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| 商品 | 説明 | 価格 |
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 Hadoop徹底入門第2版 オープンソース分散処理環境の構築 [ 太田一樹 ] 楽天ブックス | オープンソース分散処理環境の構築 太田一樹 岩崎正剛 翔泳社BKSCPN_【高額商品】 ハドゥープ テッテイ ニュウモン オオタ,カズキ イワサキ,マサタケ 発行年月：2013年07月 ページ数：583p サイズ：単行本 ISBN：9784798129648 濱野賢一朗（ハマノケンイチロウ） 株式会社NTTデータ基盤システム事業本部シニアエキスパート。1998年頃よりずっとLinux／OSS分野で活動しているが、最近はHadoopの導入支援や普及推進活動に注力している。分散処理のアーキテクチャが今後のITシステムにどう浸透できるか模索しながら取り組んでいる。株式会社びぎねっと取締役副社長、リナックスアカデミー学校長を経て、2008年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 Hadoopの基礎（Hadoopの基礎知識／MapReduceアプリケーションの活用例 ほか）／第2部 MapReduceアプリケーション開発（MapReduceプログラミングの基礎ーJavaによる開発（1）／MapReduceプログラミングの応用ーJavaによる開発（2） ほか）／第3部 Hadoopクラスタの構築と運用（環境構築の効率化／可用性の向上 ほか）／第4部 Hadoopを活用するための技術（Hadoopチューニング／分散型データベースHBase ほか） Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースソフトウェアです。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えています。また、行指向DBのHBaseやログコレクタのFluentdの基盤としても利用できるなど、Hadoopには高い汎用性があります。第2版である本書では、実システムで多く利用されているCloudera社のCDH4ディストリビューションを軸に、システムの拡張や監視、メンテナンス方法など、より現場での利用を意識した最新のノウハウをまとめました。Hadoopを導入してその効果を得るためのいろいろな情報をまとめた一冊です。 本 パソコン・システム開発 その他 | 4,180円 |
 Hadoop徹底入門 第2版【電子書籍】[ 濱野賢一朗, 太田一樹, 下垣徹, 山下真一, 猿田浩輔, 藤井達朗, 岩崎正剛 ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞本書は、ご好評をいただいた『Hadoop徹底入門』の第2版です。Hadoopは、オープンソースで利用できる分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にするものです。また、システムの一部が壊れたとしても稼動し続けられるなど、高い耐障害性をもつことでも注目されています。第2版では旧版を全面的に見直し、大きく変わったHadoopの最新版に対応しました。＜/p＞ ＜p＞Hadoopのインストールから、Javaによるプログラミング、運用のテクニックまで、実際にHadoopを使ってみようという方向けの情報を充実させています。また、多くの最新トピックも盛り込み、初心者から実際にHadoopを使っている人までご利用いただける内容となっています。＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 4,180円 |
 Apache Hadoop 3 Quick Start Guide Learn about big data processing and analytics【電子書籍】[ Hrishikesh Vijay Karambelkar ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞＜strong＞A fast paced guide that will help you learn about Apache Hadoop 3 and its ecosystem＜/strong＞＜/p＞ ＜h4＞Key Features＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Set up, configure and get started with Hadoop to get useful insights from large data sets＜/li＞ ＜li＞Work with the different components of Hadoop such as MapReduce, HDFS and YARN＜/li＞ ＜li＞Learn about the new features introduced in Hadoop 3＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Book Description＜/h4＞ ＜p＞Apache Hadoop is a widely used distributed data platform. It enables large datasets to be efficiently processed instead of using one large computer to store and process the data. This book will get you started with the Hadoop ecosystem, and introduce you to the main technical topics, including MapReduce, YARN, and HDFS.＜/p＞ ＜p＞The book begins with an overview of big data and Apache Hadoop. Then, you will set up a pseudo Hadoop development environment and a multi-node enterprise Hadoop cluster. You will see how the parallel programming paradigm, such as MapReduce, can solve many complex data processing problems.＜/p＞ ＜p＞The book also covers the important aspects of the big data software development lifecycle, including quality assurance and control, performance, administration, and monitoring.