfaces (GUIs) in facilitating user interactions with machine learning models. By integrating PyQt, a powerful GUI development library for Python, participants create a user-friendly interface that enables users to interact with the models effortlessly. The GUI provides options to select different preprocessing techniques, visualize model outputs such as confusion matrices and decision boundaries, and gain insights into the models' classification capabilities. One of the primary advantages of the graphical user interface is its ability to offer users a seamless and intuitive experience in predicting and classifying pancreatic cancer based on urinary biomarkers. The GUI empowers users to make informed decisions by allowing them to compare the performance of different classifiers under various preprocessing techniques.＜/p＞ ＜p＞Throughout the workshop, a strong emphasis is placed on the significance of proper data preprocessing, hyperparameter tuning, and robust model evaluation. These crucial steps contribute to building accurate and reliable machine learning models for pancreatic cancer prediction. By the culmination of the workshop, participants have gained valuable hands-on experience in data exploration, machine learning model building, hyperparameter tuning, and GUI development, all geared towards addressing the specific challenge of pancreatic cancer classification and prediction.＜/p＞ ＜p＞In conclusion, the Applied Data Science Workshop on "Urinary Biomarkers-Based Pancreatic Cancer Classification and Prediction Using Machine Learning with Python GUI" embarks on a comprehensive and transformative journey, bringing together data exploration, preprocessing, machine learning model selection, hyperparameter tuning, model evaluation, and GUI development. The project's focus on pancreatic cancer prediction using urinary biomarkers aligns with the pressing need for early detection and treatment of this deadly disease. As participants delve into the intricacies of machine learning and medical research, they contribute to the broader scientific community's ongoing efforts to combat cancer and improve patient outcomes. Through the integration of data science methodologies and powerful visualization tools, the workshop exemplifies the potential of machine learning in revolutionizing medical diagnostics and healthcare practices.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,602円 |
 THE APPLIED DATA SCIENCE WORKSHOP: PROSTATE CANCER CLASSIFICATION AND RECOGNITION USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING WITH PYTHON GUI【電子書籍】[ Vivian Siahaan ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞The Applied Data Science Workshop on Prostate Cancer Classification and Recognition using Machine Learning and Deep Learning with Python GUI involved several steps and components. The project aimed to analyze prostate cancer data, explore the features, develop machine learning models, and create a graphical user interface (GUI) using PyQt5.＜/p＞ ＜p＞The project began with data exploration, where the prostate cancer dataset was examined to understand its structure and content. Various statistical techniques were employed to gain insights into the data, such as checking the dimensions, identifying missing values, and examining the distribution of the target variable.＜/p＞ ＜p＞The next step involved exploring the distribution of features in the dataset. Visualizations were created to analyze the characteristics and relationships between different features. Histograms, scatter plots, and correlation matrices were used to uncover patterns and identify potential variables that may contribute to the classification of prostate cancer.