Neuronale

Neuronale 電子書籍
Neuronale Netze
Neuronale und

楽天市場検索

レディースファッション (0)
メンズファッション (0)
インナー・下着・ナイトウェア (0)
バッグ・小物・ブランド雑貨 (0)
靴 (0)
腕時計 (0)
ジュエリー・アクセサリー (0)
キッズ・ベビー・マタニティ (0)
おもちゃ (0)
スポーツ・アウトドア (0)
家電 (0)
TV・オーディオ・カメラ (0)
パソコン・周辺機器 (0)
スマートフォン・タブレット (0)
光回線・モバイル通信 (0)
食品 (0)
スイーツ・お菓子 (0)
水・ソフトドリンク (0)
ビール・洋酒 (0)
日本酒・焼酎 (0)
インテリア・寝具・収納 (0)
日用品雑貨・文房具・手芸 (0)
キッチン用品・食器・調理器具 (0)
本・雑誌・コミック (66) (Neuronale)
CD・DVD (0)
テレビゲーム (0)
ホビー (0)
楽器・音響機器 (0)
車・バイク (0)
車用品・バイク用品 (0)
美容・コスメ・香水 (0)
ダイエット・健康 (0)
医薬品・コンタクト・介護 (0)
ペット・ペットグッズ (0)
花・ガーデン・DIY (0)
サービス・リフォーム (0)
住宅・不動産 (0)
カタログギフト・チケット (0)
百貨店・総合通販・ギフト (0)

Virna
WINDWOODS
GEFUHL
Amina
ミックスコットンガーゼフレアミニスカート

66件中 1件 - 30件 1 2 3

商品	説明	価格
Deep Learning ? Grundlagen und Implementierung Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren【電子書籍】[ Seth Weidman ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜h2＞Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verst?ndlich erkl?rt＜/h2＞＜ul＞＜li＞Deep-Learning-Grundlagen f?r Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning＜/li＞＜li＞Implementierung der Deep-Learning-Konzepte mit dem beliebten Framework PyTorch＜/li＞＜li＞Zahlreiche Codebeispiele in Python verdeutlichen die konkrete Umsetzung＜/li＞＜/ul＞＜p＞Dieses Buch vermittelt Ihnen das konzeptionelle und praktische R?stzeug, um ein tiefes Verst?ndnis f?r die Funktionsweise neuronaler Netze zu bekommen. Sie lernen die Grundprinzipien des Deep Learning kennen, zu deren Veranschaulichung Seth Weidman gut nachvollziehbare Konzeptmodelle entwickelt hat, die von Codebeispielen begleitet werden. Das Buch eignet sich f?r Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning.＜br /＞ Sie beginnen mit den Basics des Deep Learning und gelangen schnell zu den Details fortgeschrittener Architekturen, indem Sie deren Aufbau von Grund auf neu implementieren. Dabei lernen Sie mehrschichtige neuronale Netze wie Convolutional und Recurrent Neural Networks kennen. Diese neuronalen Netzwerkkonzepte setzen Sie dann mit dem beliebten Framework PyTorch praktisch um. Auf diese Weise bauen Sie ein fundiertes Wissen dar?ber auf, wie neuronale Netze mathematisch, rechnerisch und konzeptionell funktionieren.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	5,400円
Neuronale Netze. Einsatzm?glichkeiten k?nstlicher Intelligenz in der Kreislaufwirtschaft【電子書籍】[ Maximilian Pinegger ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞K?nstliche Intelligenzen k?nnen heutzutage gro?e Datenmengen analysieren, Muster erkennen und komplexe Informationen verarbeiten. Die Digitalisierung hat so zahlreiche Aufgabenbereiche erleichtert und Arbeitsprozesse optimiert. Jedoch bleibt bei diesen Fortschritten das wichtige Thema der Nachhaltigkeit und Ressourcenschonung meistens ausgeklammert. Dabei stellt die hemmungslose Ausbeutung nat?rlicher Ressourcen eines der gr??ten Probleme unserer modernen Konsumgesellschaft dar. Die Zukunft unseres Planeten h?ngt von einem grundlegenden Umdenken in der Produktionsweise von G?tern sowie im Konsumverhalten ab. Doch wie kann eine nachhaltige Entwicklung im Zeitalter der Digitalisierung gelingen? Die L?sung dieses Problems sieht Autor Maximilian Pinegger im Einsatz neuronaler Netze in der Kreislaufwirtschaft. Zentrale Ansatzpunkte sind Produktion, Konsum, Abfallbewirtschaftung und der Markt f?r sekund?re Rohstoffe. Hier k?nnen neuronale Netze zur Datenanalyse, Optimierung und Mustererkennung dienen. Pinegger zeigt deutlich und praxisnah auf, wie viel Potenzial neuronale Netze f?r die Kreislaufwirtschaft bergen. Aus dem Inhalt: -K?nstliche Intelligenz; -Neuronale Netze; -Kreislaufwirtschaft; -Digitalisierung; -Nachhaltigkeit; -Ressourceneffizienz＜/p＞＜p＞Maximilian Pinegger wurde 1986 geboren und ist als Projektleiter und Business Coach in M?nchen t?tig. Seine Begeisterung gilt der Kraft innovativer und umweltfreundlicher Technologien, die die Wirtschaft positiv und nachhaltig ver?ndern k?nnen. Durch zahlreiche Auslandsaufenthalte, darunter auch 3,5 Jahre in den USA, wurde seine Sicht auf die Welt fundamental gepr?gt. Hier erkannte er, dass die Zukunftsf?higkeit unserer Wirtschaft nur durch nachhaltiges Wirtschaften sichergestellt werden kann. Es geht nicht mehr nur um schnellen Profit und grenzenlosen Wachstum, sondern vielmehr um eine st?rkere Fokussierung auf Umwelt- und soziale Aspekte, die eine nachhaltige und verantwortungsvolle Gesch?ftst?tigkeit erm?glichen. Als Autor hat Maximilian Pinegger zahlreiche Artikel und Beitr?ge ver?ffentlicht, die seine Leidenschaft und ?berzeugung zu gr?nem Wirtschaften unterstreichen. Er setzt sich daf?r ein, dass Unternehmen ihre Verantwortung gegen?ber der Gesellschaft und der Umwelt wahrnehmen und ihre Gesch?ftst?tigkeit nachhaltig ausrichten. Dabei geht es ihm nicht nur um ?kologische Nachhaltigkeit, sondern auch um soziale Verantwortung und die Schaffung von langfristigen Werten f?r alle Beteiligten. Maximilian Pinegger ist davon ?berzeugt, dass eine nachhaltige Gesch?ftst?tigkeit nicht nur eine moralische Verpflichtung, sondern auch eine ?konomische Notwendigkeit ist.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	4,235円
Kann die Gehirnforschung neuronale Vorg?nge beim Lernen identifizieren? Eine Betrachtung der Arbeiten von Gerhard Roth und Wolf Singer【電子書籍】[ Madita Wegerer ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich P?dagogik - Sonstiges, Note: 2, Universit?t Wien (Bildungswissenschaft), Veranstaltung: BM 3 Lernen und Negativit?t, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, herauszufinden, ob es nach Meinung der beiden Hirnforscher Gerhard ROTH und Wolf SINGER m?glich ist, den im Gehirn stattfindenden neuronalen Vorgang des Lernens, wenn es ihn gibt, ausfindig zu machen, zu deuten und ihn vielleicht sogar zu veranschaulichen. Zu Beginn soll ein kurzer ?berblick ?ber das Themengebiet gegeben sowie das Forschungsinteresse erl?utert werden. Im weiteren Verlauf folgen wichtige Ausf?hrungen der verwendeten Begrifflichkeiten und deren Bedeutung in beiden Texten unter Hervorhebung relevanter Passagen sowie Zitaten, die Aufschluss zur Beantwortung der erw?hnten Forschungsfrage geben. Diese Arbeit orientiert sich stark an den Fachgebieten der Autoren, welche als gemeinsames wissenschaftliches Fachgebiet die Hirnforschung haben. Zus?tzlich beinhalten die oben genannten Texte ?berg?nge in die Neurologie sowie diverse Einfl?ssen aus der Biologie und der Philosophie. Das bedeutet, dass vor allem das Gehirn zentrale Aufmerksamkeit in dieser Er?rterung des Fragenkomplexes hat und seine Position in sp?terer Folge genauer betrachtet werden muss.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,487円