＜/p＞ ＜p＞You will then learn about the Hadoop ecosystem, and tools such as Kafka, Sqoop, Flume, Pig, Hive, and HBase. Finally, you will look at advanced topics, including real time streaming using Apache Storm, and data analytics using Apache Spark.＜/p＞ ＜p＞By the end of the book, you will be well versed with different configurations of the Hadoop 3 cluster.＜/p＞ ＜h4＞What you will learn＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Store and analyze data at scale using HDFS, MapReduce and YARN＜/li＞ ＜li＞Install and configure Hadoop 3 in different modes＜/li＞ ＜li＞Use Yarn effectively to run different applications on Hadoop based platform＜/li＞ ＜li＞Understand and monitor how Hadoop cluster is managed＜/li＞ ＜li＞Consume streaming data using Storm, and then analyze it using Spark＜/li＞ ＜li＞Explore Apache Hadoop ecosystem components, such as Flume, Sqoop, HBase, Hive, and Kafka＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Who this book is for＜/h4＞ ＜p＞Aspiring Big Data professionals who want to learn the essentials of Hadoop 3 will find this book to be useful. Existing Hadoop users who want to get up to speed with the new features introduced in Hadoop 3 will also benefit from this book. Having knowledge of Java programming will be an added advantage.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 2,723円 |
 Data Processing and Modeling with Hadoop: Mastering Hadoop Ecosystem Including ETL, Data Vault, DMBok, GDPR, and Various Data-Centric Tools (English Edition)【電子書籍】[ Vinicius Aquino do Vale ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Understand data in a simple way using a data lake.＜/p＞ ＜p＞KEY FEATURES＜/p＞ ＜p＞● In-depth practical demonstration of Hadoop/Yarn concepts with numerous examples.＜/p＞ ＜p＞● Includes graphical illustrations and visual explanations for Hadoop commands and parameters.＜/p＞ ＜p＞● Includes details of dimensional modeling and Data Vault modeling.＜/p＞ ＜p＞● Includes details of how to create and define a structure to a data lake.＜/p＞ ＜p＞DESCRIPTION＜/p＞ ＜p＞The book 'Data Processing and Modeling with Hadoop' explains how a distributed system works and its benefits in the big data era in a straightforward and clear manner. After reading the book, you will be able to plan and organize projects involving a massive amount of data.＜/p＞ ＜p＞The book describes the standards and technologies that aid in data management and compares them to other technology business standards. The reader receives practical guidance on how to segregate and separate data into zones, as well as how to develop a model that can aid in data evolution. It discusses security and the measures that are utilized to reduce the impact of security. Self-service analytics, Data Lake, Data Vault 2.0, and Data Mesh are discussed in the book.＜/p＞ ＜p＞After reading this book, the reader will have a thorough understanding of how to structure a data lake, as well as the ability to plan, organize, and carry out the implementation of a data-driven business with full governance and security.＜/p＞ ＜p＞WHAT YOU WILL LEARN＜/p＞ ＜p＞● Learn the basics of components to the Hadoop Ecosystem.＜/p＞ ＜p＞● Understand the structure, files, and zones of a Data Lake.