＜/p＞ ＜p＞Machine learning models were then developed to classify prostate cancer based on the available features. Several algorithms, including Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosting, Naive Bayes, Adaboost, Extreme Gradient Boosting, Light Gradient Boosting, and Multi-Layer Perceptron (MLP), were implemented. Each model was trained and evaluated using appropriate techniques such as cross-validation and grid search for hyperparameter tuning.＜/p＞ ＜p＞The performance of each machine learning model was assessed using evaluation metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. These metrics provided insights into the effectiveness of the models in accurately classifying prostate cancer cases. Model comparison and selection were based on their performance and the specific requirements of the project.＜/p＞ ＜p＞In addition to the machine learning models, a deep learning model based on an Artificial Neural Network (ANN) was implemented. The ANN architecture consisted of multiple layers, including input, hidden, and output layers. The ANN model was trained using the dataset, and its performance was evaluated using accuracy and loss metrics.＜/p＞ ＜p＞To provide a user-friendly interface for the project, a GUI was designed using PyQt, a Python library for creating desktop applications. The GUI allowed users to interact with the machine learning models and perform tasks such as selecting the prediction method, loading data, training models, and displaying results.＜br /＞ The GUI included various graphical components such as buttons, combo boxes, input fields, and plot windows. These components were designed to facilitate data loading, model training, and result visualization. Users could choose the prediction method, view accuracy scores, classification reports, and confusion matrices, and explore the predicted values compared to the actual values.＜/p＞ ＜p＞The GUI also incorporated interactive features such as real-time updates of prediction results based on user selections and dynamic plot generation for visualizing model performance. Users could switch between different prediction methods, observe changes in accuracy, and examine the history of training loss and accuracy through plotted graphs.＜/p＞ ＜p＞Data preprocessing techniques, such as standardization and normalization, were applied to ensure the consistency and reliability of the machine learning and deep learning models. The dataset was divided into training and testing sets to assess model performance on unseen data and detect overfitting or underfitting.＜/p＞ ＜p＞Model persistence was implemented to save the trained machine learning and deep learning models to disk, allowing for easy retrieval and future use. The saved models could be loaded and utilized within the GUI for prediction tasks without the need for retraining.＜/p＞ ＜p＞Overall, the Applied Data Science Workshop on Prostate Cancer Classification and Recognition provided a comprehensive framework for analyzing prostate cancer data, developing machine learning and deep learning models, and creating an interactive GUI. The project aimed to assist in the accurate classification and recognition of prostate cancer cases, facilitating informed decision-making and potentially contributing to improved patient outcomes＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,602円 |
 クロームパーツ KMZ K750完全な排気システムマフラーシレンサークランプクローム KMZ K750 complete exhaust system mufflers silencer clamps CHROME Us Custom Parts Shop USDM | KMZ K750 complete exhaust system mufflers silencer clamps CHROMEカテゴリクロームパーツ状態新品メーカー車種発送詳細全国一律 送料無料（※北海道、沖縄、離島は省く）商品詳細輸入商品の為、英語表記となります。Condition: NewColour: ChromeManufacturer Part Number: Does Not ApplyComponent: Exhaust System & PartsBrand: Unbranded 条件：新品カラー：クロム製造者部品番号：適用されませんコンポーネント：排気システムと部品ブランド：盗売されていない《ご注文前にご確認ください》■海外輸入品の為、NC・NRでお願い致します。■取り付け説明書は基本的に付属しておりません。お取付に関しましては専門の業者様とご相談お願いいたします。■通常2〜4週間でのお届けを予定をしておりますが、天候、通関、国際事情により輸送便の遅延が発生する可能性や、仕入・輸送費高騰や通関診査追加等による価格のご相談の可能性もございますことご了承いただいております。■海外メーカーの注文状況次第では在庫切れの場合もございます。