Neuronale Grundlagen von Schmerzen【電子書籍】[ David Hofmann ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Psychologie - Biologische Psychologie, Note: 1,3, Hochschule Magdeburg-Stendal; Standort Magdeburg, Veranstaltung: Chronische Schmerzen in der Bev?lkerung, 7 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Ausarbeitung, in Form einer Hausarbeit, bezieht sich auf das Referat ?ber die neuronalen Grundlagen von Schmerzen im Seminar chronische Schmerzen (Gruppe 1) im Wintersemester 2006. Die gesamte Ausarbeitung besteht aus zwei Teilen, wobei der eine von einem Kommilitonen, mit dem zusammen ich das Referat erstellt habe, ausgearbeitet wurde. Jeder hat schon einmal etwas Schmerzhaftes erlebt und erinnert sich nicht gern daran. Trotz dieser mehr als unangenehmen Erfahrung ist Schmerz ein ?berlebenswichtiges Warnsignal, das unseren K?rper vor Schaden bewahrt. Doch was ist Schmerz ?berhaupt? Und wie ist unser Schmerzsystem aufgebaut? Um mich diesem komplizierten System aus biologischen und chemischen Vorg?ngen zu n?hern, gebe ich zuerst eine Definition von Schmerz. Danach gehe ich etwas auf die sozialen und genetischen Aspekte des Schmerzes ein und besch?ftige mich daraufhin mit der physiologischen Schmerzleitung im menschlichen Organismus. In diesem Teil werde ich nicht allzu tief in biochemische Details eingehen, sondern einen groben ?berblick ?ber die verschiedenen Stationen der Schmerzleitung im K?rper geben. Ebenfalls widme ich noch einen kleinen Abschnitt den Heilungsreaktionen, die nach einer Verletzung im Organismus aktiviert werden. Abschlie?end erl?utere ich noch ein Beispiel aus der modernen Forschung, welche herausgefunden hat, dass Meditation das Schmerzsystem entscheidend beeinflussen kann. Dies erl?utere ich am Beispiel fern?stlicher Kampfkunst und gehe dabei auf die Shaolin M?nche ein, die diese meditative Technik seid Generationen perfektionieren.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	914円
Lerne lieber gehirngerecht! (E-Book) Wie man neuronale Potenziale nutzen und erweitern kann【電子書籍】[ Peter Gasser ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Gehirngerecht lernen heisst die Potenziale des Gehirns nutzen und erweitern. Wer seine Lernmethoden ausbauen will, wer wirkungsvoll und zeitsparend lernen will, findet in diesem Buch 40 praktische Lerntipps. Diese werden neuropsychologisch begr?ndet und mit bew?hrten Lerntechniken angereichert. Karikaturen bringen manches bildhaft auf den Punkt. Das Buch bietet Anregungen f?r Lernende in Gymnasien, Berufsfachschulen sowie an Fachhochschulen. Es richtet sich aber auch an alle anderen, die effizienter lernen wollen.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	3,800円
Neuronale Netze - Implementierung eines Hopfield Netzes in Java【電子書籍】[ Stefan Tantow ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2, Hochschule Hannover (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: K?nstliche Intelligenz, 1 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Ein Neuronales Netz (Hopfield) soll den Trend einer Ziffernfolge erkennen und am Ausgang anzeigen. Dieses Verfahren wird h?ufig bei Preisentwicklungen, Aktienkursen, Umsatzzahlen usw. ben?tigt. F?r die Untersuchung beschr?nke ich mich auf eine Eindimensionale Gr??e. Ich benutze zur Simulation der Eingangsgr??e mehrere unterschiedliche Matrikelnummern, welche 6 Ziffern beinhalten. Es werden allerdings nur 5 Ziffern Trainiert, denn die letzte Ziffer soll vorhergesagt werden. Die Untersuchung untergliedert sich in mehrere Teiluntersuchungen (a bis g).＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	458円
Brainshopping. Entwicklung von Erfolgskriterien f?r die neuronale Gestaltung von Superm?rkten Implikationen des Neuromarketing f?r den Lebensmitteleinzelhandel【電子書籍】[ Anna-Lena Sch?fer ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Bachelorarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,0, International School Of Management, Standort Frankfurt, Sprache: Deutsch, Abstract: Handel hat heute eine ?ber den Warenaustausch und die Markterschlie?ung hinausgehende Bedeutung: Er ist Ort der Kommunikation, an dem der Mensch im Fokus von Hersteller und Handelsunternehmen steht. Um den Bed?rfnissen der Kundschaft entgegen zu kommen, m?ssen H?ndler nicht nur ihre Pr?ferenzen, sondern auch Ursachen von (Kauf-) Entscheidungen kennen. An diesem Punkt kann die ?konomie aus den Erkenntnissen der Neurowissenschaften sch?pfen, denn Entscheidungsprozesse sind durch Vorg?nge im Gehirn erkl?rbar. Neuromarketing macht sich die neuronalen Implikationen zu Nutze und integriert sie in die Marketingpraxis. Dabei erh?lt das Marketing wesentliche Erkenntnisse, die im Kontrast zu klassischen Annahmen der ?konomie stehen: So ist der Mensch kein 'homo oeconomicus', der unter dem Ziel der Nutzenmaximierung alle Handlungsalternativen rational voneinander abw?gt, bevor er eine Entscheidung trifft. Stattdessen ist sein Verhalten von Emotion, aber prim?r von Intuition gepr?gt. (Kauf-) Entscheidungen werden unterbewusst gef?llt, die Entscheidungsfindung durch emotionale Impulse aktiviert. Forschungsgegenstand der vorliegenden Thesis ist der Lebensmitteleinzelhandel. Untersucht werden Gestaltungsm?glichkeiten in Superm?rkten, die sich aus Implikationen des Neuromarketing ergeben. Dazu dient die Analyse dreier Best-Practice-Beispiele anhand von Untersuchungen vor Ort und Experteninterviews. Als Erfolgskriterium gilt neben Stressreduktion und Wegeleitung im Marktaufbau vor allem die multisensorische Ansprache. Multisensorik schafft eine Wohlf?hlatmosph?re, in der die Kundschaft die Gr?nde f?r ihr Wohlgef?hl nicht bewusst benennen kann. Ein positiver Effekt ist die gest?rkte Kundenloyalit?t, wovon letztendlich der H?ndler profitiert. Deutsche Lebensmitteleinzelh?ndler sind einem harten und stark konzentrierten Wettbewerb ausgesetzt. Neuronale Marktgestaltung kann somit ein Alleinstellungsmerkmal sein.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	4,005円