＜/p＞ ＜p＞● Learn to implement the security part of the Hadoop Ecosystem.＜/p＞ ＜p＞● Learn to work with the Data Vault 2.0 modeling.＜/p＞ ＜p＞● Learn to develop a strategy to define good governance.＜/p＞ ＜p＞● Learn new tools to work with Data and Big Data＜/p＞ ＜p＞WHO THIS BOOK IS FOR＜/p＞ ＜p＞This book caters to big data developers, technical specialists, consultants, and students who want to build good proficiency in big data. Knowing basic SQL concepts, modeling, and development would be good, although not mandatory.＜/p＞ ＜p＞AUTHOR BIO＜/p＞ ＜p＞Vinicius Aquino do Vale is an experienced technical consultant who has been working with clients and partners for 15 years in the design of technological solutions. In his career, Vinicius has participated in large projects as a specialist in Big Data technologies, having advanced knowledge of the Hadoop ecosystem. He has worked on several Big Data projects in the largest companies in Brazil assisting in architecture design, implementation, configuration, ingestion, analysis and ETL. He participated in the construction of all data lake / smart data flows, in addition to integrating the entire system with analytics tools like QLikSense, QlikView, Tableau, Metabase, Tibco SpotFire, in addition to implementing security integration with AD / LDAP.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 1,150円 |
 ビッグデータ解析の現在と未来 Hadoop、NoSQL、深層学習からオープンデータまで【電子書籍】[ 原 隆浩 ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞データベース研究者である著者が、ビッグデータ登場の背景や、ビッグデータ解析の応用事例を紹介するとともに、ビッグデータを支える技術について解説。オープンデータの潮流にも触れる。章末に演習問題つき。＜/p＞ ＜p＞「ビッグデータ（Big Data）」という用語は、2010年頃から特にビジネスの分野を中心によく見かけるようになり、2012年の米国大統領選をきっかけに爆発的なブームとなりました。しかし、多くの人は、ビッグデータとはいったい何なのかを未だによくわかっていないのが現状だと思います。本書は、データベース研究者である著者が「ビッグデータとは何か」、「ビッグデータに関わる技術や課題とは何か」について常日頃から考えている内容を整理して執筆したものです。＜br /＞ 1章では、まずビッグデータおよびその解析技術について概観します。2章では、ビッグデータ解析の応用事例について、代表的なものを紹介します。3章では、以降の章における技術的な解説の理解を促進するために、ビッグデータ解析の典型的な流れについて、データ収集とデータ解析に焦点を当てて解説します。4〜7章では、ビッグデータを支える技術として、分散処理フレームワーク、ストリーム処理エンジン、データベース、機械学習について代表的な技術をそれぞれ紹介します。次に8章では、ビッグデータ解析が今以上に広く浸透するために重要となるオープンデータについて、国内外の動向を踏まえて解説します。最後に9章では、本書のまとめとして、ビッグデータに関する将来の動向、可能性について議論します。＜br /＞ ビッグデータについて知りたい、学びたいと思っている読者が、押さえておくべき重要な事項を一通り学ぶことができる1冊になっています。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 990円 |
 ビッグデータ解析の現在と未来 Hadoop，NoSQL，深層学習からオープンデータまで [ 原 隆浩 ] 楽天ブックス | Hadoop，NoSQL，深層学習からオープンデータまで 原 隆浩 喜連川 優 共立出版ビッグデータカイセキノゲンザイトミライ ハラ タカヒロ キツレガワ マサル 発行年月：2017年10月07日 予約締切日：2017年10月06日 ページ数：194p サイズ：全集・双書 ISBN：9784320009202 原隆浩（ハラタカヒロ） 1997年大阪大学大学院工学研究科博士前期課程修了。現在、大阪大学大学院情報科学研究科教授、博士（工学）。専門はデータ工学、モーバイルコンピューティング 喜連川優（キツレガワマサル） 1983年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、国立情報学研究所所長、東京大学生産技術研究所教授、工学博士。専門はデータベース工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 ビッグデータとは？／2 ビッグデータ解析の応用事例と情報爆発プロジェクト／3 ビッグデータ解析の流れ／4 ビッグデータを支える技術（1）分散処理フレームワーク／5 ビッグデータを支える技術（2）ストリーム処理エンジン／6 ビッグデータを支える技術（3）NoSQLデータベース／7 ビッグデータを支える技術（4）機械学習、深層学習／8 オープンデータの潮流／9 今後の展望 本 パソコン・システム開発 その他 | 1,980円 |