その場合は弊社都合にてキャンセルとなります。■配送遅延、商品違い等によってお客様に追加料金が発生した場合や取付け時に必要な加工費や追加部品等の、商品代金以外の弊社へのご請求には一切応じかねます。■弊社は海外パーツの輸入販売業のため、製品のお取り付けや加工についてのサポートは行っておりません。専門店様と解決をお願いしております。■大型商品に関しましては、配送会社の規定により個人宅への配送が困難な場合がございます。その場合は、会社や倉庫、最寄りの営業所での受け取りをお願いする場合がございます。■輸入消費税が追加課税される場合もございます。その場合はお客様側で輸入業者へ輸入消費税のお支払いのご負担をお願いする場合がございます。■商品説明文中に英語にて”保証”関する記載があっても適応はされませんのでご了承ください。■海外倉庫から到着した製品を、再度国内で検品を行い、日本郵便または佐川急便にて発送となります。■初期不良の場合は商品到着後7日以内にご連絡下さいませ。■輸入商品のためイメージ違いやご注文間違い当のお客様都合ご返品はお断りをさせていただいておりますが、弊社条件を満たしている場合はご購入金額の30％の手数料を頂いた場合に限りご返品をお受けできる場合もございます。(ご注文と同時に商品のお取り寄せが開始するため)（30％の内訳は、海外返送費用・関税・消費全負担分となります）■USパーツの輸入代行も行っておりますので、ショップに掲載されていない商品でもお探しする事が可能です。お気軽にお問い合わせ下さいませ。[輸入お取り寄せ品においてのご返品制度・保証制度等、弊社販売条件ページに詳細の記載がございますのでご覧くださいませ] | 97,225円 |
 クロームパーツ Harley Chrome 23 "Fender Spacer Clackets（2）1996-2013ハーレーダビッドソンツーリング HARLEY CHROME 23" FENDER SPACER BRACKETS (2) 1996-2013 HARLEY DAVIDSON TOURING Us Custom Parts Shop USDM | HARLEY CHROME 23" FENDER SPACER BRACKETS (2) 1996-2013 HARLEY DAVIDSON TOURINGカテゴリクロームパーツ状態新品メーカー車種発送詳細全国一律 送料無料（※北海道、沖縄、離島は省く）商品詳細輸入商品の為、英語表記となります。Condition: NewBrand: ALL THINGS CHROMEFit: Universal Touring FitManufacturer Part Number: ATC-3"FENDERSPACER-CHPlacement on Vehicle: FrontType: Front FenderSurface Finish: CHROMEColor: CHROMEUPC: Does not applyMaterial: Billet aluminum 条件：新品ブランド：すべてのものクロムフィット：ユニバーサルツーリングフィット製造元品番：ATC-3 "FenderSpacer-CH車両の配置：前面タイプ：フロントフェンダー表面仕上げ：Chrome.カラー：クロムUPC：適用されません材質：ビレットアルミニウム《ご注文前にご確認ください》■海外輸入品の為、NC・NRでお願い致します。■取り付け説明書は基本的に付属しておりません。お取付に関しましては専門の業者様とご相談お願いいたします。■通常2〜4週間でのお届けを予定をしておりますが、天候、通関、国際事情により輸送便の遅延が発生する可能性や、仕入・輸送費高騰や通関診査追加等による価格のご相談の可能性もございますことご了承いただいております。■海外メーカーの注文状況次第では在庫切れの場合もございます。その場合は弊社都合にてキャンセルとなります。■配送遅延、商品違い等によってお客様に追加料金が発生した場合や取付け時に必要な加工費や追加部品等の、商品代金以外の弊社へのご請求には一切応じかねます。■弊社は海外パーツの輸入販売業のため、製品のお取り付けや加工についてのサポートは行っておりません。専門店様と解決をお願いしております。■大型商品に関しましては、配送会社の規定により個人宅への配送が困難な場合がございます。その場合は、会社や倉庫、最寄りの営業所での受け取りをお願いする場合がございます。■輸入消費税が追加課税される場合もございます。その場合はお客様側で輸入業者へ輸入消費税のお支払いのご負担をお願いする場合がございます。■商品説明文中に英語にて”保証”関する記載があっても適応はされませんのでご了承ください。■海外倉庫から到着した製品を、再度国内で検品を行い、日本郵便または佐川急便にて発送となります。■初期不良の場合は商品到着後7日以内にご連絡下さいませ。■輸入商品のためイメージ違いやご注文間違い当のお客様都合ご返品はお断りをさせていただいておりますが、弊社条件を満たしている場合はご購入金額の30％の手数料を頂いた場合に限りご返品をお受けできる場合もございます。(ご注文と同時に商品のお取り寄せが開始するため)（30％の内訳は、海外返送費用・関税・消費全負担分となります）■USパーツの輸入代行も行っておりますので、ショップに掲載されていない商品でもお探しする事が可能です。お気軽にお問い合わせ下さいませ。[輸入お取り寄せ品においてのご返品制度・保証制度等、弊社販売条件ページに詳細の記載がございますのでご覧くださいませ] | 44,562円 |
 クロームパーツ Moto Guzzi Breva 750 / V7 Stone / V7 Racer Classicのためのクロムオートバイのミラー CHROME MOTORCYCLE MIRRORS FOR MOTO GUZZI Breva 750 / V7 Stone / V7 Racer Classic Us Custom Parts Shop USDM | CHROME MOTORCYCLE MIRRORS FOR MOTO GUZZI Breva 750 / V7 Stone / V7 Racer Classicカテゴリクロームパーツ状態新品メーカー車種発送詳細全国一律 送料無料（※北海道、沖縄、離島は省く）商品詳細輸入商品の為、英語表記となります。Condition: NewManufacturer Part Number: Does Not ApplyWarranty: YesBrand: UnbrandedPlacement on Vehicle: Left, RightUPC: Does not apply 条件：新品製造者部品番号：適用しません保証：はいブランド：盗売されていない車両の配置：左、右UPC：適用されません《ご注文前にご確認ください》■海外輸入品の為、NC・NRでお願い致します。■取り付け説明書は基本的に付属しておりません。お取付に関しましては専門の業者様とご相談お願いいたします。■通常2〜4週間でのお届けを予定をしておりますが、天候、通関、国際事情により輸送便の遅延が発生する可能性や、仕入・輸送費高騰や通関診査追加等による価格のご相談の可能性もございますことご了承いただいております。■海外メーカーの注文状況次第では在庫切れの場合もございます。その場合は弊社都合にてキャンセルとなります。■配送遅延、商品違い等によってお客様に追加料金が発生した場合や取付け時に必要な加工費や追加部品等の、商品代金以外の弊社へのご請求には一切応じかねます。■弊社は海外パーツの輸入販売業のため、製品のお取り付けや加工についてのサポートは行っておりません。専門店様と解決をお願いしております。■大型商品に関しましては、配送会社の規定により個人宅への配送が困難な場合がございます。その場合は、会社や倉庫、最寄りの営業所での受け取りをお願いする場合がございます。■輸入消費税が追加課税される場合もございます。その場合はお客様側で輸入業者へ輸入消費税のお支払いのご負担をお願いする場合がございます。■商品説明文中に英語にて”保証”関する記載があっても適応はされませんのでご了承ください。■海外倉庫から到着した製品を、再度国内で検品を行い、日本郵便または佐川急便にて発送となります。■初期不良の場合は商品到着後7日以内にご連絡下さいませ。■輸入商品のためイメージ違いやご注文間違い当のお客様都合ご返品はお断りをさせていただいておりますが、弊社条件を満たしている場合はご購入金額の30％の手数料を頂いた場合に限りご返品をお受けできる場合もございます。(ご注文と同時に商品のお取り寄せが開始するため)（30％の内訳は、海外返送費用・関税・消費全負担分となります）■USパーツの輸入代行も行っておりますので、ショップに掲載されていない商品でもお探しする事が可能です。お気軽にお問い合わせ下さいませ。[輸入お取り寄せ品においてのご返品制度・保証制度等、弊社販売条件ページに詳細の記載がございますのでご覧くださいませ] | 40,510円 |