Neuronale Heilung Mit einfachen ?bungen den Vagusnerv aktivieren - gegen Stress, Depressionen, ?ngste, Schmerzen und Verdauungsprobleme【電子書籍】[ Ulla Schmid-Fetzer ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Sie wollen Ihre k?rperliche, geistige und emotionale Gesundheit verbessern? Dann richten Sie Ihre Aufmerksamkeit auf die wichtigsten Bereiche des K?rpers: auf Gehirn und Nervensystem. Lars Lienhard und Ulla Schmid-Fetzer, die f?hrenden Experten f?r neurozentriertes Training in Europa, zeigen in Zusammenarbeit mit Dr. Eric Cobb, dem weltweit f?hrenden Experten f?r neurologisch ausgerichtete Sportprogramme, wie Gehirn und Nervensystem s?mtliche Prozesse im K?rper kontrollieren und durch spezifische ?bungen unterst?tzt werden k?nnen. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Vagusnerv, der an der Regulation fast aller Organe beteiligt ist und einen gro?en Einfluss auf Gesundheit und Wohlbefinden hat. Gemeinsam mit der Inselrinde, einem Hirnareal, in dem Informationen aus dem K?rperinneren mit Sinneseindr?cken abgeglichen werden, bildet er die Grundlage unserer Selbstwahrnehmung. Durch ein gezieltes Training des Vagusnervs und der neuronalen Komponenten unserer inneren Wahrnehmung k?nnen Sie Depressionen, ?ngste, Verdauungsprobleme, aber auch Schmerzen, Bewegungsst?rungen und Stresssymptome einfach und effektiv selbst behandeln. Auf Basis neuester Forschung zeigen die Autoren ?ber 100 ?bungen, mit denen Sie Vagusnerv und Inselrinde trainieren und so Ihre Selbstheilungskr?fte aktivieren.＜/p＞＜p＞Lars Lienhard, Pionier des Neuroathletiktrainings, arbeitet als Trainer, Berater und Ausbilder im Spitzensport. Der Sportwissenschaftler und ehemalige Leistungssportler ist der f?hrende Experte f?r neurozentriertes Training in Europa. Er hat zahlreiche Athleten auf die Olympischen Spiele vorbereitet und unterst?tzt als Trainer und Berater Vereine und Verb?nde bei sportlichen Gro?veranstaltungen und in konzeptionellen Fragen. So war er unter anderem als Trainer 2014 bei der FIFA Fu?ballweltmeisterschaft in Brasilien und 2016 bei den Olympischen Spielen in Rio dabei. 2018 erschien im riva Verlag sein Buch Training beginnt im Gehirn. Ulla Schmid-Fetzer, Autorin und ehemalige Leistungssportlerin im Tanzen, absolvierte die Ausbildung zur Neuroathletiktrainerin durch das Z-Health-Curriculum in Rekordzeit und ist bis heute eine der wenigen vollumfassend zertifizierten Trainer in ganz Europa. Als Tanzsporttrainerin betreut sie unterschiedlichste Athleten jeden Alters - vom Nachwuchstalent bis zum Weltmeister. Neben ihrer T?tigkeit als Ausbilderin und Beraterin im Bereich Neuroathletik unterst?tzt sie Bundesligaprofis bei der Rehabilitation und widmet sich in j?ngster Zeit der neurozentrierten Gesundheitsoptimierung. Ulla Schmid-Fetzer ist Autorin des weltweit ersten Buches ?ber neurozentriertes Training. Dr. Eric Cobb, der Gr?nder von Z-Health? Performance Solutions, gilt als einer der weltweit f?hrenden Experten f?r innovative, neurologisch ausgerichtete Rehabilitations- und Sportperformance-Programme. Dr. Cobbs Leidenschaft f?r die menschliche Leistungsf?higkeit und praktische Umsetzbarkeit komplexer Trainingsinhalte kommt in den unterhaltsamen Unterrichtseinheiten und professionellen Zertifizierungen zum Ausdruck, die sein Team weltweit anbietet. Mit ?ber 3000 zertifizierten Z-Health-Trainern auf der ganzen Welt ist es das Ziel von Dr. Cobb, neurozentriertes Training und Therapie in Kliniken, Fitnessstudios und Sportst?tten auf der ganzen Welt zu etablieren.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,518円
K?nstliche Neuronale Netze in der Bilanzanalyse【電子書籍】[ Nils Oetjen ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,7, Universit?t Bremen, Veranstaltung: Bilanzanalyse, 14 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Jahr 2004 erreichte die Zahl der Unternehmensinsolvenzen mit 39.600 F?llen einen neuen H?chststand. Zwar wurde der negative Trend im Jahr 2005 mit 37.900 angemeldeten Unternehmensinsolvenzen nicht fortgesetzt, doch stellt sich vor dem Hintergrund der hohen Unternehmenskrisen f?r Anteileigner, Kapitalgeber und Abschlusspr?fer die Frage, wie solche negativen Entwicklungen bereits fr?hzeitig anhand von Jahresabschlussinformationen erkannt werden k?nnen. Herk?mmliche Verfahren der Bilanzanalyse auf der Basis klassischer Kennzahlenbildung oder statistischer Verfahren zur Prognose ?konomischer Unternehmensentwicklungen bieten angesichts der hochdimensionalen nichtlinearen Problemstellungen oft nur eine eher befriedigende L?sung. Vor diesem Hintergrund erhalten moderne Verfahren aus dem Forschungsgebiet der k?nstlichen Intelligenz auf der Basis K?nstlicher Neuronaler Netze (KNN) seit den neunziger Jahren Einzug in die betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis. Sie zeichnen sich durch intelligente Verfahren der Probleml?sung aus und sind auch bei nichtlinearen komplexen Problemstrukturen einsetzbar. Insbesondere die F?higkeit Unternehmenskrisen fr?hzeitig zu identifizieren macht sie nicht nur f?r Kreditw?rdigkeitspr?fer zum wichtigen Instrument der Analyse und Bewertung. Nachfolgend wird der Einsatz von KNN in der Bilanzanalyse zur Fr?herkennung von Unternehmenskrisen diskutiert. Im Zentrum der Diskussion steht dabei die h?ufig in der Fachliteratur vertretene Meinung, dass KNN die prognostischen F?higkeiten angestammter Verfahren ?bertreffen. Hierzu wird zun?chst das Verfahren der klassischen Bilanzanalyse und das mathematisch-statistische Verfahren der Multivariaten Diskriminanzanalyse vorgestellt. Der sich aus den zentralen Kritikpunkten der Verfahren ergebende Optimierungsanspruch wird am Backpropagation-Netz mit 14 Kenzahlen (BP-14) diskutiert.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,373円