 パターンでわかるHadoop MapReduce ビッグデータのデータ処理入門 （NEXT-ONE） [ 三木大知 ] 楽天ブックス | ビッグデータのデータ処理入門 NEXTーONE 三木大知 翔泳社BKSCPN_【専門書】【3倍】 パターン デ ワカル ハドゥープ マップリデュース ミキ,ダイチ 発行年月：2012年08月 予約締切日：2012年08月27日 ページ数：351p サイズ：単行本 ISBN：9784798128061 三木大知（ミキダイチ） システムエンジニア。株式会社JSOLに勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） ビッグデータとデータの活用／HadoopのエコシステムーHadoopとオープンソースプロダクト／データを分散するって、どういうこと？ー分散ファイルシステム／ばらばらか、まとめるか、それが問題だーMapReduceの基本概念／並列処理はパターンで覚えようー基本的な13の処理パターン／とにかく動かしてみよう！ー株価チャートの処理／単語を数えるだけでも見えてくる？ーテキストの解析／構造がないなら意味を与えればいいじゃない？ーアクセスログの分析／データとデータをくっつける！ー鉄道情報の分析／簡単な分析をしてみようークラスタ分析／Hadoopべからず集／付録 簡易環境の構築／リファレンス 分散クラスタシステムHadoopは、MapReduceという枠組みを利用して処理を行う。MapReduceはさまざまな分散処理を単純な処理の組み合わせで解決できるHadoopの特徴のひとつである。本書ではHadoopでできるデータ処理をシンプルに解説。「理解しにくい」といわれるMapReduce処理を13の単純なパターンで紹介し、それらを使って「株価分析」「ログ解析」「ワードカウント」から簡単な「クラスタ分析」までを試す。ロジックはJavaに基づく簡易コードを使うほか、手続き型処理系「Pig」を使って説明。自分がHadoopに処理させたいことを実現するための考え方を紹介する。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 | 3,740円 |
 【中古】 Amazon Elastic MapReduceテクニカルガイド クラウド型Hadoopで実現する大規模分散処理／李昌桓【著】 ブックオフ 楽天市場店 | 李昌桓【著】販売会社/発売会社：インプレスジャパン/インプレスコミュニケーションズ発売年月日：2012/02/23JAN：9784844331490 | 220円 |
 【中古】 Hadoop／トムホワイト【著】，玉川竜司，兼田聖士【訳】 ブックオフ 楽天市場店 | トムホワイト【著】，玉川竜司，兼田聖士【訳】販売会社/発売会社：オライリージャパン/オーム社発売年月日：2010/01/22JAN：9784873114392 | 220円 |
 【中古】 Hadoopクラスター構築実践ガイド ビッグデータ分析基盤の構築事例集／古賀政純(著者) ブックオフ 楽天市場店 | 古賀政純(著者)販売会社/発売会社：インプレス発売年月日：2018/05/17JAN：9784295003694 | 605円 |
 ビッグデータ分析基盤の構築事例集 Hadoopクラスター構築実践ガイド【電子書籍】[ 古賀 政純 ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。＜/p＞ ＜p＞Apach Hadoop 3/MapR 6.0とエコシステムによるビッグデータ分析基盤の構築の実践ガイド＜br /＞ Hadoop基盤の方向性の検討や戦略の立案、および、意思決定を行う企画部門＜br /＞ や、実際に基盤構築を行う技術者が、導入前の検討を実践できる内容を盛り込みまし＜br /＞ た。具体的には、ビッグデータ処理システムの経緯、目的、Hadoopとその周辺＜br /＞ ソフトウェアの特徴、導入時の検討項目、注意点、システム構成例などの要点を知る＜br /＞ ことができます。また、大規模なデータ処理基盤の構築の経験がない技術者でも、＜br /＞ Hadoopをインストールし、使用できるように、一連の手順をステップバイステップで＜br /＞ 具体的に記載しています。＜br /＞ エコシステムとしては、日本の企業においても＜br /＞ 導入が積極的に行われているインメモリ型の分析、および、機械学習のフレームワーク＜br /＞ を提供するSpark、機械学習エンジンのMahout、従来のRDBMSのSQL文のようなデータ操作を実現するHive、Impala、列指向の分散データベースであるHBase、データの加工や＜br /＞ 抽出を行うPig、RDBMSとHadoop間でのデータ転送を実現するSqoop、SNSやログなどの＜br /＞ さまざまな種類データをHadoopに取り込むFlumeといった、利用頻度の高いHadoop周辺＜br /＞ ソフトウェアの具体的な構築手順と使用例を網羅しました。これらの多くの事例により、＜br /＞ 最新のビッグデータ処理基盤で提供される機能や基本的な使用法を理解できます。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 3,740円 |
 HBase徹底入門 Hadoopクラスタによる高速データベースの実現 （CodeZine books） [ 鈴木俊裕 ] 楽天ブックス | Hadoopクラスタによる高速データベースの実現 CodeZine books 鈴木俊裕 梅田永介 翔泳社エイチベース テッテイ ニュウモン スズキ,トシヒロ ウメダ,エイスケ 発行年月：2015年01月27日 ページ数：505p サイズ：単行本 ISBN：9784798138824 鈴木俊裕（スズキトシヒロ） 株式会社サイバーエージェント技術本部秋葉原ラボ。2008年3月に情報工学修士課程修了後、株式会社サイバーエージェントに新卒で入社。ブログのレコメンド機能や基盤システムの開発・運用に従事する。2010年4月からは、Hadoop／Hiveを用いたログ解析基盤「Patriot」の開発・運用を担当する。2011年4月に、ログ解析、機械学習、検索エンジンなどの開発やR＆Dを担当するAmeba Technology Laboratoryの立ち上げメンバーとなる 梅田永介（ウメダエイスケ） 株式会社サイバーエージェント技術本部秋葉原ラボ。2001年4月に日立システムアシスト株式会社（現・株式会社日立ソリューションズ・ネクサス）に入社し、金融・証券関連のシステム開発に従事する。2008年1月に株式会社NTTデータクイック（現・株式会社NTTデータビジネスシステムズ）に入社し、ネットワーク警報監視システムの開発、プライベートクラウド製品開発に従事する。2012年6月に株式会社サイバーエージェントに入社。HBaseを使ったグラフDB「Hornet」の運用・開発を担当 柿島大貴（カキシマヒロタカ） 株式会社サイバーエージェント技術本部秋葉原ラボ。2011年に筑波大学情報学群知識情報・図書館学類卒業。大学在学中は学術・図書館関連のウェブアプリケーションを作成し、CiNiiやカーリルのウェブAPIコンテストで受賞。サイバーエージェント入社後は、インフラエンジニアとしてアメーバ事業本部に配属され3年ほど各種サービスの運用に従事。その後、秋葉原ラボに異動し、Hadoopクラスタを中心にサーバ・ミドルウェアの構築・運用業務に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 HBaseとは（HBaseと分散データベース／HBaseの基礎知識／導入とアプリケーション作成の基本）／2 アプリケーション開発（Java APIの基礎／HBaseの一歩踏み込んだ使い方／スキーマ設計／HBaseを用いたアプリケーション例）／3 クラスタの構築と運用（クラスタの設計／クラスタの構築／管理オペレーションの基礎／発展的な管理オペレーション／クラスタのモニタリング）／付録 本書はオープンソースの列指向データベース「HBase（エイチベース）」の解説書です。HBaseの基本とその利用方法だけでなく、クラスタを構築して実際にシステムを組んだり、その動作を監視／管理することまで含めた実践的な解説を行います。HBaseでビジネスの新しい挑戦をしたいという方にも役に立つ充実した内容となっています。 本 パソコン・システム開発 その他 | 4,378円 |
