Generative
楽天市場検索
レディースファッション (8) (Generative)
メンズファッション (23) (Generative)
インナー・下着・ナイトウェア (0)
バッグ・小物・ブランド雑貨 (0)
靴 (2) (Generative)
腕時計 (0)
ジュエリー・アクセサリー (0)
キッズ・ベビー・マタニティ (4) (Generative)
おもちゃ (0)
スポーツ・アウトドア (4) (Generative)
家電 (0)
TV・オーディオ・カメラ (0)
パソコン・周辺機器 (4) (Generative)
スマートフォン・タブレット (0)
光回線・モバイル通信 (0)
食品 (3) (Generative)
スイーツ・お菓子 (2) (Generative)
水・ソフトドリンク (19) (Generative)
ビール・洋酒 (0)
日本酒・焼酎 (0)
インテリア・寝具・収納 (0)
日用品雑貨・文房具・手芸 (4) (Generative)
キッチン用品・食器・調理器具 (0)
本・雑誌・コミック (1290) (Generative)
CD・DVD (0)
テレビゲーム (0)
ホビー (2) (Generative)
楽器・音響機器 (0)
車・バイク (0)
車用品・バイク用品 (3) (Generative)
美容・コスメ・香水 (17) (Generative)
ダイエット・健康 (0)
医薬品・コンタクト・介護 (0)
ペット・ペットグッズ (0)
花・ガーデン・DIY (0)
サービス・リフォーム (0)
住宅・不動産 (0)
カタログギフト・チケット (0)
百貨店・総合通販・ギフト (0)
レディースファッション (8) (Generative)
メンズファッション (23) (Generative)
インナー・下着・ナイトウェア (0)
バッグ・小物・ブランド雑貨 (0)
靴 (2) (Generative)
腕時計 (0)
ジュエリー・アクセサリー (0)
キッズ・ベビー・マタニティ (4) (Generative)
おもちゃ (0)
スポーツ・アウトドア (4) (Generative)
家電 (0)
TV・オーディオ・カメラ (0)
パソコン・周辺機器 (4) (Generative)
スマートフォン・タブレット (0)
光回線・モバイル通信 (0)
食品 (3) (Generative)
スイーツ・お菓子 (2) (Generative)
水・ソフトドリンク (19) (Generative)
ビール・洋酒 (0)
日本酒・焼酎 (0)
インテリア・寝具・収納 (0)
日用品雑貨・文房具・手芸 (4) (Generative)
キッチン用品・食器・調理器具 (0)
本・雑誌・コミック (1290) (Generative)
CD・DVD (0)
テレビゲーム (0)
ホビー (2) (Generative)
楽器・音響機器 (0)
車・バイク (0)
車用品・バイク用品 (3) (Generative)
美容・コスメ・香水 (17) (Generative)
ダイエット・健康 (0)
医薬品・コンタクト・介護 (0)
ペット・ペットグッズ (0)
花・ガーデン・DIY (0)
サービス・リフォーム (0)
住宅・不動産 (0)
カタログギフト・チケット (0)
百貨店・総合通販・ギフト (0)
1385件中 1件 - 30件
1 2 3 4 5 6
| 商品 | 説明 | 価格 |
|---|---|---|
 Control in Generative Grammar A Research Companion【電子書籍】[ Idan Landau ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞The subject of nonfinite clauses is often missing, and yet is understood to refer to some linguistic or contextual referent (e.g. 'Bill preferred __ to remain silent' is understood as 'Bill preferred that he himself would remain silent'). This dependency is the subject matter of control theory. Extensive linguistic research into control constructions over the past five decades has unearthed a wealth of empirical findings in dozens of languages. Their proper classification and analysis, however, have been a matter of continuing debate within and across different theoretical schools. This comprehensive book pulls together, for the first time, all the important advances on the topic. Among the issues discussed are: the distinction between raising and control, obligatory and nonobligatory control, syntactic interactions with case, finiteness and nominalization, lexical determination of the controller, and phenomena like partial and implicit control. The critical discussions in this work will stimulate students and scholars to further explorations in this fascinating field.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 5,805円 |
 Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning【電子書籍】[ Prabhakar Veeraraghavan ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞＜strong＞Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞Welcome to "Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning." This book is designed to be your comprehensive introduction to the fascinating world of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). Whether you're a student, a professional looking to transition into the field, or simply someone with a curiosity about AI, this guide will provide you with a solid foundation and practical insights.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞What You Will Learn＜/strong＞＜/p＞ ＜ol＞ ＜li＞ ＜p＞Foundations of AI and ML: Understand the basic concepts of artificial intelligence and machine learning. Learn about the different types of learningーsupervised, unsupervised, and reinforcementーand how they are used to train models.＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Generative Models: Dive into generative models such as Generative Adversarial Networks (GANs) and Autoencoders. Explore how these models can create new data that is similar to existing data, leading to applications in image generation, text synthesis, and more.＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Key Algorithms and Techniques\: Get acquainted with essential algorithms and techniques in machine learning, including regression, classification, clustering, and dimensionality reduction. Understand how these methods are applied in real-world scenarios.＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Neural Networks and Deep Learning: Explore the architecture and functioning of neural networks, including Convolutional Neural Networks (CNNs) for image processing and Recurrent Neural Networks (RNNs) for sequence data. Learn about advanced topics such as the Transformer models and attention mechanisms.＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Practical Applications: Discover how machine learning is transforming various industries, from healthcare and finance to entertainment and transportation. Learn about practical applications such as natural language processing (NLP), computer vision, and robotics.＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Tools and Frameworks: Gain hands-on experience with popular tools and frameworks like TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, and more. Understand how to set up your development environment and start building your own AI models.＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Model Evaluation and Tuning: Learn how to evaluate the performance of your models using metrics like precision, recall, F1 score, and ROC curves. Explore techniques for hyperparameter tuning, cross-validation, and regularization to improve model performance.＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Ethics and Bias in AI: Understand the ethical considerations and potential biases in AI. Learn about the importance of explainable AI (XAI) and how to ensure your models are fair and transparent.＜/p＞ ＜/li＞ ＜/ol＞ ＜p＞＜strong＞Why This Book?＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞"Mastering AI" is structured to be accessible yet comprehensive. Each chapter builds on the previous ones, gradually introducing more complex concepts and techniques. Practical examples, hands-on exercises, and real-world case studies are included to help solidify your understanding.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞Who Is This Book For?＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞This book is for anyone who wants to understand and master the principles and applications of AI and machine learning. No prior knowledge of AI is required, but a basic understanding of programming and mathematics will be beneficial.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,600円 |