Neuronale Netze als Basis f?r fortgeschrittenes Human Ressource Management【電子書籍】[ Michael Faustmann ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich BWL - Personal und Organisation, Note: 1,3, Fachhochschule Lausitz in Senftenberg (Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Wir Menschen sind in der Lage Verbindungen herzustellen, sind in der Lage assoziativ zu denken, k?nnen komplizierte Muster vervollst?ndigen, k?nnen abstrahieren. Aus erlerntem Wissen, aus ungef?hren Wahrnehmungen, aus Ideen, aus Inspirationen, aus Gedankenblitzen schaffen wir es Zusammenh?nge zu erkennen, Probleme zu l?sen, Gedankengeb?ude zu entwickeln. K?nstliche Neuronale Netzwerke (NN) sind in Aufbau und Funktionsweise dem menschlichen Gehirn nachgebildet. Sie lernen auf eine spezifische Art und Weise und haben, beispielsweise gegen?ber Computern, ihre eigenen St?rken und Schw?chen. Es k?nnen konkrete Aussagen dar?ber getroffen werden, welche Arten von Wissen und F?higkeiten leicht erlernt werden k?nnen und welche Lernbedingungen f?r sie besonders g?nstig sind. K?nstliche neuronale Netze werden in der Wirtschaft ?berwiegend f?r komplexe oder sich h?ufig wiederholende Aufgaben eingesetzt, die klassifizierenden oder beurteilenden Charakter haben. Anhand von weitgehenden Parallelen im Lernverhalten von biologischen und k?nstlichen neuronalen Netzen soll gezeigt werden, dass der R?ckschluss auf menschliches Lernen durchaus zul?ssig ist und weiter, wie die ?ber k?nstliche NN erlangten Erkenntnisse, in der betrieblichen Praxis angewendet, Vorteile bringen k?nnten. Es geht zum einen um das Individuum:. Die unbewusste Kognition, das implizite Lernen und die vielleicht untersch?tzte Bedeutung f?r die betriebliche Praxis. Zum anderen wird das Modell der NN auf die Informationsverarbeitung in sozialen Systemen, vornehmlich Gruppen, angewendet werden. Es wird gezeigt, wie und unter welchen Bedingungen Gruppen effizient arbeiten und wo sich Synergieeffekte verstecken.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,030円
Neuronale Netze selbst programmieren Ein verst?ndlicher Einstieg mit Python【電子書籍】[ Tariq Rashid ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Neuronale Netze sind Schl?sselelemente des Deep Learning und der K?nstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tats?chlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt f?r Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zun?chst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Daf?r brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erl?utert. Eine Kurzeinf?hrung in die Analysis unterst?tzt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einf?hrung in die popul?re und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allm?hlich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im n?chsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht ? nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteri?se Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erkl?rt diese schwierige Materie au?ergew?hnlich klar und verst?ndlich, dadurch werden neuronale Netze f?r jeden Interessierten zug?nglich und praktisch nachvollziehbar.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	4,400円
Neuroinformatik Kombination von neurowissenschaftlichen Daten und Informationsverarbeitung durch k?nstliche neuronale Netze【電子書籍】[ Fouad Sabry ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞＜strong＞Was ist Neuroinformatik＜/strong＞＜/p＞＜p＞Die Bereiche Informatik und Neurologie wurden kombiniert, um die Disziplin Neuroinformatik zu etablieren. Als Neuroinformatik wird die Verarbeitung von Daten und Informationen im Bereich der Neurowissenschaften mittels k?nstlicher neuronaler Netze bezeichnet. Es gibt drei Hauptbereiche, in denen die Neuroinformatik eingesetzt werden muss, und zwar die folgenden: die Erstellung von Computermodellen des Nervensystems und der Prozesse, die im Gehirn ablaufen, die Erstellung von Werkzeugen zur Analyse und Modellierung von Daten aus dem Feld der Neurowissenschaften, die Erstellung von Tools und Datenbanken f?r die Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Daten aus dem Bereich der Neurowissenschaften auf allen Analyseebenen,＜/p＞＜p＞＜strong＞Ihr Nutzen＜/strong＞＜/p＞＜p＞(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:＜/p＞＜p＞Kapitel 1: Neuroinformatik＜/p＞＜p＞Kapitel 2: Neurowissenschaften＜/p＞＜p＞Kapitel 3: Hochladen von Gedanken＜/p＞＜p＞Kapitel 4: Computational Neuroscience＜/p＞＜p＞Kapitel 5: Bio-inspiriertes Computing＜/p＞＜p＞Kapitel 6: Neuromorphic Engineering＜/p＞＜p＞Kapitel 7: Terry Sejnowski＜/p＞＜p＞Kapitel 8: Neurales Netzwerk＜/p＞＜p＞Kapitel 9: Krasnow Institute for Advanced Study＜/p＞＜p＞Kapitel 10: Neuronale Berechnung＜/p＞＜p＞Kapitel 11: Blue Brain Project＜/p＞＜p＞Kapitel 12: Internationale Neuroinformatik-Koordinierung inating Facility＜/p＞＜p＞Kapitel 13: Human Brain Project＜/p＞＜p＞Kapitel 14: Multisimulationskoordinator＜/p＞＜p＞Kapitel 15: Gehirnsimulation＜/p＞＜p＞Kapitel 16 : Informatik＜/p＞＜p＞Kapitel 17: Netzwerkmodelle des Nervensystems＜/p＞＜p＞Kapitel 18: ?berblick ?ber das Brain Mapping＜/p＞＜p＞Kapitel 19: Upinder Singh Bhalla＜/p＞＜p＞Kapitel 20: Predictive Coding＜/p＞＜p＞Kapitel 21: MIT Department of Brain and Cognitive Sciences＜/p＞＜p＞(II) Beantwortung der ?ffentlichen Top-Fragen zur Neuroinformatik.＜/p＞＜p＞(III) Beispiele aus der Praxis f?r den Einsatz von Neuroinformatik in vielen Bereichen.＜/p＞＜p＞(IV) 17 Anh?nge, um kurz 266 neue Technologien in jeder Branche zu erkl?ren, um ein umfassendes 360-Grad-Verst?ndnis der Neuroinformatik-Technologien zu erhalten.＜/p＞＜p＞＜strong＞An wen richtet sich dieses Buch?＜/strong＞＜/p＞＜p＞Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die ?ber grundlegendes Wissen oder Informationen hinausgehen m?chten, um jede Art von Neuroinformatik zu erreichen .＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	700円
Dualismus oder Monismus - ist es m?glich, mentale Ph?nomene auf neuronale Prozesse zu reduzieren? ist es m?glich, mentale Ph?nomene auf neuronale Prozesse zu reduzieren?【電子書籍】[ Sabrina von der Heide ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Philosophie - Philosophie des 20. Jahrhunderts / Gegenwart, Note: 2,0, Freie Universit?t Berlin (Philosophisches Institut, Habelschwerdter Allee 30), 16 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Seit jeher erscheint das Bewusstsein als etwas Mystisches, nicht Fassbares. Es mag nicht einfach sein, etwas nicht Greifbares f?r den Verstand greifbar darzustellen. Bewusstsein wird von den meisten Menschen immer noch getrennt vom Gehirn betrachtet und als immateriell bezeichnet, so dass in diesem Zusammenhang auch h?ufig der Begriff der Seele f?llt. Philosophisch bzw. wissenschaftlich betrachtet, ist die Entwicklung zur Erkl?rung des Bewusstseins mittlerweile jedoch so weit vorangeschritten, dass es zu Zeiten der modernen Hirnforschung und der rasanten Entwicklung in Bereichen wie Neurophilosophie und -psychologie logisch sein sollte, zu denken, dass das Bewusstsein mehr ist als die Gedanken in unserem Kopf; dass es an Neuronen und an die graue Masse unter der Sch?deldecke gebunden sein muss und nicht ohne diese zur Existenz gelangen k?nnte und auch nicht ohne diese weiterexistieren kann. Die Bedingung zur Existenz des Bewusstseins besteht darin, dass es an das Gehirn gebunden ist und dass wir ein K?rperbewusstsein besitzen, das ph?nomenales bzw. mentales Erleben erst erm?glicht. [...]＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	914円