 ビッグデータ解析の現在と未来 Hadoop,NoSQL,深層学習からオープンデータまで／原隆浩【3000円以上送料無料】 bookfan 1号店 楽天市場店 | 著者原隆浩(著)出版社共立出版発売日2017年10月ISBN9784320009202ページ数182Pキーワードびつぐでーたかいせきのげんざいとみらい ビツグデータカイセキノゲンザイトミライ はら たかひろ ハラ タカヒロ9784320009202内容紹介 「ビッグデータ（Big Data）」という用語は，2010年頃から特にビジネスの分野を中心によく見かけるようになり，2012年の米国大統領選をきっかけに爆発的なブームとなりました。しかし，多くの人は，ビッグデータとはいったい何なのかを未だによくわかっていないのが現状だと思います。本書は，データベース研究者である著者が「ビッグデータとは何か」，「ビッグデータに関わる技術や課題とは何か」について常日頃から考えている内容を整理して執筆したものです。 1章では，まずビッグデータおよびその解析技術について概観します。2章では，ビッグデータ解析の応用事例について，代表的なものを紹介します。3章では，以降の章における技術的な解説の理解を促進するために，ビッグデータ解析の典型的な流れについて，データ収集とデータ解析に焦点を当てて解説します。4〜7章では，ビッグデータを支える技術として，分散処理フレームワーク，ストリーム処理エンジン，データベース，機械学習について代表的な技術をそれぞれ紹介します。次に8章では，ビッグデータ解析が今以上に広く浸透するために重要となるオープンデータについて，国内外の動向を踏まえて解説します。最後に9章では，本書のまとめとして，ビッグデータに関する将来の動向，可能性について議論します。 ビッグデータについて知りたい，学びたいと思っている読者が，押さえておくべき重要な事項を一通り学ぶことができる1冊になっています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 ビッグデータとは？/2 ビッグデータ解析の応用事例と情報爆発プロジェクト/3 ビッグデータ解析の流れ/4 ビッグデータを支える技術（1）分散処理フレームワーク/5 ビッグデータを支える技術（2）ストリーム処理エンジン/6 ビッグデータを支える技術（3）NoSQLデータベース/7 ビッグデータを支える技術（4）機械学習、深層学習/8 オープンデータの潮流/9 今後の展望 | 1,980円 |
 HBase徹底入門 Hadoopクラスタによる高速データベースの実現【電子書籍】[ 株式会社サイバーエージェント 鈴木 俊裕 ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】＜/p＞ ＜p＞Hadoopから生まれた注目の新鋭データベースの解説書が登場＜/p＞ ＜p＞HBaseはビッグデータに対応した新しい“列指向データベース”です。オープンソースなので誰もが自由に利用できます。HadoopのファイルシステムであるHDFS上にデータベースを構築し、大量のデータから高速に目的のデータへアクセスできます。また、データの書き込みが速いことも特徴の1つなので、大量のPCをまとめたクラスタを構成することで高速処理を実現できます。SNSなどWebサービスのバックエンドにも向いており、注目されている技術です。＜/p＞ ＜p＞本書はHBaseの基本から、その利用方法を紹介するだけでなく、クラスタを構築して実際にシステムを組んだり、その動作を監視／管理することまで含めた実践的な解説を行います。HBaseでビジネスの新しい挑戦をしたいという方にも役に立つ本格的な内容となっています。＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 4,378円 |
 【中古】 ビッグデータ解析の現在と未来 Hadoop，NoSQL，深層学習からオープンデータまで 共立スマートセレクション20／原隆浩(著者),喜連川優 ブックオフ 楽天市場店 | 原隆浩(著者),喜連川優販売会社/発売会社：共立出版発売年月日：2017/10/01JAN：9784320009202 | 385円 |
 【中古】Hadoop徹底入門 オ-プンソ-ス分散処理環境の構築 /翔泳社/太田一樹（大型本） VALUE BOOKS | ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 太田一樹、下垣徹 出版社名 翔泳社 発売日 2011年01月 ISBN 9784798122335 | 300円 |
 Practical Big Data Analytics Hands-on techniques to implement enterprise analytics and machine learning using Hadoop, Spark, NoSQL and R【電子書籍】[ Nataraj Dasgupta ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Get command of your organizational Big Data using the power of data science and analytics About This Book ? A perfect companion to boost your Big Data storing, processing, analyzing skills to help you take informed business decisions ? Work with the best tools such as Apache Hadoop, R, Python, and Spark for NoSQL platforms to perform massive online analyses ? Get expert tips on statistical inference, machine learning, mathematical modeling, and data visualization for Big Data Who This Book Is For The book is intended for existing and aspiring Big Data professionals who wish to become the go-to person in their organization when it comes to Big Data architecture, analytics, and