 Syntax A Generative Introduction【電子書籍】[ Andrew Carnie ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞＜strong＞The extensively updated fourth edition of the leading introductory textbook on theoretical syntax, including an all-new chapter and additional problem sets＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞Now in its fourth edition, Andrew Carnie's ＜em＞Syntax: A Generative Introduction＜/em＞ remains the leading introduction to the rules, principles, and processes that determine the structure of sentences in language. Comprehensive yet accessible, the text provides a well-balanced, student-friendly introduction to syntactic theory. Topics include phrase structure, the lexicon, binding theory, case theory, movement, covert movement, locality conditions, ditransitives, verbal inflection and auxiliaries, ellipsis, control theory, non-configurational languages, and more. Students are provided with numerous exercises and pedagogical features designed to strengthen comprehension, review learning objectives, test knowledge, and highlight major issues in the field.＜/p＞ ＜p＞The ＜em＞fourth edition＜/em＞ features revised material throughout, including a new section on Chomsky's Merge and additional problem sets in every chapter, while new examples throughout the text broaden the appeal and relatability of the text to a more diverse set of students. The optional ＜em＞The Syntax Workbook: A Companion to Carnie's Syntax＜/em＞ has also been thoroughly revised and expanded to offer students the opportunity to practice the skills and concepts introduced in the primary text. This classic textbook:＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Presents authoritative and comprehensive coverage of basic, intermediate, and advanced topics＜/li＞ ＜li＞Includes ample exercises and clear explanations using straightforward language＜/li＞ ＜li＞Offers extensive online student and instructor resources, including problem sets, PowerPoint slides, an updated instructor's manual, author-created videos, online-only chapters, and other supplementary material＜/li＞ ＜li＞Features a wealth of learning tools, including learning objectives, discussion questions, and problems of varying levels of difficulty＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞In the new fourth edition, ＜em＞Syntax: A Generative Introduction＜/em＞ remains an essential textbook for beginning syntacticians, perfect for undergraduate and graduate course in linguistics, grammar, language, and second language teaching.＜/p＞ ＜p＞＜a href="www.wiley.com/en-us/Syntax%3A+A+Generative+Introduction+4e+%26+The+Syntax+Workbook+2e+Set-p-9781119794370"＞Available ＜/a＞as a set with ＜em＞The Syntax Workbook: A Companion to Carnie's Syntax＜/em＞, 2nd Edition＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 6,324円 |
 Generative AI for Trading and Asset Management【電子書籍】[ Hamlet Jesse Medina Ruiz ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞＜strong＞Expert guide on using AI to supercharge traders' productivity, optimize portfolios, and suggest new trading strategies＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜em＞Generative AI for Trading and Asset Management＜/em＞ is an essential guide to understand how generative AI has emerged as a transformative force in the realm of asset management, particularly in the context of trading, due to its ability to analyze vast datasets, identify intricate patterns, and suggest complex trading strategies. Practically, this book explains how to utilize various types of AI: unsupervised learning, supervised learning, reinforcement learning, and large language models to suggest new trading strategies, manage risks, optimize trading strategies and portfolios, and generally improve the productivity of algorithmic and discretionary traders alike. These techniques converge into an algorithm to trade on the Federal Reserve chair's press conferences in real time.＜/p＞ ＜p＞Written by Hamlet Medina, chief data scientist Criteo, and Ernie Chan, founder of QTS Capital Management and Predictnow.ai, this book explores topics including:＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞How large language models and other machine learning techniques can improve productivity of algorithmic and discretionary traders from ideation, signal generations, backtesting, risk management, to portfolio optimization＜/li＞ ＜li＞The pros and cons of tree-based models vs neural networks as they relate to financial applications. How regularization techniques can enhance out of sample performance＜/li＞ ＜li＞Comprehensive exploration of the main families of explicit and implicit generative models for modeling high-dimensional data, including their advantages and limitations in model representation and training, sampling quality and speed, and representation learning.＜/li＞ ＜li＞Techniques for combining and utilizing generative models to address data scarcity and enhance data augmentation for training ML models in financial applications like market simulations, sentiment analysis, risk management, and more.＜/li＞ ＜li＞Application of generative AI models for processing fundamental data to develop trading signals.＜/li＞ ＜li＞Exploration of efficient methods for deploying large models into production, highlighting techniques and strategies to enhance inference efficiency, such as model pruning, quantization, and knowledge distillation.＜/li＞ ＜li＞Using existing LLMs to translate Federal Reserve Chair's speeches to text and generate trading signals.＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞＜em＞Generative AI for Trading and Asset Management＜/em＞ earns a well-deserved spot on the bookshelves of all asset managers seeking to harness the ever-changing landscape of AI technologies to navigate financial markets.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 4,919円 |