Motorisches Lernen - Neuronale Netze Neuronale Netze【電子書籍】[ Damir Dugandzic ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Sport - Sportp?dagogik, Didaktik, Note: 1,0, Universit?t Karlsruhe (TH) (Institut f?r Sport und Sportwissenschaft), Veranstaltung: Oberseminar Theoriefelder der Naturwissenschaften, 30 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Netzwerke begegnen uns mittlerweile in allen Bereichen des gesellschaftlichen und wissenschaftlichen Lebens. Netzwerke sind sogar ?berlebensnotwendig. 'Viele aktuelle Untersuchungen weisen darauf hin, dass eine Verbesserung der Bew?ltigung daher kommen kann, dass wir Teil eines sozialen Netzwerkes sind [...] (Zimbardo, Philip G. 1992, S.494). Welche Rolle neuronale Netzwerke in der Wissenschaft spielen, verdeutlicht folgende Aussage. Etwa 50.000 Forscher rund um den Globus sollen es sein - so die Zeitung DIE WOCHE vom 26. Oktober 2001 -, die sich momentan im engeren oder weiteren Sinne mit neurowissenschaftlichen Fragestellungen besch?ftigen: so viele wie in keinem anderen Wissensgebiet. Hierbei ist ein Teil die Bereitstellung von Simulationen zur Veranschaulichung der grundlegenden Abl?ufe bei Lernvorg?ngen in Netzen mit synaptisch verbundenen Elementen, deren Verbindungsst?rke einer erfolgsabh?ngigen Ver?nderung unterliegt. Es werden hier?ber grundlegende Mechanismen der funktionellen Plastizit?t veranschaulicht, die verschiedenen [...] Lernarten und Vermittlungsmethoden zugrunde liegen. (www.ebut.de, 2001)＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,258円
K?nstliche neuronale Netzwerke zur adaptiven Fahrdynamikregelung【電子書籍】[ Jonas Kaste ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞In dem vorliegenden Buch wird der Einsatz eines hybriden Regelungskonzeptes f?r die Fahrdynamikregelung eines autonomen Versuchstr?gers untersucht. Dabei wird ein modellbasierter, kaskadierter Querdynamikregler um ein k?nstliches neuronales Netzwerk (KNN) erweitert. Das KNN wird ohne ?Vorwissen“ implementiert und aktiv im geschlossenen Regelkreis trainiert. Die Untersuchungen werden dabei sowohl in Simulationen, als auch in einem realen Versuchstr?ger durchgef?hrt. Die Versuche zeigen das Leistungsverm?gen des hybriden Regelungskonzeptes. Bei geringer Fahrzeugdynamik ist eine pr?zise Fahrzeugf?hrung auch ohne KNN m?glich. Bei hoher Dynamik resultieren jedoch Abweichungen vom Sollkurs, die durch das iterativ lernende Netzwerk schrittweise reduziert werden. Durch die situationsabh?ngige Optimierung der Netzwerkgewichte wird der Einfluss des systematischen Fehlers des zu Grunde liegenden Modells kompensiert und die Regelg?te verbessert. Dieses Verhalten kann durch geeignete Auswahl derDesignparameter des KNN f?r jedes der betrachteten Szenarien aufgezeigt werden. Die Anpassung der Netzwerkgewichte erm?glicht sowohl im Fehlerfall als auch bei hoher Fahrzeugdynamik und ungenauer Systemidentifikation eine Verbesserung der Regelg?te im Vergleich zum rein modellbasierten Basisregler.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	9,086円
Neuronale Kodierung von Sprachsignalen auf den unteren Stationen der afferenten H?rbahn (Geh?rnerv und Nucleus cochlearis)【電子書籍】[ Cezary Bazydlo ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Studienarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Sprachwissenschaft / Sprachforschung (fach?bergreifend), Note: 1,0, Universit?t Konstanz (Fachbereich Sprachwissenschaft), 11 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit besch?ftigt sich mit der neuronalen Kodierung von Sprachsignalen im Geh?rnerv und im Nucleus cochlearis. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf m?glichen neuronalen Repr?sentationen der Vokale. In den ersten drei Abschnitten werden die Grundlagen ausf?hrlich dargestellt: die Grundeigenschaften neuronaler Aktivit?t, die Anatomie und Physiologie des Geh?rnervs und des Nucleus cochlearis. Eine derartige Darstellung der Grundlagen ist f?r das Verst?ndnis der weiteren Ausf?hrungen unentbehrlich. Im vierten Abschnitt werden die zur Zeit bekannten Kodierungsprinzipien akustischer Signale im Allgemeinen vorgestellt, im f?nften Abschnitt wird die Effizienz dieser Kodierungsmechanismen anhand der vorliegenden Forschungsliteratur ?berpr?ft. Die Arbeit wird von einem Glossar erg?nzt, das die wichtigsten Fachtermini mit ihren englischen Entsprechungen auflistet. Angesichts der Tatsache, dass die gro?e Mehrheit der einschl?gigen Literatur in englischer Sprache vorliegt, erscheint das unumg?nglich.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	571円
Neuronale Modellierung der Sprachverarbeitung und des Sprachlernens Eine Einf?hrung【電子書籍】[ Bernd J. Kr?ger ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Dieses Buch erl?utert die Thematik der Produktion und Wahrnehmung gesprochener Sprache aus neurowissenschaftlicher Sicht. Nach der Darstellung der Grundlagen der Sprachverarbeitung und des Spracherwerbs wird dem Leser ein neurobiologisch basiertes und computerimplementiertes neuronales Simulationsmodell vorgestellt.＜/p＞＜p＞Diese Einf?hrung in die quantitative und computerimplementierbare Modellierung der Sprachverarbeitung und des Sprachlernens basiert auf einem naturwissenschaftlich orientierten Ansatz zur Beschreibung gesprochener Sprache. Dennoch wird weitgehend auf mathematische Beschreibungen verzichtet.＜/p＞＜p＞Das Buch spricht Studierende und Wissenschaftler der Bereiche Neurowissenschaften, Informatik, Medizin, Psychologie und Linguistik an, die sich in das Gebiet der Sprachverarbeitung und des Spracherwerbs aus neurowissenschaftlicher Sicht einarbeiten m?chten. Es richtet sich aber auch an Anwender, die sich mit der Entwicklung von Software zur Sprachverarbeitung befassen.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	6,360円