governance. While no prior knowledge of Big Data or related technologies is assumed, it will be helpful to have some programming experience. What You Will Learn ? Get a 360-degree view into the world of Big Data, data science and machine learning ? Broad range of technical and business Big Data analytics topics that caters to the interests of the technical experts as well as corporate IT executives ? Get hands-on experience with industry-standard Big Data and machine learning tools such as Hadoop, Spark, MongoDB, KDB+ and R ? Create production-grade machine learning BI Dashboards using R and R Shiny with step-by-step instructions ? Learn how to combine open-source Big Data, machine learning and BI Tools to create low-cost business analytics applications ? Understand corporate strategies for successful Big Data and data science projects ? Go beyond general-purpose analytics to develop cutting-edge Big Data applications using emerging technologies In Detail Big Data analytics relates to the strategies used by organizations to collect, organize and analyze large amounts of data to uncover valuable business insights that otherwise cannot be analyzed through traditional systems. Crafting an enterprise-scale cost-efficient Big Data and machine learning solution to uncover insights and value from your organization's data is a challenge. Today, with hundreds of new Big Data systems, machine learning packages and BI Tools, selecting the right combination of technologies is an even greater challenge. This book will help you do that. With the help of this guide, you will be able to bridge the gap between the theoretical world of technology with the practical ground reality of building corporate Big Data and data science platforms. You will get hands-on exposure to Hadoop and Spark, build machine learning dashboards using R and R Shiny, create web-based apps using NoSQL databases such as MongoDB and even learn how to write R code for neural networks. By the end of the book, you will have a very clear and concrete understanding of what Big Data analytics means, how it drives revenues for organizations, and how you can develop your own Big Data analytics solution using different tools and methods articulated in this book. Style and approach This book equips you with a knowledge of various NoSQL tools, R, Python programming, cloud platforms, and techniques so you can use them to store, analyze, and deliver meaningful insights from your data.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 4,540円 |
 【中古】 Hadoop徹底入門 オープンソース分散処理環境の構築／濱野賢一朗【監修】 ブックオフ 楽天市場店 | 濱野賢一朗【監修】販売会社/発売会社：翔泳社発売年月日：2013/07/10JAN：9784798129648 | 605円 |
 【中古】 ビッグデータを征すクラウドの技術 Hadoop＆NoSQL／ASCII．technologies編集部【編】 ブックオフ 楽天市場店 | ASCII．technologies編集部【編】販売会社/発売会社：アスキー・メディアワークス/角川グループパブリッシング発売年月日：2011/04/23JAN：9784048705745 | 220円 |
 【中古】 Hadoop徹底入門 オープンソース分散処理環境の構築／太田一樹，下垣徹，山下真一，猿田浩輔，藤井達朗【著】，濱野賢一朗【監修】 ブックオフ 楽天市場店 | 太田一樹，下垣徹，山下真一，猿田浩輔，藤井達朗【著】，濱野賢一朗【監修】販売会社/発売会社：翔泳社発売年月日：2011/01/29JAN：9784798122335 | 220円 |