 Research Methods in Generative Second Language Acquisition【電子書籍】[ Roumyana Slabakova ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞This timely text provides a comprehensive overview of the research methods used by the Generative Second Language Acquisition framework.＜/p＞ ＜p＞The authors lay out the history and state of the art in the field, explain the theoretical underpinnings of this work, and offer practical hands-on guidance for developing, conducting and understanding studies related to L2 grammatical competenceーusing a rich array of techniques and advancing key insights into the rationale and circumstantial pros and cons of each method.＜/p＞ ＜p＞With useful features in a consistent chapter structure, including diverse case studies and discussion questions, the book will be an invaluable resource to students and researchers of SLA, applied linguistics, theoretical linguistics, education, and related areas.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 8,544円 |
 Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x Implement next-generation neural networks to build powerful GAN models using Python【電子書籍】[ John Hany ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞＜strong＞Apply deep learning techniques and neural network methodologies to build, train, and optimize generative network models＜/strong＞＜/p＞ ＜h4＞Key Features＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Implement GAN architectures to generate images, text, audio, 3D models, and more＜/li＞ ＜li＞Understand how GANs work and become an active contributor in the open source community＜/li＞ ＜li＞Learn how to generate photo-realistic images based on text descriptions＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Book Description＜/h4＞ ＜p＞With continuously evolving research and development, Generative Adversarial Networks (GANs) are the next big thing in the field of deep learning. This book highlights the key improvements in GANs over generative models and guides in making the best out of GANs with the help of hands-on examples.＜/p＞ ＜p＞This book starts by taking you through the core concepts necessary to understand how each component of a GAN model works. You'll build your first GAN model to understand how generator and discriminator networks function. As you advance, you'll delve into a range of examples and datasets to build a variety of GAN networks using PyTorch functionalities and services, and become well-versed with architectures, training strategies, and evaluation methods for image generation, translation, and restoration. You'll even learn how to apply GAN models to solve problems in areas such as computer vision, multimedia, 3D models, and natural language processing (NLP). The book covers how to overcome the challenges faced while building generative models from scratch. Finally, you'll also discover how to train your GAN models to generate adversarial examples to attack other CNN and GAN models.＜/p＞ ＜p＞By the end of this book, you will have learned how to build, train, and optimize next-generation GAN models and use them to solve a variety of real-world problems.＜/p＞ ＜h4＞What you will learn＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Implement PyTorch's latest features to ensure efficient model designing＜/li＞ ＜li＞Get to grips with the working mechanisms of GAN models＜/li＞ ＜li＞Perform style transfer between unpaired image collections with CycleGAN＜/li＞ ＜li＞Build and train 3D-GANs to generate a point cloud of 3D objects＜/li＞ ＜li＞Create a range of GAN models to perform various image synthesis operations＜/li＞ ＜li＞Use SEGAN to suppress noise and improve the quality of speech audio＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Who this book is for＜/h4＞ ＜p＞This GAN book is for machine learning practitioners and deep learning researchers looking to get hands-on guidance in implementing GAN models using PyTorch. You'll become familiar with state-of-the-art GAN architectures with the help of real-world examples. Working knowledge of Python programming language is necessary to grasp the concepts covered in this book.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 3,973円 |
 画像・動画生成AI ComfyUI マスターガイド （Generative AI イラストレーション） [ AICU media 編集部 ] 楽天ブックス | Generative AI イラストレーション AICU media 編集部 白井 暁彦 SBクリエイティブガゾウドウガセイセイエーアイコンフィユーアイマスターガイド アイキューメディアヘンシュウブ シライアキヒコ 発行年月：2025年05月09日 予約締切日：2025年05月08日 ページ数：304p サイズ：単行本 ISBN：9784815628758 白井暁彦（シライアキヒコ） 触覚エンタテイメントシステムの研究で東京工業大学（現・東京科学大学）にて博士（工学）取得。メディアアート、放送用バーチャルセット、フランスでの研究生活を経て、日本科学未来館での科学コミュニケーター、インタラクティブな展示物開発、大学教員（情報メディア）、グリーグループでのVTuber・メタバースに関する研究開発を経て現在、AICU Inc．CEO、AICU Japan株式会社（東京科学大学認定ベンチャー）代表取締役。デジタルハリウッド大学大学院特任教授 早野康寛（ハヤノヤスヒロ） ComfyUIに魅せられAICUコラボクリエイターとして連載「ComfyUIマスター」やColoso「ComfyUIマスター：カスタムノードとアプリ開発」開発、本書の執筆に参加。上流から下流まで一気通貫でサポートするエンジニアリング社長。オーストラリアのBond UniversityでMBA取得。IT×電気電子×経営学＋英語でキャリアを構築するソフトウェア開発者。ボノテク株式会社代表（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 画像生成AIの基礎知識／2 Stable Diffusionの基礎知識／3 ComfyUIの導入と環境構築／4 ComfyUIの基本操作と画像生成／5 カスタムノードの活用と拡張機能の導入／6 img2img・Inpaint・Outpaintの実践テクニック／7 ControINetとIPAdapterによる画像制御／8 LoRAを使ったスタイル適用とモデル拡張／9 AnimateDiffによる動画生成／10 画像生成AIの実践活用例 画像／動画生成ツール、最強の解説書。次世代生成AIプラットフォームComfyUIの押さえておきたい機能がこの1冊でしっかりわかる。基礎知識からユースケースまで徹底解説！ノードの組み方からウィジェットの設定、便利なカスタムノードまで役立つ情報を凝縮。実際のコンテンツ制作に利用されている活用テクニックを厳選して収録。 本 パソコン・システム開発 デザイン・グラフィックス 3Dグラフィックス パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 自己啓発 企画書・プレゼン | 3,850円 |
 GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE Exploring New Business Opportunities using ChatGPT, with prompts to optimize chatbot, Write Better, code fast, to Monetize & improve professional and personal life【電子書籍】[ AI Tech Genius ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞＜strong＞If you are a manager or entrepreneur, or simply someone who is curious about harnessing the power of Generative Artificial Intelligence to create new business opportunities, this book is for you.＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞Learn how to leverage Generative AI to construct an effective and engaging marketing strategy, develop successful campaigns with ChatGPT and MidJourney, and create innovative business models.＜/p＞ ＜p＞In this book, you will discover:＜/p＞ ＜p＞? how Generative AI can help you generate new ideas;＜/p＞ ＜p＞? how to connect products, services, and customers;＜/p＞ ＜p＞? how you can use it to increase your profits.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞Now is the time to take control of your career and create new business opportunities with Generative Artificial Intelligence.＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞Order your copy of Generative Artificial Intelligence and start building your success today!＜/strong＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 644円 |
 Generative Design with p5.js - ［p5.js版ジェネラティブデザイン］ ーウェブでのクリエイティブ・コーディング ［p5.js版ジェネラティブデザイン］ ーウェブでのクリエイティブ・コー【電子書籍】 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞※この商品は固定レイアウトで作成されています。お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいたうえでのご購入をお願いいたします。＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/p＞ ＜p＞新しいデザインプロセス、「ジェネラティブデザイン」がもっと身近に。オンブラウザでProcessingを手軽に実行するためのJavaScript ライブラリ「p5.js」を用いて、生成的でアルゴリズミックなビジュアル表現へと読者を導く一冊。＜/p＞ ＜p＞プログラミングとジェネラティブデザインは自らの領域を瞬く間に確立し、一般的かつ文化的な技術になろうとしています。ソースコードを通じて、アイデアから生成的で視覚的な結果を得る、新しいデザインプロセスが現れます。しかし、未だ多くの人がこのプロセスを乗り越えがたい壁だと感じています。ワンクリックで新しい体験へと導き、この壁を克服することが本書の大きな役割です。＜/p＞ ＜p＞世界中で圧倒的な支持を得た、とびきり美しい作例、デザインの原則に基づいた構成、コードのポイント解説を道標に、今すぐクリエイティブ・コーディングを始めましょう。＜/p＞ ＜p＞※特設サイトに全プログラムが用意されています。＜br /＞ ※本書は大型本『Generative Design』の基礎パート「Basic Principles」のみを抜き出し、p5.jsに対応した再編集版です。巻頭の作品事例を一新、解説する作例も一部変更・追加されました。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 3,762円 |
 生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則 / 原タイトル:Prompt Engineering for Generative AI[本/雑誌] / JamesPhoenix/著 MikeTaylor/著 田村広平/監訳 大野真一朗/監訳 砂長谷健/〔ほか〕訳 ネオウィング 楽天市場店 | ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT‐3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を広くカバーしています。Jupyter NotebookやGoogle Colab上で実際にサンプルコードを動かしながら学び進めることができ、最終章では、それまで学んだ知識をもとに実際に生成AIを活用したアプリケーションを構築します。＜収録内容＞1章 プロンプトの5つの原則2章 テキスト生成のための大規模言語モデル入門3章 LLMによるテキスト生成の標準的な手法4章 LangChainを用いた高度なテキスト生成手法5章 FaissとPineconeによるベクトルデータベース6章 ツールとメモリーを使う自律エージェント7章 画像生成のための拡散モデル入門8章 Midjourneyによる画像生成の標準的な手法9章 Stable Diffusionを用いた高度な画像生成手法10章 AIを活用したアプリケーションの構築＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-3112245JamesPhoenix / MikeTaylor / Tamura Hirohei / Ono Shin Ichiro / Suna Nagatani Ken / Seisei AI No Prompt Engineering Shinrai Dekiru Seisei AI No Shutsuryoku Wo Eru Tame No Fuhen Tekina Nyuryoku No Gensoku / Original Title: Prompt Engineering for Generative AIメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2025/07JAN：9784814401246生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則 / 原タイトル:Prompt Engineering for Generative AI[本/雑誌] / JamesPhoenix/著 MikeTaylor/著 田村広平/監訳 大野真一朗/監訳 砂長谷健/〔ほか〕訳2025/07発売 | 4,840円 |
 Generative AI Apps with LangChain and Python A Project-Based Approach to Building Real-World LLM Apps【電子書籍】[ Rabi Jay ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Future-proof your programming career through practical projects designed to grasp the intricacies of LangChain’s components, from core chains to advanced conversational agents. This hands-on book provides Python developers with the necessary skills to develop real-world Large Language Model (LLM)-based Generative AI applications quickly, regardless of their experience level.＜/p＞ ＜p＞Projects throughout the book offer practical LLM solutions for common business issues, such as information overload, internal knowledge access, and enhanced customer communication. Meanwhile, you’ll learn how to optimize workflows, enhance embedding efficiency, select between vector stores, and other optimizations relevant to experienced AI users. The emphasis on real-world applications and practical examples will enable you to customize your own projects to address pain points across various industries.＜/p＞ ＜p＞＜em＞Developing LangChain-based Generative AI LLM Apps with Python＜/em＞ employs a focused toolkit (LangChain, Pinecone, and Streamlit LLM integration) to practically showcase how Python developers can leverage existing skills to build Generative AI solutions. By addressing tangible challenges, you’ll learn-by-be doing, enhancing your career possibilities in today’s rapidly evolving landscape.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞What You Will Learn＜/strong＞＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Understand different types of LLMs and how to select the right ones for responsible AI.＜/li＞ ＜li＞Structure effective prompts.＜/li＞ ＜li＞Master LangChain concepts, such as chains, models, memory, and agents.＜/li＞ ＜li＞Apply embeddings effectively for search, content comparison, and understanding similarity.＜/li＞ ＜li＞Setup and integrate Pinecone vector database for indexing, structuring data, and search.＜/li＞ ＜li＞Build Q & A applications for multiple doc formats.＜/li＞ ＜li＞Develop multi-step AI workflow apps using LangChain agents.＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞＜strong＞Who This Book Is For＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞Python programmers who aim to develop a basic understanding of AI concepts and move from LLM theory to practical Generative AI application development using LangChain; those seeking a structured guide to enhance their careers by learning to create robust, real-world LLM-powered Generative AI applications; data scientists, analysts, and experienced developers new to LLMs.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 7,292円 |