神經元修復保健全書ーー用簡單動作活化迷走神經，緩解負面情緒、疼痛、消化不良、行動困難、壓力症候群，促進細胞更新 Neuronale Heilung: Mit einfachen ?bungen den Vagusnerv aktivieren - ge【電子書籍】楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞熱銷徳國、歐洲＜/p＞＜p＞全球第一本神經元訓練專書＜/p＞＜p＞結合最新腦科學研究與神經運動實務＜/p＞＜p＞100個感官練習，?助?提升?在體感、減壓、解痛＜/p＞＜p＞世足賽冠軍球隊、頂尖運動員、歐美復健機構、健身房、運動中心都在用！＜/p＞＜p＞保健神經系統可以増強人體復原力＜/p＞＜p＞想擁有健康、舒適感、活力，就從活化迷走神經開始！＜/p＞＜p＞活化迷走神經為什麼很重要？＜/p＞＜p＞迷走神經是人體中最長、分布最廣的腦神經。最新的神經科學研究發現，迷走神經負責身體的「放鬆修復」，活化它可以消除生理、情緒、精神壓力帶來的負面影響，提高自癒力。＜/p＞＜p＞如何活化迷走神經？＜/p＞＜p＞本書提供的方法很簡單，從迷走神經負責的?在體感系統入手，透過伸展、呼吸、感覺感官刺激，讓身體訊息的輸入、處理、輸出更精準，修復神經系統，協調各器官運作。＜/p＞＜p＞神經元訓練有什麼特色？＜/p＞＜p＞★動作簡單舒緩，在家就可練。適合各個年齡層與體能?況。＜/p＞＜p＞★先做5項評估發現問題，訂定明確的訓練計畫。＜/p＞＜p＞★超過100個練習，可依照個人?況自由組合。＜/p＞＜p＞★?章附有評估表單、訓練重點整理與基本規劃。＜/p＞＜p＞★?天練習20到30分鐘，持續6至8週，即可達到改造神經元的目標。＜/p＞＜p＞可以改善?些健康問題？＜/p＞＜ol＞＜li＞＜p＞慢性疼痛：如關節炎、過敏、免疫系統能力低下與免疫系統疾病。＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞情緒與壓力：如憂鬱症、恐慌症、無法處理心理創傷、過動症、注意力障礙。＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞腸胃道疾病：消化不良、腸躁症、脹氣、胃食道逆流、飲食障礙、?嚥困難。＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞身體活動度與平衡力：頭暈、爬樓梯氣喘吁吁、運動時上氣不接下氣、肢體動作不協調、姿勢不穩定、行動障礙、新動作學習障礙。＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞骨盆問題：腹部支?不足、?臟?垂、核心部位疼痛、?在體感能力弱＜/p＞＜/li＞＜/ol＞＜p＞誰適合做神經元訓練？＜/p＞＜p＞◎上班族：緩解久坐少動的緊繃、壓力造成的慢性疼痛。＜/p＞＜p＞◎年長者：逆轉退化的身體機能，恢復活動能力。＜/p＞＜p＞◎運動員：提升運動表現，精準做到教練所下指令。＜/p＞＜p＞◎想改善心理情緒問題、腸胃消化問題、行動障礙的人。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,566円
Neuronale Netze programmieren mit Python【電子書籍】[ Joachim Steinwendner ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um K?nstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Gl?ck lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erkl?ren. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.＜/p＞＜p＞＜strong＞Aus dem Inhalt:＜/strong＞＜/p＞＜ul＞＜li＞Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen＜/li＞＜li＞Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen＜/li＞＜li＞Neuronale Netze trainieren＜/li＞＜li＞?berwachtes und un?berwachtes Lernen＜/li＞＜li＞Einf?hrung in TensorFlow＜/li＞＜li＞Kompaktkurs Python＜/li＞＜li＞Wichtige mathematische Grundlagen＜/li＞＜li＞Reinforcement Learning＜/li＞＜li＞Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche＜/li＞＜li＞Back Propagation＜/li＞＜li＞Deep Learning＜/li＞＜li＞Werkzeuge f?r Data Scientists＜/li＞＜/ul＞＜p＞＜strong＞Die Fachpresse zur Vorauflage:＜/strong＞＜br /＞ LINUX MAGAZIN: ≫Eine rundum gelungene, recht gr?ndliche und gut verst?ndliche Einf?hrung ins maschinelle Lernen mit neuronalen Netzen.≪＜br /＞ iX - Magazin f?r professionelle Informationstechnik: ≫Entwickler bekommen hier eine Menge Theorie inklusive der mathematischen Grundlagen serviert (...). ≪＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	3,423円
K?nstliche Intelligenz und Hirnforschung Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition【電子書籍】[ Patrick Krauss ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Wie funktioniert K?nstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von nat?rlicher und k?nstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erkl?rt werden?＜/p＞＜p＞Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten. Im Bereich der KI gab es in den letzten Jahren mehrere spektakul?re Durchbr?che, von ＜em＞alphaGo＜/em＞ ?ber ＜em＞DALL-E 2＜/em＞ bis ＜em＞ChatGPT＜/em＞, die so bis vor kurzem noch v?llig undenkbar waren. Doch schon heute arbeiten Forscher an den Innovationen von morgen, wie hybrides maschinelles Lernen oder neuro-symbolische KI. Aber was verbirgt sich dahinter ?berhaupt?＜/p＞＜p＞Anhand aktueller Forschungsergebnisse und spannender Beispiele aus der Praxis bietet dieses Sachbuch einen verst?ndlichen Einstieg in die Grundlagen und Herausforderungen dieser faszinierenden Disziplinen. Sie erfahren, was Neurowissenschaft und Psychologie ?ber die Funktionsweise des Gehirns wissen und wie K?nstliche Intelligenz arbeitet. Lernen Sie zudem, wie KI unser Verst?ndnis des Gehirns revolutioniert hat und wie Erkenntnisse aus der Hirnforschung umgekehrt in der Informatik eingesetzt werden, um KI-Algorithmen weiterzuentwickeln. Entdecken Sie die faszinierende Welt dieser beiden Disziplinen. Erfahren Sie, warum K?nstliche Intelligenz und Hirnforschung zwei Seiten einer Medaille sind und wie sie unsere Zukunft pr?gen werden.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,089円
K?nstliche Intelligenz f?r Jedermann: Alles, was Sie ?ber Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze wissen m?ssen Robotik, Computer Vision, Sprachverarbeitung, Chat-GPT, DALL-E, Spielentwicklung, Ethische ?berlegungen【電子書籍】楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Sie sind neugierig auf die Zukunft der Technologie und wollen mehr ?ber die M?glichkeiten von Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzen, Robotik, Computer Vision, Sprachverarbeitung, Chat-GPT, DALL-E und Deep Fake erfahren? Dann ist dieses Buch genau das Richtige f?r Sie! In unserem Buch tauchen Sie ein in die Welt der k?nstlichen Intelligenz und erfahren alles Wissenswerte ?ber die j?ngsten Entwicklungen und Anwendungen in diesem spannenden Bereich. Wir gehen auf die verschiedenen Aspekte von Machine Learning und Deep Learning ein und erkl?ren, wie neuronale Netze und Chat-GPT funktionieren. Wir zeigen Ihnen, wie Computer Vision und Sprachverarbeitung eingesetzt werden und welche M?glichkeiten die Zukunft in diesem Bereich bereith?lt. Au?erdem erl?utern wir die Anwendungen von DALL-E und Deep Fake und wie diese Technologien unsere Welt ver?ndern k?nnen. Wir gehen auch auf die ethischen Implikationen dieser Technologien ein und diskutieren, wie wir uns darauf vorbereiten k?nnen. Das Buch richtet sich an alle, die sich f?r die Zukunft der Technologie interessieren und einen tieferen Einblick in die Welt der k?nstlichen Intelligenz erlangen m?chten. Egal, ob Sie ein Experte in diesem Bereich sind oder einfach nur neugierig sind - unsere leicht verst?ndliche Sprache und umfassenden Erkl?rungen machen das Buch f?r jedermann zug?nglich.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,400円