 1000 Big Data & Hadoop Interview Questions and Answers【電子書籍】[ Vamsee Puligadda ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞Knowledge for Free...＜/p＞ ＜p＞Get that job, you aspire for!＜/p＞ ＜p＞Want to switch to that high paying job? Or are you already been preparing hard to give interview the next weekend?＜/p＞ ＜p＞Do you know how many people get rejected in interviews by preparing only concepts but not focusing on actually which questions will be asked in the interview?＜/p＞ ＜p＞Don't be that person this time.＜/p＞ ＜p＞This is the most comprehensive Big Data, Hadoop interview questions book that you can ever find out. It contains:＜/p＞ ＜p＞1000 most frequently asked and important Big Data, Hadoop interview questions and answers＜/p＞ ＜p＞Wide range of questions which cover not only basics in Big Data, Hadoop but also most advanced and complex questions which will help freshers, experienced professionals, senior developers, testers to crack their interviews.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 399円 |
 【中古】はじめてのHadoop 分散デ-タ処理の基本から実践まで /技術評論社/田澤孝之（単行本（ソフトカバー）） VALUE BOOKS | ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 田澤孝之、横井浩 出版社名 技術評論社 発売日 2012年12月 ISBN 9784774153896 | 400円 |
 【中古】 パターンでわかるHadoop MapReduce ビッグデータのデータ処理入門 NEXT‐ONE／三木大知【著】 ブックオフ 楽天市場店 | 三木大知【著】販売会社/発売会社：翔泳社発売年月日：2012/08/29JAN：9784798128061 | 220円 |
 Architecting Modern Data Platforms A Guide to Enterprise Hadoop at Scale【電子書籍】[ Jan Kunigk ] 楽天Kobo電子書籍ストア | ＜p＞There’s a lot of information about big data technologies, but splicing these technologies into an end-to-end enterprise data platform is a daunting task not widely covered. With this practical book, you’ll learn how to build big data infrastructure both on-premises and in the cloud and successfully architect a modern data platform.＜/p＞ ＜p＞Ideal for enterprise architects, IT managers, application architects, and data engineers, this book shows you how to overcome the many challenges that emerge during Hadoop projects. You’ll explore the vast landscape of tools available in the Hadoop and big data realm in a thorough technical primer before diving into:＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞＜strong＞Infrastructure:＜/strong＞ Look at all component layers in a modern data platform, from the server to the data center, to establish a solid foundation for data in your enterprise＜/li＞ ＜li＞＜strong＞Platform:＜/strong＞ Understand aspects of deployment, operation, security, high availability, and disaster recovery, along with everything you need to know to integrate your platform with the rest of your enterprise IT＜/li＞ ＜li＞＜strong＞Taking Hadoop to the cloud:＜/strong＞ Learn the important architectural aspects of running a big data platform in the cloud while maintaining enterprise security and high availability＜/li＞ ＜/ul＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。 | 4,611円 |
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【中古】 Hadoop徹底入門 オープンソース分散処理環境の構築 / 太田 一樹 / 翔泳社 [単行本]【メール便送料無料】【あす楽対応】
古本買取本舗 楽天市場店 | 著者：太田 一樹出版社：翔泳社サイズ：単行本ISBN-10：4798122335ISBN-13：9784798122335■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 出荷まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※あす楽ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品状態の表記につきまして・非常に良い： 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い： 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可： 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。 | 275円 |