 企業競争力を高めるための生成AIの教科書 Generative AI × INNOVATION【電子書籍】[ 小島舞子 ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞★★★1000人以上の生成AI担当法人との対話から導き出した「生成AI導入のリアル」満載の教科書★★★＜/p＞ ＜p＞企業向けの生成AI導入セミナーの講演を全国各地で年間80回超！1000人以上の生成AI法人担当者と話した著者だからこそわかる「成功する生成AI導入の鉄則」を大公開。企業戦略における生成AI導入についての概要から企業のデジタル活用の実例まで。パーソルホールディングス、サイバーエージェント、トヨタネクティッドの企業担当のインタビューも掲載。＜/p＞ ＜p＞…………………………………………………………………………………＜br /＞ CONTENTS【目次】＜/p＞ ＜p＞《CHAPTER1 生成AIが与える仕事への影響》＜/p＞ ＜p＞THEME1：法人向けの生成AI市場の実態＜br /＞ THEME2：法人向け生成AIのビジネスインパクト＜br /＞ THEME3：生成AIの活用用途＜/p＞ ＜p＞《CHAPTER2 生成AIとは》＜/p＞ ＜p＞THEME1：生成AIの概要＜br /＞ THEME2：生成AIで覚えておきたい基礎と単語＜br /＞ THEME3：仕事で使える人気の生成AIアプリ＜br /＞ THEME4：生成AIで大幅にアップデートした仕事ツール＜/p＞ ＜p＞《CHAPTER3 生成AIの自社導入時に押さえるポイント》＜/p＞ ＜p＞THEME1：生成AIを社内で導入するまでの道のり＜br /＞ THEME2：導入を決めたあとのステップ＜br /＞ THEME3：AIを法人で使う時のリスクと対処＜/p＞ ＜p＞《CHAPTER4 生成AI導入が上手くいかない時の虎の巻》＜/p＞ ＜p＞THEME1：従業員がなかなか生成AIを使ってくれない＜br /＞ THEME2：社内のリソースが不足し満足に導入できない＜br /＞ THEME3：効果測定の仕方がわからない＜br /＞ THEME4：目的を定めずに導入してしまった＜br /＞ THEME5：もっと事業に革新をもたらすAI活用をしたい＜br /＞ THEME6：生成AIを導入した先行企業例＜/p＞ ＜p＞《CHAPTER5 これからの生成AI》＜/p＞ ＜p＞THEME1：法人向け生成AI市場の今後＜br /＞ THEME2：AI時代に求められる能力とは＜br /＞ THEME3：AIで実現できる未来＜/p＞ ＜p＞《付録 生成AI導入TODOリスト》＜br /＞ …………………………………………………………………………………＜/p＞ ＜p＞ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー＜br /＞ ▼今こんな課題を抱えている人のための本です！＜br /＞ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー＜br /＞ ●必要性は感じているけれど、導入してもどれだけ効果があるのか分からない＜br /＞ ●生成AI推進に向けた組織変革や社内体制をどう整えればいいのかが分からない＜br /＞ ●社内導入したはいいが、社員の利用率があがらない＜br /＞ ●部門や人によって、業務への活用率の格差がありすぎる＜br /＞ ●情報漏洩リスクが怖くて、本格導入に踏み込めない＜br /＞ ●社員が生成AIをどう使っているのかが見えない＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 2,200円 |
 The Cambridge Handbook of Generative Syntax【電子書籍】 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Syntax ? the study of sentence structure ? has been at the centre of generative linguistics from its inception and has developed rapidly and in various directions. The Cambridge Handbook of Generative Syntax provides a historical context for what is happening in the field of generative syntax today, a survey of the various generative approaches to syntactic structure available in the literature and an overview of the state of the art in the principal modules of the theory and the interfaces with semantics, phonology, information structure and sentence processing, as well as linguistic variation and language acquisition. This indispensable resource for advanced students, professional linguists (generative and non-generative alike) and scholars in related fields of inquiry presents a comprehensive survey of the field of generative syntactic research in all its variety, written by leading experts and providing a proper sense of the range of syntactic theories calling themselves generative.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 9,029円 |
 Building Generative AI Agents Using LangGraph, AutoGen, and CrewAI【電子書籍】[ Tom Taulli ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞The dawn of AI agents is upon us. Tech visionaries like Bill Gates, Andrew Ng, and Vinod Khosla have highlighted the monumental potential of this powerful technology. This book will provide the knowledge and tools necessary to build generative AI agents using the most popular frameworks, such as AutoGen, LangChain, LangGraph, CrewAI, and Haystack.＜/p＞ ＜p＞Recent breakthroughs in large language models have opened up unprecedented possibilities. After years of gradual progress in machine learning and deep learning, we are now witnessing novel approaches capable of understanding, reasoning, and generating content in ways that promise to revolutionize nearly every industry. This platform shift is as significant as the advent of mainframes, PCs, cloud computing, mobile technology, and social media. It’s why the world’s largest technology companies ? like Microsoft, Apple, Google, and Meta ? are making enormous investments in this category.＜/p＞ ＜p＞While chatbots like ChatGPT, Claude, and Gemini have demonstrated remarkable potential, the years ahead will see the rise of generative AI agents capable of executing complex tasks on behalf of users. These agents already exhibit capabilities such as running test suites, searching the web for documentation, writing software, answering questions based on vast organized information, and performing intricate web-based tasks across multiple domains. They can autonomously investigate cybersecurity incidents and address complex customer support needs. By integrating skills, knowledge bases, planning frameworks, memory, and feedback loops, these systems can handle many tasks and improve over time.＜/p＞ ＜p＞＜em＞Building Generative AI Agents＜/em＞ serves as a high-quality guide for developers to understand when and where AI agents can be useful, their advantages and disadvantages, and practical advice on designing, building, deploying, and monitoring them.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞What You Will Learn＜/strong＞＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞The foundational concepts, capabilities, and potential of AI agents.＜/li＞ ＜li＞Recent innovations in large language models that have enabled the development of AI agents.＜/li＞ ＜li＞How to build AI agents for launching a product, creating a financial plan, handling customer service, and using Retrieval Augmented Generation (RAG).＜/li＞ ＜li＞Essential frameworks for building generative AI agents, including AutoGen, LangChain, LangGraph, CrewAI, and Haystack.＜/li＞ ＜li＞Step-by-step guidance on designing, building, and deploying AI agents.＜/li＞ ＜li＞Insights into the future of AI agents and their potential impact on various industries.＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞＜strong＞Who This Book Is For＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞Experienced software developers＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 6,685円 |