Das intelligente Gehirn. Zum Einfluss von Ern?hrung und Sport auf die neuronale Entwicklung und kognitive Leistungsf?higkeit von Kindern【電子書籍】[ Aonym ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Psychologie - Biologische Psychologie, Note: 1,0, Johann Wolfgang Goethe-Universit?t Frankfurt am Main (Psychologie), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit besch?ftigt sich mit dem Einfluss von Ern?hrung und sportlichen Aktivit?ten auf die kognitive Entwicklung und Intelligenz. Es wird dabei der Frage nachgegangen, ob eine positive Beeinflussung der kognitiven F?higkeiten durch eine bestimmte Ern?hrung und k?rperliche Bewegung im Kindes- und Jugendalter angenommen werden kann. Ziel ist es zu kl?ren, ob biologische Faktoren, wie die neuronale Entwicklung, durch Umwelteinfl?sse beeinflusst und so die kognitiven Leistungen verbessert werden k?nnen. Im Zuge dessen werden Studien behandelt, die beispielsweise den potentiellen Effekt der Muttermilch oder des aeroben Sports auf die neuronale Entwicklung und die Intelligenz eines Kindes untersuchen. Im Ergebnis der Arbeit wird deutlich, dass vor allem die kognitiven F?higkeiten von Kindern w?hrend der sensiblen Phase ihrer fr?hen neuronalen Entwicklung durch Umwelteinfl?sse leicht beeinflussbar sind. Dar?ber hinaus zeigten besonders Kinder mit gesundheitlichen Defiziten nach einer Umstellung der Ern?hrung oder k?rperlichen Aktivit?t signifikante Verbesserungen in ihrer kognitiven Leistungsf?higkeit. Inwieweit das Wachstumspotential eines Menschen reicht und ob es in Bezug auf die Intelligenz eine Wechselwirkung zwischen der Ern?hrung und k?rperlichen Aktivit?t gibt, konnte mittels der behandelten Studien in dieser Arbeit nicht beantwortet werden.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,487円
Neuronale Netze【電子書籍】[ Wolfgang Ziegler ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Unser menschliches Gehirn lernt aus Erfahrungen, die uns widerfahren. Schon seit Langem ist es der Wunsch einiger Informatiker, diesen Prozess k?nstlich nachzuahmen. Neuronale Netze kommen dabei dem Gehirn und seinen Nervenzellen am n?chsten. Der shortcut widmet sich zuerst einfachen neuronalen Netzen und dem Perzeptron-Modell einer k?nstlichen Nervenzelle. Anschlie?end zeigt er, wie mehrschichtige neuronale Netze arbeiten und dadurch ihre St?rke ausspielen. Dabei werden die Funktionsweisen von Feed-Forward- und Back-Propagation-Verfahren erkl?rt. Im letzten Schritt wendet sich der Autor einem konkreten Projekt zu. Mithilfe neuronaler Netze wird eine App erstellt, die eine Handschriftenerkennung m?glich macht.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	250円
Neuronale Netze kompakt Vom Perceptron zum Deep Learning【電子書籍】[ Daniel Sonnet ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb k?rzester Zeit einen soliden ?berblick ?ber neuronale Netze. Nach der Lekt?re dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsf?higen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die M?glichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	1,817円
Neuronale Netze - Grundlagen Mit Beispielprogrammen in Java【電子書籍】[ Thomas Kaffka ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Von den ersten Modellen bis zum Backpropagation-Netz Allgemeinverst?ndliche Erl?uterungen mit vielen Praxis- und Anwendungsbeispielen Zahlreiche Programme zum Ausprobieren, Ausf?hren und Trainieren Neuronaler Netze mit Beispieldaten F?r Programmierer: Vollst?ndige Programmierung eines Backpropagation-Netzes zur Passworterkennung (in Java) Dieses Buch ist eine grundlegende Einf?hrung in die Entwicklung und Funktionsweise Neuronaler Netze. Sie lernen verschiedene Modelle kennen sowie alle Elemente, die f?r die Funktionalit?t Neuronaler Netze von Bedeutung sind. So werden Sie im Detail verstehen, wie diese arbeiten. Praxisansatz des Buches: Alle vorgestellten Netze werden beispielhaft anschaulich durchgerechnet. So k?nnen Sie nachvollziehen, wie ein Neuronales Netz funktioniert und arbeitet. Au?erdem liefert der Autor zus?tzlich zum Buch selbst erstellte Programme, mit denen Sie am PC experimentieren k?nnen, indem Sie Beispieldaten eingeben und die jeweiligen Eigenschaften der unterschiedlichen Netze praktisch ausprobieren sowie diese trainieren und ausf?hren k?nnen. Kaffka beschreibt zun?chst die fr?hesten Modelle Neuronaler Netze sowie die Hebbsche Formel und das von Rosenblatt entwickelte Modell des Perzeptrons. Daraufhin geht er auf die Mustererkennung mit einem Hopfield-Netz ein und erl?utert die Grundlagen eines einfachen und eines bidirektionalen Assoziativspeichers. Schlie?lich behandelt Kaffka das aktuelle Modell des Backpropagation-Netzes. Sie lernen im Detail, wie ein solches Neuronales Netz funktioniert - von der Netztopologie ?ber die Transferfunktion bis zur Lernformel zum Trainieren eines Netzes. Darauf aufbauend stellt der Autor verschiedene Beispiele und Anwendungen f?r Neuronale Netze vor. Hier diskutiert er zus?tzlich, wie diese im Rahmen der Regressionsanalyse eingesetzt werden k?nnen. Zudem wird gezeigt, dass Neuronale Netze auch drei- oder mehrdimensionale Funktionen erlernen k?nnen. Ein Ausblick zu Expertensystemen im Vergleich zu Neuronalen Netzen rundet die Einf?hrung ab. Zusatznutzen f?r Programmierer: Programmierer, die selber ein neuronales Netz programmieren wollen, finden ein ausf?hrliches Kapitel, in dem ein Backpropagation-Netz vollst?ndig in Java programmiert wird. F?r Programmierer wird der Java-Code aller im Buch verwendeten Programme erl?utert. Downloads zum Buch: Alle Programme der im Buch beschriebenen Neuronalen Netze zum Ausprobieren F?r Programmierer: Der Quellcode eines vollst?ndigen Backpropagation-Netzes sowie aller im Buch verwendeten Programme Aus dem Inhalt: Historische Ans?tze: Hebbsche Formel, Perzeptron, Hopfield-Netz Neuronale Netze mit der Backpropagation-Technologie Gewichtsmatix, Training und Lernkurve Muster-/Bilderkennung Bidirektionaler Assoziativspeicher Netztopologie mit bis zu 3 Schichten Regressionsanalyse Mehrdimensionale Funktionen Expertensysteme Vollst?ndige Programmierung eines Backpropagation-Netzes zur Passworterkennung＜/p＞＜p＞Thomas Kaffka hat als Softwareingenieur sowie Projektleiter in Softwareh?usern und Wirtschaftspr?fungs- und Beratungsgesellschaften gearbeitet. Mit den Instrumenten der K?nstlichen Intelligenzforschung besch?ftigt er sich seit seinem Studium und hat im Rahmen seines Berufslebens auch solche Systeme eingesetzt.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,976円
洋書 Paperback, Neuronale Netze in der wirtschaftswissenschaftlichen Prognose und Modellgenerierung (Wirtschaftswissenschaftliche Beiträge) (German Edition) Glomarket	* We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 * 特に注意してください。 * ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 * ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文	14,410円