 【中古】 Hadoopファーストガイド A framework that allows f / 佐々木 達也 / 秀和システム [単行本]【メール便送料無料】【あす楽対応】 もったいない本舗 楽天市場店 | 著者：佐々木 達也出版社：秀和システムサイズ：単行本ISBN-10：4798034940ISBN-13：9784798034942■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 発送まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※あす楽ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。※配送番号付きのゆうパケットをご希望の場合は、追跡可能メール便（送料210円）をご選択ください。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■お急ぎの方は「もったいない本舗 お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■まとめ買いの方は「もったいない本舗 おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い： 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い： 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可： 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。 | 429円 |
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【中古】 Hadoop徹底入門 オープンソース分散処理環境の構築 / 太田 一樹 / 翔泳社 [単行本]【メール便送料無料】【あす楽対応】 もったいない本舗 楽天市場店 | 著者：太田 一樹出版社：翔泳社サイズ：単行本ISBN-10：4798122335ISBN-13：9784798122335■こちらの商品もオススメです ● Hadoop / Tom White, 玉川 竜司, 兼田 聖士 / オライリージャパン [大型本] ■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 発送まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※あす楽ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。※配送番号付きのゆうパケットをご希望の場合は、追跡可能メール便（送料210円）をご選択ください。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■お急ぎの方は「もったいない本舗 お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■まとめ買いの方は「もったいない本舗 おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い： 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い： 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可： 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。 | 275円 |
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【中古】 ビッグデータ解析の現在と未来 Hadoop，NoSQL，深層学習からオープンデー / 原 隆浩, 喜連川 優 / 共立出版 [単行本]【メール便送料無料】【あす楽対応】
古本買取本舗 楽天市場店 | 著者：原 隆浩, 喜連川 優出版社：共立出版サイズ：単行本ISBN-10：4320009207ISBN-13：9784320009202■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 出荷まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※あす楽ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品状態の表記につきまして・非常に良い： 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い： 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可： 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。 | 554円 |
 【中古】 ビッグデータ解析の現在と未来 Hadoop，NoSQL，深層学習からオープンデー / 原 隆浩, 喜連川 優 / 共立出版 [単行本]【メール便送料無料】【あす楽対応】 もったいない本舗 楽天市場店 | 著者：原 隆浩, 喜連川 優出版社：共立出版サイズ：単行本ISBN-10：4320009207ISBN-13：9784320009202■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 発送まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※あす楽ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。※配送番号付きのゆうパケットをご希望の場合は、追跡可能メール便（送料210円）をご選択ください。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■お急ぎの方は「もったいない本舗 お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■まとめ買いの方は「もったいない本舗 おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い： 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い： 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可： 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。 | 554円 |
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