 画像生成AI メイキングテクニックガイド【電子書籍】[ Generative AI 編集部 ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞個性的な先駆者たちの生成AI活用テクニックを解説！＜br /＞ この1冊で最新技術と制作アイディアがしっかりわかる。＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/p＞ ＜p＞画像生成AIの利用方法と、画像制作における活用方法を解説する1冊です。＜br /＞ 本書では以下の画像生成AIを中心に解説します。＜br /＞ ・Stable Diffusion＜br /＞ ・Midjourney/niji・journey＜br /＞ ・NovelAI＜br /＞ ・Adobe Firefly＜/p＞ ＜p＞◆本書の内容＜br /＞ ・画像生成AIの概要＜br /＞ ・画像生成AIの利用方法＜br /＞ ・生成AIを活用した画像制作のメイキング＜/p＞ ＜p＞◆本書の対象読者＜br /＞ ・画像生成AIをこれから使ってみたい方＜br /＞ ・画像生成AIの使い方をもっと知りたい方＜br /＞ ・AIを使った画像制作の詳細に興味がある方＜/p＞ ＜p＞本書では画像生成AIの基本的な使い方にとどまらず、思い通りの画像制作を追求するためのワークフローや細かなメイキング方法、プロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説します。最新の画像生成AI技術を体験したい人のみでなく、生成AIを自身の制作へ活用するためのヒントになるような情報を提供します。＜/p＞ ＜p＞※カバー画像が異なる場合があります。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 2,860円 |
 【中古】 実践 生成AIの教科書 実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ／株式会社日立製作所Generative AIセンター(監修) ブックオフ 楽天市場店 | 株式会社日立製作所Generative AIセンター(監修)販売会社/発売会社：リックテレコム発売年月日：2024/03/29JAN：9784865943986 | 1,815円 |
 Syntax A Generative Introduction【電子書籍】[ Andrew Carnie ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Andrew Carnie’s bestselling textbook on syntax has guided thousands of students through the discipline of theoretical syntax; retaining its popularity due to its combination of straightforward language, comprehensive coverage, and numerous exercises. In this third edition, topics have been updated, new exercises added, and the online resources have been expanded.＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Supported by expanded online ＜a href="bcs.wiley.com/he-bcs/Books?action=index&itemId=0470655313&bcsId=7378"＞student＜/a＞ and ＜a href="bcs.wiley.com/he-bcs/Books?action=index&itemId=0470655313&bcsId=7377"＞instructor resources＜/a＞, including extra chapters on HPSG, LFG and time-saving materials for lecturers, including problem sets, PowerPoint slides, and an instructors’ manual＜/li＞ ＜li＞Features new chapters on ellipsis, auxiliaries, and non-configurational languages＜/li＞ ＜li＞Covers topics including phrase structure, the lexicon, Case theory, movement, covert movement, locality conditions, VP shells, and control＜/li＞ ＜li＞Accompanied by a new optional workbook, available separately, of sample problem sets which are designed to give students greater experience of analyzing syntactic structure＜/li＞ ＜/ul＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 6,924円 |
 Generative Deep Learning Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play【電子書籍】[ David Foster ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to use TensorFlow and Keras to create impressive generative deep learning models from scratch, including variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), Transformers, normalizing flows, energy-based models, and denoising diffusion models.＜/p＞ ＜p＞The book starts with the basics of deep learning and progresses to cutting-edge architectures. Through tips and tricks, you'll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative.＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Discover how VAEs can change facial expressions in photos＜/li＞ ＜li＞Train GANs to generate images based on your own dataset＜/li＞ ＜li＞Build diffusion models to produce new varieties of flowers＜/li＞ ＜li＞Train your own GPT for text generation＜/li＞ ＜li＞Learn how large language models like ChatGPT are trained＜/li＞ ＜li＞Explore state-of-the-art architectures such as StyleGAN2 and ViT-VQGAN＜/li＞ ＜li＞Compose polyphonic music using Transformers and MuseGAN＜/li＞ ＜li＞Understand how generative world models can solve reinforcement learning tasks＜/li＞ ＜li＞Dive into multimodal models such as DALL.E 2, Imagen, and Stable Diffusion＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞This book also explores the future of generative AI and how individuals and companies can proactively begin to leverage this remarkable new technology to create competitive advantage.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 4,611円 |
 【中古】 GENERATIVE DESIGN Processingで切り拓く、デザインの新たな地平／ハルムート・ボーナッカー(著者),ベネディクト・グロース(著者),国分宏樹,深津貴之,久保田晃弘 ブックオフ 楽天市場店 | ハルムート・ボーナッカー(著者),ベネディクト・グロース(著者),国分宏樹,深津貴之,久保田晃弘販売会社/発売会社：ビー・エヌ・エヌ新社発売年月日：2016/02/01JAN：9784802510134 | 8,228円 |
 Generative Design with p5.js ［p5.js版ジェネラティブデザイン］ -ウェブでのクリエイティブ・コーディング [ Hartmut Bohnacker ] 楽天ブックス | ［p5.js版ジェネラティブデザイン］ ーウェブでのクリエイティブ・コーディング Hartmut Bohnacker Julia Laub ビー・エヌ・エヌ新社ジェネラティブデザインウィズピーファイブジェイエス ハルムートボーナッカー ユリアラウブ 発行年月：2018年06月22日 予約締切日：2018年05月02日 ページ数：256p サイズ：単行本 ISBN：9784802510974 グロース，ベネディクト（Gross,Benedikt） 1980年、バーデン＝ヴュルテンベルク州生まれ。2002年に地理学とコンピュータサイエンスを専攻するも、デザインへの興味から中退。2007年にシュヴェービッシュ・グミュント造形大学でJulia Laubのもと「ジェネラティブシステム」により学位を取得。その後、産学両域において活動。2011年から2013年にかけて、Anthony DunneとFiona Rabyに師事し、インタラクションデザインの修士号をロンドン王立大学にて取得 ボーナッカー，ハルムート（Bohnacker,Hartmut） 1972年、バーデン＝ヴュルテンベルク州生まれ。数学の研究と経済学の学位から離れて、シュヴェービッシュ・グミュント造形大学でコミュニケーションデザインを学ぶ。卒業後の2002年、シュトゥットガルトでフリーのデザイナー。専門は、インターフェースやインタラクションデザイン分野のプロジェクトのコンセプト構築、デザイン、プロトタイプ実装。2002年の終わりからは、デジタルメディアの教員。2009年から、シュヴェービッシュ・グミュント造形大学でインタラクションデザインの教授 ラウブ，ユリア（Laub,Julia） 1980年、バイエルン州生まれ。2003年、シュヴェービッシュ・グミュント・デザイン大学でコミュニケーションデザインを学ぶ。バーゼルのHGKに留学。2007年、修士論文『ジェネラティブシステム』（BenediktGrossと共著）。2008年から、ブックデザイン、コーポレートデザイン、ジェネラティブデザインを専門とするグラフィックデザイナーとして独立。2010年、ベルリンにデジタルアートとデザインの会社onformativeをCedric Kieferと設立 ラッツェローニ，クラウディウス（Lazzeroni,Claudius） 1965年、バイエルン州生まれ。1984年、写真家を目指しRaoul Manuel Schnellに師事。1987年、ボストンのマサチューセッツ芸術大学のチューター。1992年、ベルリンのBILDOアカデミーでメディアデザインの学位取得。1996年までPixelparkのクリエイティブディレクター。2001年までベルリンのデザインエージェンシーIM STALLの創設者、ディレクター、クリエイティブディレクター。1999年から、エッセンのフォルクヴァング芸術大学でインターフェースデザインの教授 リー，ジョーイ（Lee,Joey） 1990年、アメリカ合衆国カリフォルニア生まれ。2012年にカリフォルニア大学ロサンゼルス校で地理学の学士を、バンクーバーのブリティッシュコロンビア大学で地理学の修士を取得。2013年マサチューセッツ工科大学のSenseable City Lab、2015年にMozilla Science Labで研究・教育者として国際的に活動。空間・デジタルメディア、都市空間における気候学、オープン・ソースに関する国際展参加、受賞、著書多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） イントロダクション／基本原理（はじめてのp5．js／色／形／文字／画像）／付録 新しいデザインプロセス、「ジェネラティブデザイン」がもっと身近に。オンブラウザでProcessingを手軽に実行するためのJavaScriptライブラリ「p5．js」を用いて、生成的でアルゴリズミックなビジュアル表現へと読者を導く一冊。大型本『Generative Design』の基礎パート「Basic Principles」のみを抜き出し、p5．jsに対応した再編集版。 本 その他 | 4,180円 |