Projectile Learning - Entwicklung und Implementierung eines neuen Lernverfahrens f?r k?nstliche neuronale Netze mit dem Ansatz einer globalen Suche auf der Fehlerfunktion【電子書籍】[ Dieter Janzen ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞Diplomarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Bioinformatik, Note: 2,0, Westf?lische Wilhelms-Universit?t M?nster (Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Das menschliche Gehirn ist zu faszinierenden Leistungen f?hig. In manchen Bereichen ist es jedem Computer ?berlegen. Zum Beispiel k?nnte heute kein Computer im Stra?enverkehr ein Auto so sicher lenken wie ein Mensch. Andererseits l?st ein Computer komplizierte Rechenaufgaben viel schneller als ein menschliches Gehirn. Mit k?nstlichen neuronalen Netzen versucht die Informatik, das Gehirn zu imitieren, um die Vorz?ge beider Systeme zu vereinigen. K?nstliche neuronale Netze bestehen aus k?nstlichen Neuronen, die miteinander zu einem Netz verbunden sind. Dabei k?nnen die Verbindungen unterschiedlich stark ausgepr?gt sein. Damit ein solches Netz bestimmte Probleme l?sen kann, muss es zun?chst mit einem Lernverfahren trainiert werden. Dabei werden dem Netz Beispiele in Form von Eingabedaten und den dazugeh?rigen korrekten Ausgabedaten vorgelegt. Manche Lernverfahren arbeiten auch mit Trainingsdaten, die keine korrekten Ausgabedaten enthalten. Bei den Lernverfahren handelt es ich um eine Minimierung der Fehlerfunktion des k?nstlichen neuronalen Netzes. Diese suchen ein lokales Minimum der Fehlerfuntkion. Dieses ist nicht optimal, da es nach dem Finden eines lokalen Minimums der Funktion noch kleinere Werte der Fehlerfunktion geben kann. In dieser Arbeit entwickle und implementiere ich ein Lernverfahren f?r k?nstliche neuronale Netze, welches ein globales Minimum der Fehlerfuntkion sucht. Als Grundlage benutze ich einen von Harkiolakis entwickelten Algorithmus zur globalen Optimierung eines nicht nichtlinearen Gleichungssystem durch den Flug eines Projektils. [Har08] Mithilfe dieses Verfahrens wurden in bekannten Optimierungsproblemen neue Minima gefunden. Dieses ?bertrage ich auf ein Lernverfahren f?r k?nstliche neuronale Netze mit dem Versuch bessere Netze zu finden als mit den standard Lernverfahren.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,060円
Neuronale Netze und Deep Learning kapieren Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python【電子書籍】[ Andrew W. Trask ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜ul＞＜li＞＜strong＞Von den Grundlagen Neuronaler Netze ?ber Machine Learning bis hin zu Deep-Learning-Algorithmen＜/strong＞＜/li＞＜li＞＜strong＞Anschauliche Diagramme, Anwendungsbeispiele in Python und der Einsatz von NumPy＜/strong＞＜/li＞＜li＞＜strong＞Keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder h?herer Mathematik erforderlich＜/strong＞＜/li＞＜/ul＞＜p＞Deep Learning muss nicht kompliziert sein. Mit diesem Buch lernst du anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Daf?r brauchst du nichts weiter als Schulmathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Alle Codebeispiele werden ausf?hrlich erl?utert und mathematische Hintergr?nde anhand von Analogien veranschaulicht.＜/p＞＜p＞Der Autor erkl?rt leicht verst?ndlich, wie Neuronale Netze lernen und wie sie mit Machine-Learning-Verfahren trainiert werden k?nnen. Du erf?hrst, wie du dein erstes Neuronales Netz erstellst und wie es mit Deep-Learning-Algorithmen Bilder erkennen sowie nat?rliche Sprache verarbeiten und modellieren kann. Hierbei kommen Netze mit mehreren Schichten wie CNNs und RNNs zum Einsatz.＜/p＞＜p＞Fokus des Buches ist es, Neuronale Netze zu trainieren, ohne auf vorgefertigte Python-Frameworks zur?ckzugreifen. So verstehst du Deep Learning von Grund auf und kannst in Zukunft auch komplexe Frameworks erfolgreich f?r deine Projekte einsetzen.＜/p＞＜p＞＜strong＞Aus dem Inhalt:＜/strong＞＜/p＞＜ul＞＜li＞＜p＞Parametrische und nichtparametrische Modelle＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞?berwachtes und un?berwachtes Lernen＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Vorhersagen mit mehreren Ein- und Ausgaben＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Fehler messen und verringern＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Hot und Cold Learning＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Batch- und stochastischer Gradientenabstieg＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞?beranpassung vermeiden＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Generalisierung＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Dropout-Verfahren＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Backpropagation und Forward Propagation＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Bilderkennung＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Verarbeitung nat?rlicher Sprache (NLP)＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Sprachmodellierung＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Aktivierungsfunktionen＜/p＞＜ul＞＜li＞Sigmoid-Funktion＜/li＞＜li＞Tangens hyperbolicus＜/li＞＜li＞Softmax＜/li＞＜/ul＞＜/li＞＜li＞＜p＞Convolutional Neural Networks (CNNs)＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Recurrent Neural Networks (RNNs)＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Long Short-Term Memory (LSTM)＜/p＞＜/li＞＜li＞＜p＞Deep-Learning-Framework erstellen＜/p＞＜/li＞＜/ul＞＜p＞Andrew W. Trask ist Doktorand an der Oxford University und als Research Scientist f?r DeepMind t?tig. Zuvor war er Researcher und Analytics Product Manager bei Digital Reasoning, wo er u.a. das gr??te k?nstliche Neuronale Netz der Welt trainierte.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	2,976円
K?nstliche Neuronale Netze als Instrument der Werttreiberanalyse im Kontext der wertorientierten Unternehmenssteuerung am Beispiel des EVA【電子書籍】[ Marius H?lscher ] 楽天Kobo電子書籍ストア	＜p＞In diesem Buch wird ein in aktuelle Planungsinstrumente integrierbares Instrument zur Verbesserung der Entscheidungsunterst?tzungsfunktion des Controlling mit der M?glichkeit der Fokusjustierung der Entscheider entwickelt. Im Vordergrund steht dabei die technische Durchf?hrbarkeit einer Analyse von Werttreibern mittels K?nstlicher Neuronaler Netze im Kontext der Wertorientierung.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。	5,452円
洋書 Paperback, Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten: Am Beispiel deutscher Lebensversicherungsunternehmen (Versicherung und Risikoforschung) (German Edition) Glomarket	* We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 * 特に注意してください。 * ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 * ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文	12,579円