 Generative Adversarial Networks with Industrial Use Cases: Learning How to Build GAN Applications for Retail, Healthcare, Telecom, Media, Education, and HRTech【電子書籍】[ Navin K. Manaswi (Google Developer Expert) ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Best Book on GAN＜/p＞ ＜p＞This book aims at simplifying GAN for everyone. This book is very important for machine learning engineers, researchers, students, professors, and professionals. Universities and online course instructors will find this book very interesting for teaching advanced deep learning, specially Generative Adversarial Networks(GAN). Industry professionals, coders, and data scientists can learn GAN from scratch. They can learn how to build GAN codes for industrial applications for Healthcare, Retail, HRTech, EduTech, Telecom, Media, and Entertainment. Mathematics of GAN is discussed and illustrated. KL divergence and other parts of GAN are illustrated and discussed mathematically. This book teaches how to build codes for pix2pix GAN, DCGAN, CGAN, styleGAN, cycleGAN, and many other GAN. Machine Learning and Deep Learning Researchers will learn GAN in the shortest possible time with the help of this book.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,100円 |
 実践 生成AIの教科書 --実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ [ 株式会社 日立製作所 Generative AIセンター ] 楽天ブックス | 株式会社 日立製作所 Generative AIセンター リックテレコムジッセン セイセイエーアイノキョウカショ ジッセキホウフナカツヨウジレイトノウハウデマナブ カブシキガイシャ ヒタチセイサクショ ジェネレイティブエーアイセンター 発行年月：2024年03月21日 予約締切日：2024年02月20日 ページ数：228p サイズ：単行本 ISBN：9784865943986 基礎知識編（生成AIとは？／生成AI活用に必要なこと／生成AIプロジェクトの進め方）／ユースケース編（社内での一般利用／システム開発の生産性向上／コールセンターでの活用／社会インフラの維持・管理での活用／データサイエンティストによる活用）／最終章（生成AIの未来） 本 パソコン・システム開発 その他 | 2,420円 |
 【3980円以上送料無料】実践生成AIの教科書 実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ／日立製作所Generative AIセンター／監修 トップカルチャーBOOKSTORE | リックテレコム 生成AI 219P 24cm ジツセン セイセイ エ−アイ ノ キヨウカシヨ ジツセン／セイセイ／AI／ノ／キヨウカシヨ ジツセキ ホウフ ナ カツヨウ ジレイ ト ノウハウ デ マナブ ヒタチ／セイサクジヨ／ジエネレイテイブ／エ−アイ／センタ− | 2,420円 |
 The Power of Generative AI Revolutionizing IoT and IT Management【電子書籍】[ Alberto De Miranda ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Generative Artificial Intelligence (GAI) is reshaping the landscape of technology by revolutionizing how we approach the Internet of Things (IoT) and information technology (IT). Unlike traditional AI, GAI focuses on generating new solutions from existing data, sparking innovation and driving significant changes across various industries. One of the key features of Generative AI is its ability to adapt and evolve based on input data, enabling it to create unique ideas and solutions by analyzing patterns and trends. This adaptability makes GAI an indispensable tool for IT leaders and managers aiming to navigate the ever-changing digital realm effectively.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,950円 |
 Creative Prototyping with Generative AI Augmenting Creative Workflows with Generative AI【電子書籍】[ Patrick Parra Pennefather ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Reimagine different generative AI as useful creative prototyping tools that can be used to augment your own creative process and projects. Gain a deeper understanding of how generative AI can elevate your creative future.＜/p＞ ＜p＞You will acquire a comprehensive understanding of how AI works, uncover tools that can enhance your AI interactions, learn how to extract maximum potential from AI-produced content, and experiment with methods for assessing, refining, and boosting the content to transform your creative projects. You'll also explore how creative professionals from varied disciplines are employing generative AI in their workflows to produce distinctive contributions to the world.＜/p＞ ＜p＞Each chapter provides examples of how designers and other creative individuals can utilize these technological wonders, adopting various prototyping techniques to fast-track and optimize design processes and workflows. Creators from all disciplines can tap into the vast capabilities and benefits of generative AI, enabling them to rapidly experiment and prototype their ideas.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞You Will Learn:＜/strong＞＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Understand how generative AI can support your own creative process＜/li＞ ＜li＞Learn tools to get the most out of text-text, text-image, and text-video generative AI＜/li＞ ＜li＞Augment your design practices using generative AI＜/li＞ ＜li＞Draw inspiration from AI generated content to create unique creative work＜/li＞ ＜li＞Improve and streamline creatives processes and workflows＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞＜strong＞Who This Book Is For＜/strong＞＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Digital media professionals who want to access off-the shelf creative tools to improve and accelerate their creativity and workflow.＜/li＞ ＜li＞Designers and engineers who are looking at novel ways to improve their prototyping and testing processes.＜/li＞ ＜li＞Students who want to use AI to rapidly generate ideas to support them in prototyping assignments.＜/li＞ ＜li＞Instructors interested in pointing their students to a variety of accessible AI resources to manage their own creativity.＜/li＞ ＜/ul＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 6,076円 |
 VENGEANCE SOUND/GENERATIVE 1【〜08/20 期間限定特価キャンペーン】【オンライン納品】【在庫あり】 宮地楽器 ミュージックオンライン | こちらの商品は【Recording Proshop Miyaji (RPM)】のお取り扱い商品です。 お電話でのお問い合わせは03-3255-3332まで。 【製品概要】 『GENERATIVE 1』は未来的で幅広い音楽ジャンルに最適なAVENGER拡張プリセット集です。 Manuel Schleis、Mirko Ruta、Andy Hinzといったプロデューサーをフィーチャーしたサウンドを収録。音楽制作体験に革命をもたらす優れた拡張機能を提供し未来的な世界に誘います。AIが生み出すメロディーの無限の可能性を体験してください。 ※本製品をお使いいただくには『AVENGER』のバージョン2.0.0以上が必要です。 ※動作環境などの最新情報につきましては、メーカー及び代理店の公式HPをご確認ください。 ※こちらの商品はシリアルをメールにてお届けするオンライン納品形式の商品です。 ※ソフトウェア製品という性質上、製品納品後のキャンセルはできかねますので、ご了承ください。 ※こちらの商品はソフトウェア音源となり、実際の楽器ではありません。 | 10,120円 |
 Generative Design with p5．js p5．js版ジェネラティブデザイン ウェブでのクリエイティブ・コーディング Benedikt Gros/編著 Hartmut Bohnacker/編著 Julia Laub/編著 Claudius ドラマ×プリンセスカフェ | ■ISBN:9784802510974★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルGenerative Design with p5．js p5．js版ジェネラティブデザイン ウェブでのクリエイティブ・コーディング Benedikt Gros/編著 Hartmut Bohnacker/編著 Julia Laub/編著 Claudiusふりがなじえねらていぶでざいんういずぴ−ふあいヴじえ−えすじえねらていヴでざいんういずぴ−ふあいヴじえ−えすGENERATIVEDESIGNWITHP5．JSぴ−ふあいヴじえ−えすばんじえねらていぶでざいんP/5/JSばん発売日201806出版社ビー・エヌ・エヌ新社ISBN9784802510974大きさ256P 27cm著者名Benedikt Gros/編著 Hartmut Bohnacker/編著 Julia Laub/編著 Claudius Lazzeroni/編著 美山千香士/訳 杉本達應/訳 THE GUILD/監修 | 4,180円 |
 Generative Design - Processingで切り拓く、デザインの新たな地平 Processingで切り拓く、デザインの新たな地平【電子書籍】[ ハルムート・ボーナッカー ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞※この商品は固定レイアウトで作成されています。お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいたうえでのご購入をお願いいたします。＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/p＞ ＜p＞プログラミングによる視覚表現の“最上級の教本” ーあの伝説の書、待望の日本語版が遂に刊行。＜/p＞ ＜p＞本書は、デザイン／アートのためのプログラミング環境「Processing」とオリジナルのGenerative Designライブラリを利用することで、プログラミング習得の壁を超えて生成的／創発的なビジュアルを作り出す方法をまとめた一冊。世界中で圧倒的な支持を得た、とびきり美しい作例とデザインの原則に基づいた構成、完全なライブラリとコードのポイント解説により、インスピレーション、リソースとして役立つだけでなく、プログラマーではない人たちにも新しいデザイン体験を与えます。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 9,702円 |
 Modern Computer Vision with PyTorch A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI【電子書籍】[ V Kishore Ayyadevara ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞＜b＞The definitive computer vision book is back, featuring the latest neural network architectures and an exploration of foundation and diffusion models Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format＜/b＞＜/p＞＜h2＞Key Features＜/h2＞＜ul＞＜li＞Understand the inner workings of various neural network architectures and their implementation, including image classification, object detection, segmentation, generative adversarial networks, transformers, and diffusion models＜/li＞＜li＞Build solutions for real-world computer vision problems using PyTorch＜/li＞＜li＞All the code files are available on GitHub and can be run on Google Colab＜/li＞＜/ul＞＜h2＞Book Description＜/h2＞Whether you are a beginner or are looking to progress in your computer vision career, this book guides you through the fundamentals of neural networks (NNs) and PyTorch and how to implement state-of-the-art architectures for real-world tasks. The second edition of Modern Computer Vision with PyTorch is fully updated to explain and provide practical examples of the latest multimodal models, CLIP, and Stable Diffusion. You’ll discover best practices for working with images, tweaking hyperparameters, and moving models into production. As you progress, you'll implement various use cases for facial keypoint recognition, multi-object detection, segmentation, and human pose detection. This book provides a solid foundation in image generation as you explore different GAN architectures. You’ll leverage transformer-based architectures like ViT, TrOCR, BLIP2, and LayoutLM to perform various real-world tasks and build a diffusion model from scratch. Additionally, you’ll utilize foundation models' capabilities to perform zero-shot object detection and image segmentation. Finally, you’ll learn best practices for deploying a model to production. By the end of this deep learning book, you'll confidently leverage modern NN architectures to solve real-world computer vision problems.＜h2＞What you will learn＜/h2＞＜ul＞＜li＞Get to grips with various transformer-based architectures for computer vision, CLIP, Segment-Anything, and Stable Diffusion, and test their applications, such as in-painting and pose transfer＜/li＞＜li＞Combine CV with NLP to perform OCR, key-value extraction from document images, visual question-answering, and generative AI tasks＜/li＞＜li＞Implement multi-object detection and segmentation＜/li＞＜li＞Leverage foundation models to perform object detection and segmentation without any training data points＜/li＞＜li＞Learn best practices for moving a model to production＜/li＞＜/ul＞＜h2＞Who this book is for＜/h2＞＜p＞This book is for beginners to PyTorch and intermediate-level machine learning practitioners who want to learn computer vision techniques using deep learning and PyTorch. It's useful for those just getting started with neural networks, as it will enable readers to learn from real-world use cases accompanied by notebooks on GitHub. Basic knowledge of the Python programming language and ML is all you need to get started with this book. For more experienced computer vision scientists, this book takes you through more advanced models in the latter part of the book.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 5,251円 |
 企業競争力を高めるための生成AIの教科書 Generative AI × INNOVATION [ 小島舞子 ] 楽天ブックス | Generative AI × INNOVATION 小島舞子 Gakkenキギョウキョウソウリョクヲタカメルタメノセイセイエーアイノキョウカショ コジママイコ 発行年月：2025年08月07日 予約締切日：2025年08月06日 ページ数：320p サイズ：単行本 ISBN：9784054070615 本 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 マーケティング・セールス 企画書・プレゼン ビジネス・経済・就職 自己啓発 企画書・プレゼン ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理 | 2,200円 |